基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究

基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究

何文婷

广东电网有限责任公司汕尾海丰供电局，广东汕尾，516400

摘要：在电力公司的发展过程中，电力回收是一个非常重要的管理要素。此外，由于信息技术的影响，电力回收模式逐渐被网上支付模式所取代。从实际应用效果可以看出，合理应用大量数据可以使电力公司实现理想的电力回收效果，更好地为社会发展服务。基于此，以下对电力大数据的电费回收风险防控策略进行了探讨，以供参考。

关键词：电力大数据；电费回收风险；防控策略研究

引言

客观上，电力企业要注意恢复电费的问题，这影响到企业的整体运行，影响到舆论，表明了其重要性。合理利用大量数据进行分析，必须进一步提高工作效率。虽然继续使用传统的电力收集方法，不仅工作量很大，而且已经过时，但在电力公司回收电力方面应用大数据分析技术是一个不可避免的趋势。

1用大数据研究分析电费回收风险的机遇

近年来，科学技术的迅猛发展、5G时代的到来使得一切事物相互关联成为可能，对未来的预测成为大数据云时代的最大特征。对于电力公司，每个客户端行为动态都会生成大量数据，聚合所有数据的聚合部分，并探索发现的常规特征以获得客户端行为的预测。在电力回收领域，使用大量数据可以有效地预测客户的电力回收风险，并帮助网络公司了解客户的需求，为客户提供更个性化、更专业化的服务。

2供电企业电费回收现状

电力公司的电力回收效率取决于各种内部和外部因素，如公司内部管理、国家监管和客观经济状况。目前电力回收有三个困难1)客户数量众多，增长速度快。传统的基于个人工作经验的电力回收模式有很大的局限性，没有一个科学和全面的工具来评估客户回收电力的风险。2)实际电力客户信息快速迭代。随着房地产经济的发展，房地产交易和租赁导致实际电力消费的主要信息迅速变化，电力公司掌握的客户信息(如客户联系信息)不够准确，无法有效支持远程恢复工作3)客户违约成本低，法律知识低。《电力供应和使用条例》第39条规定:如果电费迟交，电力公司可自迟交之日起获得损害赔偿尽管费用为电费总额的1-3%在有限的劳动力成本支持下，制定和实施基于大量电力数据的风险预防和控制战略，对于电力公司的电力回收工作十分重要，这是智能和数字发展促进工作的一部分。

3基于电力大数据的电费回收风险防控策略研究

3.1成立新的电费结算业务部

从新的一体化电费结算技术管理平台运行情况来看，业务的种类和复杂度明显增加。因此，为了保障电费结算服务质量，电网企业要考虑成立新的电费结算业务部，也要成立电费核算部门。新成立的部门要做好和其他企业的工作对接，包括发电企业、电网企业、售电公司等，还要做好电费账单核对工作，根据业务开展情况不断优化电费抄核收管理办法，为后续电费结算工作的顺利开展奠定基础。

3.2建立模型

(1)对于客户的电力恢复顺序系数，分为具有不同含义的定量指标和定性指标。定量指标是关于停电模式、时间、金额等并且质量指标是关于用电方式、电压水平、支付方式等若干研究发现，管理评价的好处比较明显，使用模型将依据分析合理地显示风险预测。在创建过程中，显然可以在不同级别对电力客户的恢复顺序进行排序，标准级别是支付时间、支付方式、拖欠金额等。某些拖欠客户必须在程序层定义，连接到上一步中的标准层数据，并获取特定于用户的信息，才能实现目标层的复盖。(2)标准缴款时间因素的差异应分为以下几类:1缴款时间已过，用户仍选择为本月缴款。②月电费形成前，支付金额为上月电费。③即使每月发电费，也还没有采取支付行动。对于支付方式，一般分为微信支付、支付宝支付、银行卡支付、脱机现金支付、营业所支付等。前两种付款方式通常比后三种付款方式使用得多得多，相应的评级也很高。准则一级的其他准则将根据不断变化的情况进行调整，特别是在风险和费用回收加权参数方面。例如，如果客户拖欠期较多，则电费回收风险会随周期数而增加，并且随着风险和周期数而再次增加。

3.3实施分级管理

通过建立风险报告系统，在不同时间有效登记客户。例如，每月15日至30日，付款16至19的用户被列为a类，付款20至23的用户被列为b类，付款24至27的用户被列为c类，付款28至30的用户被列为d类 公司的专业人员会通知用户，对于某些有支付困难的用户，在使用超大规模数据技术分析和整理数据后，会通过电话方式提醒用户。在前三个缴款等级完成后，工作人员应从有支付困难的用户开始，按所在行政区用户缴款等级在家开具电费帐单。对于有支付困难的用户，他们可以要求使用未支付的费用，他们可以在规定的时间内停电，并确保用户可以同时得到处理。在既定的管理系统中，在发出停电通知后设计停电标准，启动系统中的停电标准，用户在规定时间内完成支付，系统中的停电标准将自动取消。

3.4层次分析法

层次分析法是将与决策总是有关的元素分解成目标、准则、方案等层次，在此基础上进行定性与定量分析。主要是将一个复杂的多目标决策问题作为一个系统，将目标分解为多个目标或准则，进而分解为多准则的若干层次，通过定性指标模糊量化方法算出总排序，以作为多指标、多方案优化决策的系统方法。具体运算方法是将决策问题按总目标、各层子目标、评价准则直至具体的备投方案的顺序分解为不同的层次结构，然后用求解判断矩阵特征向量的办法，求得每一层次的各元素对上一层次某元素的优先权重，最后应用加权和的方法递阶归并各备择方案对总目标的最终权重，此最终权重最大者即最优方案。

3.5多维度催收系统

首先，利用分布式数据技术分析大量用户信息，以便能够快速了解用户的实际情况，了解用户的电力需求。电力公司使用分布式数据技术，通过建立辅助索引和重复使用用户数据来促进重启。其次是分布式计算。在相关服务器的支持下，电力公司可以更快地计算用户过去六个月的能耗和实际能耗，在此基础上构建模型，预测有风险的用户，让企业员工知道 并为用户提供多级反馈链，使用户能够及时了解其功耗，实现有效的电能回收效果。

3.6重点解决“三大问题”

在新的电费结算管理平台应用推行过程中，电网企业必须要先解决“三大问题”：一是参与平台管理的各方之间的职责划分和协调问题，如电费结算的工作需要电网企业自行负责，而电费定价、政策补贴则需要政府部门共同协作；二是关系到民生和社会发展问题，电网企业在面临亏损时的资金垫付问题、权责划分问题，以及与之相关的电费结算风险控制问题，并且应该明确电费结算风险控制产生的成本和收益将由谁承担；三是电费结算中复杂结算规则的制定，如15分钟频次交易、节点法出清、偏差处理、价格上限控制等，这些规则要根据不同服务对象进行合理制定，这是平台进行电费结算应当解决的基础问题。

结束语

以电力大数据为基础的电力恢复风险防范控制策略，将电力公司客户的支付和使用历史数据与实际的电力恢复工作充分结合起来。结果表明，实施新的风险预防和风险管理战略，在本月底将逾期客户的数目减少了48%，从而节省了电力公司恢复供电的费用，并提高了回收电力的效率下一步是与政府和互联网公司共享数据，自动连接和更新客户归档数据，减少手动数据收集工作量，并引入智能语音客户服务和自动短信传输等智能工具，进一步提高电力回收效率。

参考文献

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