大数据在铁路运输组织工作中的应用浅析

大数据在铁路运输组织工作中的应用浅析

初佳逸

中国铁路沈阳局集团有限公司沈阳车务段 辽宁 沈阳 110000

摘要：铁路运输组织，为组织铁路运输生产工作的总称，又称为“铁路运营”，涉及旅客运输组织、货物运输组织、行车组织工作。通常，关系到处理旅客、行李、包裹等内容的相关工作，均为旅客运输组织工作的范畴。对于铁路行车人员来说，做好铁路运输组织相关工作至关重要。因此，本文以大数据及在铁路运输组织工作中应用的意义为切入点，然后分析大数据在铁路运输组织工作中的应用要点，并提出提升大数据在铁路运输组织工作中应用效果的具体策略，旨在全面提升铁路运输组织工作的效率及质量。

关键词：大数据；铁路运输组织；意义；应用要点；策略

社会经济的发展，带动了铁路运输事业的发展，从铁路运输业可持续发展角度考虑，做好铁路运输组织工作至关重要。与此同时，在网络信息时代背景下，诸多的信息科学技术逐步应用在铁路运输组织工作当中，以其中的大数据技术为例，由于大数据具备大量、高速、多样、价值高、真实性强等鲜明特点优势，因此形成的大数据技术可以为铁路运输组织工作各环节提供有效指导，比如优化铁路运输生产、强化安全管理及经营管理等[1]。由此可见，为全面提升铁路运输组织工作质量水平，本文围绕“大数据在铁路运输组织工作中的应用”进行分析研究价值意义显著。

1.大数据及在铁路运输组织工作中应用的意义概述

大数据，又称“巨量资料”，其特征鲜明，即：其一，容量大，大容量数据中，潜在较多具备价值的数据信息；其二，种类多，即大数据的数据类型具有多样性特点；其三，速度快，利用大数据分析技术，可快速获取所需的数据信息；其四，真实性，通过数据分析、整理，可攫取可用信息，保证数据的质量；其五，价值高，即通过对大数据合理应用，可利用低成本将高价值创造出来。鉴于大数据特点优势诸多，将其合理科学地应用到铁路运输组织工作中，也能够体现出多方面的价值意义。具体而言，主要意义如下：

（1）有助于铁路运输效率的提升。在网络信息时代快速发展背景下，大数据技术日益成熟，将大数据技术合理应用到铁路运输组织工作当中，基于大数据角度对铁路运输组织的运输生产、组织经营管理、安全管理等环节工作进行深入分析，有助于铁路运输效率的提升，并进一步确保铁路运输组织工作的可靠性及安全性。

（2）加强各部门之间的协同作用。对于铁路运输来说，存在运输路程长的鲜明特点，期间涉及多部门协作，在大数据的支撑下，通过大数据分析、信息挖掘，可明确各部门的工作责任及义务，加强各部门之间的协作，从而确保铁路运输组织工作的流畅性及高效性。

（3）减少安全风险事故的发生。铁路运输组织活动是一个可移动的过程，潜在安全风险事故类型较多，比如乘务人员操作不当引起的冲突、脱轨、火灾、爆炸等事故等，当然还包括自然灾害事故[2]。而通过大数据分析技术的应用，则可能帮助乘务人员了解铁路系统运行的实际情况、自然环境情况，尽最大限度规避风险，减少安全事故的发生，保证铁路运输组织工作的可靠性及安全性。

2.大数据在铁路运输组织工作中的应用要点分析

为提升铁路运输组织工作效率、质量及安全性，对于车务工作人员来说，需了解大数据在其中应用的相关要点。结合实践工作经验来看，主要应用要点如下：

2.1在运输生产中的应用

铁路运输组织工作中，涉及的主要内容为：①旅客进站；②货物送达货位；③机车调配；④车辆到、解、装、卸载等。期间，需发挥大数据平台的作用，围绕铁路运输生产效率效益问题进行模型的构建，使对铁路运输组织工作效率、效益产生负面影响的因素得到有效消除，使目前工作状态得到有效改善。例如：在对铁路运输每日货物订单进行详细分析的基础上，针对同一货种目的地同类型货物，由调度工作人员进行统一开行五定班列及直达班列等工作。此外，在对旅客信息建模分析的基础上，还可以获得旅客乘车种类偏好、价格与速度选择、各交通工具选择爱好等相关信息，进一步使高铁、动车、旅游车开行方案更具人性化及科学性。

2.2在经营管理中的应用

通过大数据分析技术，可对铁路运输业前些年收支情况进行详细分析，明确收入主要来源，比如货运、客运等[3]。同时，对运输过程当中何种货物产生的效益最高进行分析，分析机务、工务等支出变化情况，进一步将合理、科学的节支降耗方案制定出来，保证铁路运输组织经营管理工作质量效益的全面提升。

2.3在安全管理中的应用

安全管理是铁路运输组织工作中非常重要的一个环节，相关车务工作人员可以利用大数据分析技术，对比分析车站作业计划、到发实际情况等相关信息，分析判断编组站各车辆甩车实际情况，根据前面获取的信息，均需对甩车因素、发生频次、相关故障原因等进行系统性分析，并对相关人员的责任心进行分析，判断是否存在设备质量隐患问题，检修养护工作是否落实不到位等。结合分析结果，制定合理可续的管理方案，全面提高铁路运输组织工作的可靠性及安全性。

3.提升大数据在铁路运输组织工作中应用效果的具体策略分析

为提升大数据在铁路运输组织工作中的应用效果，在明确上述各项应用要点以外，还需落实有效的策略。具体而言，主要策略如下：

3.1构建大数据主平台及各系统专属平台

通过构建大数据主平台，明确云平台分布式计算在铁路运输组织工作中的重要作用，确保海量信息数据运算的可行性[4]。同时，构建完善的各系统专属平台，确保铁路运输组织工作人员能够通过高效快速的查询平台，查询到自身所需的信息数据，为制定铁路物流运输最优路线、最佳方案提供有效参考，进而保证铁路物流运输的稳定性及安全性。

3.2发挥用户交互层的作用

通过数据分析之后，可对数据化可视技术、人机交互技术合理科学应用，将获取的数据结果进行展示、分析，然后根据不同的层次及需求，对展示界面展开合理分类及解释。例如：将运输安全相关结论向安监部门及时反馈，将运输效率相关结论向运输部门及时反馈，将提升客票收益率的结论向铁路运输生产部门及时反馈等，对目前的组织工作模式、习惯、营销方法等进行优化改进，进一步使铁路运输组织工作效率及效益能够得到协同提升。

3.3提升安全作业水平

在保证铁路运输组织工作过程中，相关车务人员安全作业的基础上，才能够保证相关人员及运输货品的安全性[5]。因此，可利用大数据分析技术，对车务各岗位作业过程中相关人员安全作业行为进行分析，了解存在的不安全、不规范作业行为，然后根据不同工种将安全作业标准制定出来，引导车务人员积极主动学习，提升自身安全作业水平，比如保证调车作业安全高效、接发车作业准确无误、旅客服务温馨周到等，进一步保证铁路运输组织工作全过程的安全性。

4.结语

综上所述，在铁路运输组织工作中，大数据的应用价值颇高。需合理科学应用大数据技术，确保铁路运输组织运输生产、经营管理、安全管理等工作顺利有序进行，并通过大数据主平台及各系统专属平台的构建，充分发挥用户交互层的作用，并提升车务人员安全作业水平等，以此确保铁路运输组织工作的整体质量效益及安全性，进一步为铁路运输行业发展奠定坚实的基础。

参考文献：

[1]焦雨欣.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].设备管理与维修,2020(20):112-113.

[2]刘合.铁路编组站运输组织大数据分析研究[J].铁道运营技术,2019,25(03):48-50.[3]李俊元.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].中小企业管理与科技(中旬刊),2019(06):131-132.

[4]司瑜.大数据在铁路运输组织工作中的应用[J].科技创新与应用,2019(14):178-179.

[5]何世伟,宋瑞,李玉斌.铁路运输态势推演系统架构及关键技术研究[J].北京交通大学学报,2021,45(04):28-36.