湖北江汉油田总医院,湖北潜江,433128
摘要:本文,作者主要通过分析公平性最优研究背景知识,提出公平性最优研究方法,为医院的大型医用设备的配置规划提出一些个人看法。
关键词:公平性最优;大型医用设备;配置规划
大型医用设备指的是技术相对复杂、资金投入较大、运行成本较高、对医疗费用产生更大影响,并且纳入在目录管理中的大型医疗器械。大型医疗设备的配置管理目录可以分成甲类和乙类,甲类设备指的是投入资金量大,使用费用高,对技术要求严格的大型医疗设备,比如:高端放射治疗系统、重离子放射治疗系统等;而乙类设备指的是资金投入量大、运行成本高、使用费用高并且对于实用技术要求相对严格的大型医疗设备,比如:多排计算机断层扫描系统、1.5T以上的核磁共振扫描仪、直线加速器等[1]。因为大型医疗设备的实用技术相对复杂,具有较高的资金投入两,因此,为了使人民群众的身体健康得到保障,对医疗机构盲目购买大型医疗设备的趋势进行遏制,国家卫生管理部对大型医疗设备做出了配置管理。经过各个省级以及市级的大型医疗设备进行配置规划,控制大型医疗设备的增长速度,进而对医疗费用的增长速度进行控制,保证医疗设备能够更安全、更有效地为人民群众服务[2]。如何规划大型医疗设备的配置,目前有较多的文献提出了不同的规划办法,主要以需求法为根据,即对人均GDP、人口的密度、医院的床位数等因素进行综合考虑,然后以本省或者本市的历史数据为根据,对未来的不同地区对于不同设备的需求量进行预估。因此,本文,作者从公平性的最优角度出发,为决策者的规划制定提供理论依据,为规划方案调整给予有利依据。
1 大型医用设备的经济性分析
设备经济性分析方法种类较多,可以根据分析方法的实践性,分成静态分析法和动态分析法。静态分析法一般包括静态投资的回收期、投资偿还期法、投资报酬率法、投资盈亏平衡分析法等,以上方法只会对设备的成本、收益进行简单分析,并且有将资金的时间价值考虑在内,无法得到准确的结果。动态分析法主要包含了净现值法、内部收益率等,以上方法将时间作为主线,以各个时间段的成本以及效益为根据,获取设备使用周期经济性分析结果,能够将设备的经济性进行反映。
而大型医用设备的现状主要包括设备的配置公平性、经济性等,某一个方面的优良性表现并不能够说明设备配置的合理性,所以,大型医用设备及需要保证配置公平性,还需要保证其经济性以及医院的经济效益。
2 公平性最优研究背景知识
2.1优化问题
优化问题主要是采用数学建模,将影响因素作为i自变量,将需要优化的事物作为目标函数,然后经过数学计算,得到目标函数,从而得到最优的自变量值。根据以目标函数的数量为根据,做单目标优化或者多目标优化[3]。
以积极问题为根据,优化目标可以是最大化的某个目标的函数值,或者可以是最小化的目标函数值,自变量能够对函数值产生影响,经过求解对问题进行优化,可以得到最优的目标函数值,进而得到最优解[4]。
求解优化的问题方法较多,比如:采用遗传算法、蚁群算法均可以得出结果。本次研究,主要是使用遗传算法,遗传算法是以生物进化规律作为基础,将自变量当作基因进行编码,在每次迭代过程中,通过基因变异、基因交叉等方法,获得新的自变量,然后得到目标函数值最优的基因,最后经过数字迭代,是目标函数值达到最优[5]。
2.2人口公平性
对大型医用设备的配置规划公平性进行评价,大多数文献都是以人口公平性和地理公平性为基础。对于人口公平性,文献中一般会将基尼系数作为评价指标,然后以不同省市中的大型医院的设备拥有量为基础,对大型医用设备的基于人口分布的基尼系数进行计算。基尼系数能够对社会平均分配程度进行定量描述,基尼系数的值在0-1之间,越贴近0,表示资源的分配公平性越强。如果基尼系数值在0.2及以下,表示设备的分配绝对公平,基尼系数在0.2-0.3之间,表示设备分配比较公平,基尼系数在0.3-0.4之间,表示设备分配公平性一般,如果基尼系数值在0.4以上,表示缺乏公平性[6]。
3 公平性最优的研究方法
本次研究将人口公平性最优作为最终目标,将我国的东、中、西部地区的每百万人口设备拥有量作为约束条件,将各个省市的规划年限内大型医用设备的增量作为自变量,进行建模。
因为基尼系数越小,表示资源分布的公平性越强,所以,目标函数的最小化基于人口分布的基尼系数,表示能够将大型医用设备的人口分布的公平性进行提升。除了人口的公平性,本次研究在优化问题时,还会对地理的公平性进行考量,并且将地理公平性指标作为约束条件。因为全国各个省市的居住面积和实际面积是存在一定误差的,因此,本次研究主要选择我国东部、中部以及西部的每百万人差异作为地理指标,然后将大型设备的拥有量差距作为约束值,尽可能的将东部、中部、西部的每百万人口的设备拥有量差距进行缩小,进而将大型医用设备基于地理因素的分布公平性进行提升。
4 结语
规划方案的优与劣和配置规划的公平性具有直接联系,但是,目前对于规划方案的公平性评价,一般是采用事后评价,决策者在进行调整规划时,缺少理论依据,导致规划调整建议较少。所以,本次研究,作者提出了公平性最优的配置方案的优化措施,使公平性最优指标融入到规划方案的调整中,为决策者的方案调整提供有力依据。
参考文献
[1]王婧, 李鹏伟. 基于公平性最优的大型医用设备配置规划方案[J]. 中国医学装备, 2019, 16(12):110-114.
[2]何达, 唐密, 周佳卉,等. 深圳市大型医用设备配置水平及公平性研究[J]. 中国卫生资源, 2018, 021(005):397-401.
[3]郭元, 李明姜, 陈建新,等. 攀枝花市放射诊疗设备配置公平性调查[J]. 职业与健康, 2018, 34(13):1850-1853.
[4]郭文菡, 范锟, 刘梦,等. 我国主要乙类大型医用设备配置公平性分析[J]. 中国卫生资源, 2017, 20(4):296-299.
[5]孙群, 杨练, 明星宇,等. 新医改前后四川省乙类大型医用设备配置公平性研究[J]. 卫生经济研究, 2018(2):46-49.
[6]J Saez, Hernandez V , J Goossens, et al. A novel procedure for determining the optimal MLC configuration parameters in treatment planning systems based on measurements with a Farmer chamber[J]. Physics in Medicine & Biology, 2020, 65(15):155006