人工智能在教育考试评测中的应用

人工智能在教育考试评测中的应用

谢德刚

上海互教智能科技有限公司，201203

摘要：随着科学技术的不断发展，人工智能技术在科技领域中逐渐崭露头角。因人工智能自身深度学习的发展优势，近年来的发展速度不断增快。各行业在发展中都积极的引进人工智能技术，并有着出色的应用结果，为行业的发展注入新鲜活力。而将人工智术应用于教育考试评测中，进一步实现了教育考试的专业化，提高评测结果效率，对于推动教育行业的改革创新具有重要意义。本文对人工智能技术的发展进行阐述，探究人工智能技术在教育考试评测中的应用，通过发挥人工智能技术优势来实现教育事业的可持续发展。

关键词：人工智能；应用场景；教育考试；效率化

人工智能技术应用于教育考试评测中，使得所实施的教育考试评测更加科学，实现了考试科学公平性的发展目的。通过科学规划考试设计，确保考试形式与考试内容的更加全面，对于学生的学习状态做出更综合的评定，通过全面掌握学生的学习情况，可以为下一步的学习计划作出具有针对性的调整。人工智能技术也可以应用于考试的考场中，帮助监考人员与考试管理部门实时掌握考试考场内部实际情况，确保考试的公平公正。而将人工技术应用于考试评卷中，大幅度提高评卷工作效率，同时也减少了因人工评卷出现的技术误差是新时期教育改革的关键技术。

1人工智能技术发展概述

人工智能技术诞生于1956年，是计算机学科的旁支，是模拟人类智能模式所作出反应的智能算法。人工智能技术的研究，包括智能机器人图像识别，语言识别专家系统与自然语言处理等内容。随着人工智能技术与理论研究的不断成熟，当前在社会发展中人工智能应用领域应用行业不断扩增，推动行业改革发展优化各项服务，实现了人类智能的延伸。虽然人工智能并不具备人类智慧，但通过对人的思维与意识过程的模拟，完成人类思考过程。人工智能技术借助大数据与互联网的技术优势，快速抢占先进科技，如智慧家居，汽车自动驾驶技术，智慧机器人等，都是在各行业中的人工智能应用的成果。

同样人工智能技术在教育行业发展中也有着广泛应用，对于教育改革事业来说既是发展机遇，同时也是发展挑战。在教育行业中，人工智能技术不仅包括情景感知模式识别与教育机器人等较为常见的人工智能技术，同时还要依托于大数据，云计算物联网等作为技术支持，实现教育的智能化发展。人工智能在教育领域中的应用，主要包括智能教学系统，教学机器人，教学评测三方面。智能教学系统通过对学生做出准确评测，掌握学生学习状况，为学生设定更针对性的教学个性化辅导。教育机器人则以培养学生的分析探究能力，创新实践能力为主，并辅助特殊群体完成各项学习任务。人工智能技术与教学考试评测中的应用，则可以借助信息数据建立模型对学生的学习状况进行更科学准确的评价，诊断与预测，实施个性化教学帮助教师完成教学计划。

2人工智能在教育考试评测中的应用

2.1人工智能于考试命题中的应用

教师针对学生所开展的教育考试评测，最根本的目的是对学生阶段性的学习成果作出检验，帮助学生总结经验，来实现知识结构的全面发展。因此在考试评测中试卷的质量直接决定着考试评测质量。考试试卷所包含的考点内容相对较为有限，因此要确保在有限的试题数量内科学的设置知识点的考察内容，因此对于事件命题提出更高的要求，而人工智能在考试命题中的应用，可以借助自身神经网络，发挥人工智能的深度学习优势，对学科的学科题库进行筛选分类，选择具有针对性的考察题目。科学的设计试卷的知识点分布与考试难度，同时人工智能也可以对教师所涉及的试卷进行优化建议，并对设计的题目作出难度判断，来进一步完善事件的命题类型与所包含的知识点结构。

2.2人工智能于考试评分中的应用

传统的考试评测结果需要由教师进行人工阅卷得出考试分数，但人工阅卷的评测模式的效率相对较低，既浪费教室大量精力，同时也会容易存在人工误差的情况。而人工智能技术于教育行业中的发展速度的不断加快，人工智能技术已经具备较高的手写文字识别能力，语言处理能力与语义理解能力等，可以代替教师进行试卷的批改，阅卷的准确率，工作效率都会大幅度提高，同时也可以通过人工智能实现教育评分机制多样性的功能。如在批改作文类类时，文章中的文字量较大，借助人工智能技术通过智能评分系统建立模型，快速的识别出文章中存在的语法错别字，内容表达等方面的问题，加快作文批改速度，实现批改的自动化。

2.3人工智能于非笔试类评分中的应用

教育考试评测不仅仅局限于纸质类的笔试考试，一些特殊学科的教育考试评测采取的大多数是非笔试考评形式，如体育测试，英语口语测试等。但非笔试考评模式并没有标准的评分要求，教师对学生的考评时间相对较短，因此所得出的考评结果很容易会受到教师的主观性而影响，导致得出的考评结果，并不全面准确。人工智能技术在非笔试类评分中的应用确保了考核标准的统一性与准确性，即降低教师的考评工作量，同时也可以避免出现误判或乱判的情况，确保对学生考评结果的准确性。以英语口语测试为例，人工智能技术根据学生的英语发音特点，快速分析学生的发音，语速快慢，语气转化，语调变化等情况，并根据学生的实际情况与所设定的评分标准进行映射，对学生的英语口语能力进行多维度全面的量化分析，最终向教师提供更科学全面的评分报告。

2.4人工智能技术于考试评测现场管理的应用

教育考试评测的工作始终要秉承公平，透明，统一性的管理原则，在考试评测现场管理中要防范考试作弊现象的发生。考生作弊的行为不仅会扰乱考场的现场秩序，同时也会在学生群体间形成不良的学习环境，影响学科教育发展。在传统的考试评测现场管理中，针对考场管理主要采取的是摄像头监视的模式，虽然可以对考察画面进行实时传输，但因监管人力数量的限制，也无法对各个考场的所有情况进行实时了解。同时传输的摄像头画面对于细节会存在处理不清晰的情况，也无法及时发现考场中的某些行为。人工智能技术应用于考试评测现场管理中，有效解决传统考场管理工作存在的问题，人工智能技术可以对学生个体进行针对性识别，并借助人工智能技术的图像识别与分析能力，对于学生在考场中的行为进行动态跟踪与分析，并借助云计算技术对考生的动作进行识别，当识别出考生存在异常行为时发出警告提醒，以此来协助考官完成考场管理工作。

3结语

人工智能技术应用于教育考试评测中，进一步推动了教育事业的改革发展，实现了教育事业改革合理性，科学性的发展目的。在具体的教育考试评测中，人工智能技术充分发挥技术优势，构建标准化考试考场，建立高效的试卷评测机制，科学完成考试命题，实现教育考试评测的高质量发展，为学生的素质学习做出更综合系统性评价。更全面的考核学生的综合素质，发挥人工智能技术优势，解决传统教育考试中存在的问题。随着人工智能技术的不断优化完善，在未来的教育行业发展中，将会有更加广泛的应用加快教育改革发展进程。

参考文献

[1]周颖.基于机器阅读与文本标注的语文阅读理解试题智能化管理系统[J].自动化技术与应用,2021(6):32-33.

[2]汤骏.以太坊智能合约技术在建设工程招投标评审中的应用[J].建筑,2020(21):70-73.

[3]钟玲,胡丹丹.智能阅卷的发展及应用[J].牡丹江教育学院学报,2022(5):14-16.

作者简介：谢德刚，男，汉族，1971年10月，江苏江宁人，本科，高级工程师，研究方向：教育测评，教育大数据和人工智能，智慧教育。