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人工智能是计算机科学的一个分支,英文缩写为AI(Artificial Intelligence)。
它是指使用机器代替人类实现认知、识别、分析、决策等功能,是研究、模拟人类智能的理论、方法、技术及应用系统的一门技术科学,其本质是对人的意识和思想的信息过程的模拟。人工智能是一种尖端技术,是新一轮科技革命和产业变革的重要驱动力量,它给经济、政治、社会等带来了颠覆性的影响,或将改变未来的发展格局。在21世纪,人工智能已逐渐成为全球各国新一轮科技战和智力战的必争之地,全球围绕人工智能领域的布局抢位日趋激烈。
硕士毕业于美国华盛顿大学的高学田,也选择了这个在镁光灯聚焦下的人工智能行业,目前,他就职于福建星网锐捷通讯股份有限公司旗下的子公司——星网物联信息系统有限公司,担任AI工程师,负责公司产品线的AI功能的研发与部署。
广阔天地大作为
打开福建星网物联信息系统有限公司(以下简称“星网物联”)的主页,公司介绍的头图,就是一张2020年全国人工智能大赛一等奖的颁奖现场照片,而这张照片背后的主人公,就是我们今天采访的主角——高学田,他正是此项奖项的第一获得者。
作为一家致力于以一流信息化应用为各行业成长赋能的高科技企业,星网物联专注于AI和物联网领域,面向教育、金融、保险、医疗等众多行业提供以互联网、多媒体、AI、物联网、5G等新兴技术驱动的创新业务解决方案,已成长为相关行业垂直领域的领跑者。近两年,星网物联持续为银保行业锻造智慧化硬件和综合业务信息化平台,并以第一名中标中国邮政总公司和中国银行等万台量级项目,中标中国人寿等多个超大型信息化平台开发项目,助力数万个银行网点、寿险职场的智能化管理和百万寿险营销员业务拓展。扎根行业、创造变革,星网物联深耕银保行业多年,在蓬勃生长的背后,正是高学田带领的人工智能团队,通过AI技术加持,得以实现产品创新,赢得口碑。
硕果累累 实至名归
“腾讯广告算法大赛视频广告秒级语义解析第五名、基于AI的信道信息反馈性能提升季军、全国人工智能大赛一等奖、阿里天池大数据竞赛智慧交通预测挑战赛第1赛季第2名......”一项项荣誉的背后,是对高学田本人实力最直观的赞赏。
近两年,高学田在业界的广告推荐算法和AI-5G等比赛上都获得过奖项。其中让他印象最为深刻的是“2020全国人工智能大赛”。历时了四个月的激烈角逐,高学田率领的“星光图谱”参赛队斩获“AI+无线通信”赛道的一等奖,并获得壹佰万现金奖励及创业配套政策支持。当时一同比赛的还有来自560家企业的5307支队伍、6485名选手报名参赛,涵盖全国33个省级区域和美国、英国、德国等全球13个国家、地区。而当时的评委专家中国工程院院士于全对此次赛事给与如下高度评价:“ 此次大赛最令人眼前一亮的莫过于选手们的优秀解决方案。以“AI+无线通信”赛道为例,在导频数目较少的情况下,参赛选手设计的AI接收机的检测性能远远超过了传统通信接收机。复赛晋级选手的信号检测正确概率结果均在0.95以上,可见参赛选手水平非常突出。”
高学田告诉记者,此次“AI+无线通信”赛道提出了跨学科应用、利用AI赋能优化现有无线通信技术的解决方案。“我们可以沿用这个思路,拓宽技术路线,根据物联网产业中不同类型的客户痛点,实现更高效的技术落地。”话语间,高学田的眼中满是对AI的赤诚热爱。
打造行业里的软实力标杆
2020年,星网物联在中国人寿导入全维度AI整体应用方案,数据成果有效助力福建国寿建立信息化透明运营和管理体系;此外,星网物联还为重庆国寿带来全新的AIoT时代智慧培训场景。研发这两大项目的背后就是高学田,这两大项目以AI为中国人寿成功构建起应用新生态,经过实践检验,AI的加持能使保险理赔核赔的审核速度获得至少5倍的提升,这个技术方案已经在头部保险企业中国人寿保险的不同省份分公司得到落地推广,也为星网物联面向人寿全国3万+职场、200万+营销员展开智能化应用服务奠定良好基础。
与此同时,高学田在专业技术上不断实现突破,现已成功申请数据可视化平台、大数据监控平台、人脸识别平台、智慧校园信息平台等方面的多项软著技术,极大提升业务技能水平,进一步助力公司创新发展。以智慧校园信息平台为例,学校需要围绕教学效能进行产业升级,从而实现对学生的学习状态和老师的教学质量进行客观有效的事后评估。
高学田带领团队让智慧校园项目实现了可以通过边缘智慧相机和综合信息平台结合的方式,采集分析班级教学状态的同时,在服务器上对AI分析结果进行汇总和数据可视化,从而方便教务人员对综合数据进行审阅,从而实现评估教学效能的技术突破及产业升级目的。相关智慧校园创新解决方案应用于K12、职校、高校,以极具深度的巧妙应用化解校园信息化落地最后一公里痛点。星网物联的教育类产品已在中国近4500所校园成功落地。
适逢盛世 继续勇闯“无人区”
近年来,高学田的工作主要涉及人工智能在金融、保险以及教育行业上的创新和应用。目前,行业内已经有很多通用性的AI能力得以成功落地,这其中包括语义分析、内容创作、文字识别、人脸识别等等。每年有非常多的国内外顶尖名校毕业生和成熟专业人士加入到相关的事业赛道,竞争激烈,促进了行业发展态势很好。
环视整个大环境,高学田也有自己想要的突破,他告诉记者,通用性的AI能力在产业的应用落地,整体还处在一个比较初始的阶段。但目前,深度学习技术对训练数据的数据量有非常高的要求,导致数据标注的成本很高。如此一来,高度定制化的任务就难以回收研发成本,这使得产业很难高效的往这些细分领域去推进,这需要从整个社会面积极推进产学研合作,共同去往这个方向努力。
高学田说:“我相信这将会是一个巨大的突破口,有着巨大的行业红利等待我们去挖掘。我自己也对未来的职业发展信心十足,希望适逢盛世有所作为”。不用华丽辞藻的堆砌,朴实无华反至真,我们也衷心祝愿,在科技创新的“无人区”中,勇敢闯的高学田能闯出一片亮眼的天。