浅谈油田数字化建设标准化的意义

(整期优先)网络出版时间:2022-09-27
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浅谈油田数字化建设标准化的意义

田军

大庆油田有限责任公司第五采油厂数字化运维中心

摘要:我单位数字油田建设经过一年多的探索,数字化作业区管理模式已经具备雏形。在建设工作推进的过程中,数字油田标准化体系的滞后性制约了数字油田的推进速度,成为制约数字油田进一步发展的关键因素。本文结合我单位在数字化建设过程中实际情况,从现场施工、数据质量、应用集成三个方面,阐明了数字油田建设过程中所面临的问题 ,系统地提出了数字油田标准化体系的建设内容。

关键词:数字油田;标准化建设。

0引言

我单位于2020年开展了数字油田示范性建设,目前数字化管理模式已经具备雏形。在建设工作推进的过程中,由于数字化建设在大庆油田目前处于探索阶段,数字油田的标准化体系、准则规范制定的滞后性成为制约数字油田建设进一步发展的关键因素,造成了一些工作反复、本末倒置的问题。本文结合油田数字化建设过程中实际情况,从现场施工、数据质量、应用集成三个方面,阐明了数字油田建设过程中所面临的问题 ,系统地提出了数字油田标准化体系的建设内容。通过标准化体系的应用,实现油田生产信息化建设全流程的管理、技术标准覆盖,从而有效控制风险,提高效率,提升质量。

1数字化油田标准化建设的意义

数字化油田标准化建设工作,旨在有目标、有层次、有计划、有步骤地建立起联系紧密、相互协调、层次分明、构成合理的标准体系并贯彻实施。目的是为了将数字油田建设中各阶段、各专业的建设标准进行统一约束。使之服从于统一的标准和规划,从而促成数字化建设的有序推进。便于后续数字油田的各类工作的开展,提供示范、指导。开展油田数字化标准体系建设,可使得油田数字化建设工作有标可依、有据可考、有章可循,有效提升油田数字化建设工作的效率与质量。

2数字化一阶段建设中的主要问题

2.1施工过程中产生的问题

由于前期缺少建设经验,低估了其复杂程度,施工现场存在点多面广、井间供电问题复杂等问题。按照“边发现问题、边分析原因、边整改落实”模式,产出了一系列问题。导致工程返工,影响了建设进度。主要问题归纳为以下几点:(1)施工队整改后的油水井,未能核对线路是否正确,如抽油机配电箱ABC电流互感器接反等,需通过测试反复整改。(2)油压表安装位置与取样孔冲突,影响正常生产。(3)井-设备关系现场手工抄写后,再由资料员收集汇总,导致基础资料收集环节增多,加大了错误的可能性。

2.2数据实时采集后面临的问题

数字化油田的建设目标的意向重要标准就是一切由数据说话。因此建立高效、稳定、完整的中心数据库就成为了最基础的核心工作。中心数据库除了存储数字化产生的实时数据外,还需保存各业务应用需要的基础数据,能够向各类应用提供全面且统一的数据以及服务。中心数据库的建立主要面临以下几个问题:(1)数据兼容性问题:由于油田开发前期受认识程度和技术手段的制约,各类业务的信息化进程都是纵向开展,可拓展程度高低不同,从而往往难以和新的数据模型难以兼容。(2)数据质量控制:在数字油田建设以前,我单位的传统应用都是基于日数据进行开展的,实时数据通过怎么样的规则进行转化日数据,如何选值需要管理部门、技术单位长期总结,形成规范。(3)管理体系建设:受到组织结构改革、实时数据双重影响,数据采集的各个环节与管理节点需要重新调整。

2.3应用集成整合存在的困难

早期油田开发过程中在油田开发、企业管理、财务、人事等各个专业方向未能统筹考虑,导致软件系统繁杂,不利于业务统筹管理,增加了系统集成整合难度。需建立统一架构标准、接口,并通过功能整合简化操作流程,减少重复工作,才能真正有效降低员工的劳动强度,进一步提高工作效率。在视频分析平台建设中,因早期缺少统一规划,各视频厂家在应用上缺少统一规范和标准,设备端口仅支持同厂家数据流,服务器资源使用率低。客户端系统开发平台不同,不利于集中管理和使用等问题。

3数字化油田标准化体系建设

3.1形成数字化设备施工标准规范

总结第一阶段示范工程建设过程中发现的问题,对现场施工采取规范化要求。在实施过程中采取“先中心和网络、后井间”的施工顺序,首先打通数据通道,提前完善平台功能,再实施井间数字化改造内容。并对现场施工进行规范化,形成数字化设备安装作业指导书。包含现场配电箱安装技术标准,分别是:(1)井口配电箱安装、RTU 箱安装、以及末级配电箱安装,施工流程的标准以及技术规范;(2)现场施工人员如何对 WP\WF 示功仪,井口压力表计量间内仪表进行正确的安装和安装时应该注意的事项;(3)安全规范,主要是针对施工现场安全,人员安全,设备安全, 确保施工环境安全等;(4)设备防雷相关知识与操作标准。施工前加强施工人员培训力度,对接线、安装等进行统一培训,形成专项作业技术交底。施工过程做好信息保存,施工结束做到严格验收,确保施工质量、方便后期管理。

3.2统筹建设数据管理规范

建设整体的、统一的数字化体系,基础工作就是建立中心数据库。中心数据库存储所有的业务专业的基础数据,为个业务专业系统提供全面、统一标准的数据以及服务,从以下两个方面开展工作。(1)做好数据质量控制,在保证数据的完整性、规范性、一致性、及时性等数据质量指标的前提下,形成油田统一的数据质量标准规范体系。通过全面分析数据质量的现状与原因,明确提出数据质量目标、数据质量定义和数据质量控制步骤,规范全面数据质量管理体系的建立步骤和实施进程,包含数据约束规范、转化规范;相关字段关联规范;历史数据关联规范;数据表间关联规范;专业间关联规则等方面内容。(2)结合油田“油公司”改革模式,开展管理体系建设,管理体系包含计划、制度、流程及奖惩措施等。由于数据整个采集流程。到入库牵扯多个环节、多个部门,保障数据的高质量采集,需要多部门协作。主要建设思路为:建立基层数据采集岗位责任制;建立数据多级审核机制;建立奖惩机制。

3.3统一应用系统接口技术标准

坚持中国石油信息化“统一规划、统一标准、统一设计、统一投资、统一建设、统一管理”的原则,制定业务接口过程中遵循可靠性、开放性、安全性、可扩展性等原则进行统一规范。接口标准规范应遵循统一接口服务标准、数据传输标准、信息安全标准,形成统一的接口规范体系。业务接口规范化针对信息系统之间各种数据接口与联系方式,以及信息系统输入和输出的格式制定规范,包括不同业务系统之间数据的转换方式,如接口地址、请求方法、请求参数、返回内容、错误代码。对A2、A5、A11等统建系统制定接口适配规范,以便于第三方系统参照此规范进行系统对接,把已建的源数据采集、雷达监控、视频分析平台等应用,融合到油气生产物联网系统中。

4结束语

统一的标准是油田数字化建设的基础保障,直接关系到数字化油田建设的成败。需要从全局着手、通盘考虑,结合油田自身实际情况分阶段建设。必须认识到数字油田标准体系建设是一个长期的,不断完善的过程,需要从失败中不断总结经验,经历一次次从建立到推倒再到建立的过程。同时,应多借鉴其他先进油田的经验,尽量避免走弯路。

参考文献

1. 陈建华油田中心数据库建设思路与方法中国管理信息化,2014

2. 任丽杰 大数据和物联网促进油田数字化水平提升,《信息系统工程》,2020