人社系统大数据应用的信息化建设

人社系统大数据应用的信息化建设

赵伯鑫，张苑，吴梅梅

河北软件职业技术学院  河北保定071000

摘要：随着时代的发展，网络信息技术获得了更好的发展机会，大数据分析技术也在飞速发展，已经渗透到了人们的生活和工作中。另外，它在方便人们的日常生活的同时，也为各行各业，包括人力资源、社会体系在内，都提出了一种新的数据分析模型。最后，结合我国国情，对大数据在我国的社会保障体系中的运用进行了深入的探讨，并对其在我国的发展中的作用和作用进行了探讨。

关键词：人社系统；大数据应用；信息化建设

就当前我国人力资源与社会保障系统的实际工作而言，其内部信息量之庞大，几乎涵盖了所有人的日常生活。通过对其进行综合、分类，可以形成一个完整的数据分析体系，从而为今后的工作做好准备。因此，在这样一个庞大的信息环境中，以大数据为基础进行人与社会系统的信息化建设，是时代发展的必然趋势。

1人社系统大数据与应用的信息化建设意义

1.1有利于为社会公众提供更优质的服务

在实施各种类型的服务时，根据人力资源与社会保障制度的建设目标进行自我整合，能够使人力资源与社会保障机构的工作更具科学性、合理性，从而为企业在进行人才招聘过程中，更好地为企业提供各种需要的人才。同时，市民也可以利用这个一体化的服务模式，来更好地解决不同的商业问题。可以说，“人社一体化”平台的建立，极大地提高了有关工作的工作效率，同时也推动了社会管理部门的服务水平，为社会各界的办事提供了便利。

1.2有利于完善人社城乡体系

随着我国人力资源与社会服务系统信息化建设的不断深入，企业的人力资源管理、社会服务管理工作也得到了进一步的发展。人力资源和社会保障系统大数据应用信息化建设的完成，不仅保证了相关工作的效率，而且可以强化基层人力资源和社保工作者的工作内容，从而更好地调动农村居民参与人力资源与社会保障相关工作的积极性，保障农村基层人社部门各项业务质量，使农村人力资源和社会保障系统大数据使用的信息化建设能够实现与城市同步的发展目标。

1.3有利于人社工作的科学进行

在人力资源和社会保障系统中，由于缺乏高质量、高标准的资料采集方式，很难与基层单位进行数据、信息资源的交流，造成了各基层单位的数据、信息资源的流失或分散，致使人力资源、社会保障部门在进行相应地工作时，很难对其进行精确的控制，逐步形成了人力资源和社保部门无法进行有效的数据分析，最后，相关的业务处理和管理无法达到高精度。人社系统大数据应用信息整合平台的建立，可以帮助有关部门对各种数据进行实时监控，防止在采集过程中产生的各种资源丢失，同时也能更准确地对各方面的信息进行分析，使人社部门在进行各项服务时更加准确、高效。

2人社建设中大数据应用存在的问题

2.1数据采集的范围还没有实现全面覆盖

当前，人力资源管理平台的服务内容主要有：对辖区内劳动力资源进行全面摸底、梳理、建立和完善劳动力资源动态监控基础档案；对有困难的就业人员进行再就业，进行政策的宣传和指导；对注册失业者的就业、再就业和培训进行动态追踪与管理。实行监督网格管理，对用人单位和劳动者的劳动保障法律、法规的执行情况进行监督和监督，并对其进行动态监控和管理。从其工作职能来看，其服务范围主要是就业、社会保障、劳动关系等，并不涵盖全部的社会保障。在数据收集上，着重于对劳动力的收集，特别是对农村劳动力的采集和动态监控。虽然资料收集的质量和资料的准确性较高，但由于资料的收集范围较小，与其他资料之间的关联度还很低。

2.2数据仍以单一部门应用为主，缺乏跨部门间的数据共享

当前，如何在“安全”与“共享”这两个方面实现大数据的平衡是非常困难的。在工作中，由于资料的安全性、资料抽取等因素会影响到系统的运作效率，造成部门与单位「部门资料管理」，造成资料被人为分割，从而影像资料的显示。目前，一些部门已经开放了数据的使用权限，但只开放了部分，数据抽取周期较长，严重影响了数据比对的工作效率和工作质量。

2.3人社部门机构设置与社会需求契合度不足

近几年，随着社会的飞速发展，新的事物不断涌现，人们的需求也越来越多样化，越来越个性化。由于法律、法规、政策等原因，我国的体制改革在时间、力度上都出现了明显的滞后，体制结构与社会的需要不相适应。在历届政府机构改革过程中，部门和部门的名称发生了数次变化，但其工作方式、部门划分、工作职责等都是从计划经济时期开始的。有些由公司和个人提供的公共服务是不能得到的，有些是由公司和个人所需要的，由于没有一个部门来承担。一方面，数据的获得没有实际意义，另一方面，由于缺乏相关部门的支持，产生了大量的有用数据，造成了数据的浪费。

3人社系统大数据应用的信息化建设

3.1加强政府主导，建设大数据应用基础平台

在大数据时代，为进一步发展“互联网+政务服务”，通过自动化、智能化的流水线操作，为人力资源和社会保障系统综合柜员系统、同城业务协同、系统过程中监控、网络化管理等业务模式提供基础支撑，并为各级人力资源和社会保障部门的业务协调、系统监督管理提供高度集成化、智能化的支持，从而促进政府职能转变，更好地服务群众。

3.2加强数据整合，建设规范的社保大数据库

对基础数据挖掘、处理数据、参数数据、数据采集等数据进行严格规范的数据处理，保证数据的真实、准确；而在另一方面，对高品质的认证则更加苛刻。通过设置“非集中验证”、“系统验证”、“人工审核”三个级别，可以随时更改通讯地址等可以随时更改的信息，无需后台审核；同时，数据的存储和维护也得到了标准化，不同层次的数据管理，包括城市系统的数据管理、存储、管理、服务等，并按照国家的相关规定，建立了专门的社保数据库，并使用统一的数据管理系统，保证了系统的稳定性、效率和速度、数据的安全和可靠。

3.3加强数据分析，建立社保监管机制

建立了社会保障运行监测体系，实现了对各个人事、社会保障工作的数据、业务流程的实时监测，确保无死角；二是医疗保险信息化监控体系的建立，为医疗保险的检查工作提供了技术支持，为医疗保险的全面覆盖和无死角奠定了坚实的基础；二是建立一个智能化的医疗鉴定平台，与街道社保中心合作，实现对就诊病人的智能诊断，对治疗认证的人群进行早期筛查，提高更精准地治疗识别率；四是构建社会保障信息统计与分析平台，根据社会保障信息进行有针对性地分析，为制定和优化社会保障制度提供依据。

4结语

在大数据时代，人类与社会经过多年发展而积累起来的基本资料，已成为我国公共部门海量数据资源的一个重要内容。但是，由于目前的大数据技术和行业法规的限制，人们和社会系统中的数据质量、数据集成困难、数据安全隐患、数据孤岛等现实问题，使数据在人类和社会系统中的公共决策还没有得到充分的探索。

参考文献：

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[2]陈敏.应对大数据时代要求加快社会保障信息资源整合仞中国科技产业.2019.

[3]田瑾刘莎.互联网+在人社系统的应用.电子元器件与信息技术。2018,(9).24-26,36.

基金项目：2022年河北省人力资源和社会保障研究课题““互联网+”背景下市级人社系统信息化建设研究”课题编号（JRS20222006）