露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

露天煤矿网络发展与智慧矿山建设的关系

董建旧

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摘要：我国露天煤矿具有生产能力大、劳动密集的特点。随着行业竞争的加剧，对降低成本、提高效率的要求也越来越高。行业间通信技术的引入，促进了露天煤矿生产向无人化生产的转变，优化了设备利用率。随着现代科学技术的不断发展，我国露天煤矿向智能化发展。矿山数字化是以计算机软件技术为基础，将与矿山有关的表象统一到软件中，利用计算机技术实现矿山信息的采集和存储。随着internet+技术的飞速发展，中国政府提出实施《中国制造2025》和国土部发布的《矿产资源规划》，明确提出了推进矿业科技创新、加快智能矿山建设的方向和要求。露天煤矿的智能化已成为未来发展的核心，实现了安全生产管理的智能化运行，使露天煤矿在开采、装载、运输、维修等方面实现了一种新的协调发展模式，向着安全生产可持续发展的目标迈进。精细化管理和环境保护。

关键词：露天煤矿；网络发展；智慧矿山建设

1露天煤矿智慧矿山建设

1.1露天煤矿智慧矿山建设内涵

智能矿山是通过对生产要素、工艺流程和后勤保障资源的统计感知，实现信息共享与传递的自动化分析与处理的一种运营模式。以生产过程为线索，将爆破、采矿、运输、人员健康等问题串联起来，在信息管理平台上进行综合管理。智能矿山建设项目是一个涉及网络计算技术、统计计算技术、自动控制技术等多学科的系统工程，是对企业人才储备和技术集成能力的新考验。在智能矿山建设的早期，重点应放在整个框架上，如控制系统的接口协议框架。企业应预测未来技术发展趋势，避免后期建设中框架老化造成资金资源浪费。露天煤矿智能化建设是指通过计算机网络通信技术建立一个完整的智能化管理和控制平台，实现对生产和安全管理的智能感知，实现对生产环节的实时监控，感知设备、环境等因素。实现数据采集与传输，形成数据库，将大数据、人工智能等颠覆性技术融合、预测、研究，最终提高效率

1.2露天煤矿网络发展与智慧矿山建设

露天煤矿网络化的发展是实现矿山企业网络化管理，形成矿井三维坐标信息框架，实现矿井自动化控制。企业安全生产信息化延伸到安全调度等服务的生产执行平台，实现生产调度数据的集成管理。露天煤矿网络建设中各信息系统的接口兼容性不完善，数字化矿山系统还存在一些不足。中国煤炭工业协会组织了煤炭工业一体化发展水平评价，指出我国矿山数字化信息化建设尚未深入到矿山生产中去。矿山生产完全依靠信息手段来保证地质安全，矿山企业生产中的矿山分离物流过程是不连续的。智能矿山发展分析。智能矿山可以从纵向和横向两个方面进行分析；作为云智能矿山平台的技术框架，需要对传统mes等体系结构进行垂直升级。目前，网络的飞速发展突出了矿山各部门分别采购材料和设备的问题，最终导致系统数据共享不足。此外，为了开发智能矿山云平台提供的硬件资源库，不需要购买硬件，也不需要为业务应用开发应用程序，即使是多个业务系统也很容易集成到云平台上；水平是智能化的应用，从以太网工业监控到物联网接入感知，从传统的关系数据库到分布式数据库，智能矿山可以存储和提取准确、丰富的历史信息。

2智慧矿山管理调度中心的建立

2.1企业网络为依托的智慧矿山管理调度中心

在智能化时代，“物联网”慢慢变成现实。在如今互联网技术高速发展的时期，煤矿业的生产安全和管理运作离不了互联网。只有把硬件条件和配套管理系统紧密结合，形成了以管理调度为核心的全部智能矿山系统软件，智能矿山才可以高效率有条不紊地运作。在配置上，智能矿山管理调度一般包括数据信息、监管、信息内容管理系统软件、智能机器设备远程控制控制面板等几大关键一部分。数据信息应具备抗震等级、抗洪救灾、抗内容丢失等容灾备份能力；监管应分类整理表明所有信息；机器的智能远程控制控制面板对常见故障车辆手动操作和干涉。为了能创建出色的智能化矿山管理调度，公司务必有计划的培养自己网站建设和技术编程优秀人才，贮备互联网软件维护技术性以适应将来管理调度的项目必须。调度应完成管理系统的智能控制，具备管理全部矿山人员名单、机械设备主要参数、环境现状等能力。能够减少人工干预。开发者应会与专业技术人员制订可以信赖、合乎煤矿业“三大技术规范”标准化工作内容和计算机管理程序。全部管理调度完成各层次、不一样单位的协作机制，以管理调度为起点，轴向融洽各个部门生产制造要求，分派生产计划。

2.2露天煤矿智慧矿山建设设计

大数据融合。智能矿山建设是基于物联网的，具有全连接的特点。智能矿山的建设涉及到运营管理、资源配置、配件储备等诸多方面，智能矿山通过对矿山信息的采集、整理和优化，可以优化矿山生产。智能矿山是集互联网技术和传感器技术于一体的智能矿山管理模式。我国智能露天矿建设正处于探索阶段。子系统构建完成后，进行系统资源集成。随着物联网技术的飞速发展，如何将大数据等技术集成到智能矿山建设中成为企业面临的重要课题。大数据领域企业与传统矿山科技信息技术企业协调发展、有机融合是一种可行的技术模式。大数据管理。露天煤矿智能化设计应树立大数据概念，建立数据自评价模型，遵循单元系统建设原则和数字智能建设要求。在矿山企业信息化建设中，应重视数据的集中采集和存储，深入分析数据挖掘。信息系统是一种数据显示方式，当数据成为企业持续升级的驱动力时，强调数据的统一采集和存储可以解决矿山生产中的深层次问题，企业应重视生产数据，努力将数据价值转化为企业生产效益的价值。矿山企业信息应用系统可以随着时间的推移而升级。科学统一的数据管理可以有效整合数据资产，为建设一流的智能矿山奠定坚实的基础。大数据的价值。目前，我国矿山信息化建设中存在的许多问题忽视了生产数据的统一管理，集成共享数据的价值远远高于单一系统的独占价值。由于系统缺乏统一的应用平台，设备故障数量、故障原因、停产时间、是否为重复性故障等基础数据降低了数据的有效值，最终影响了正确的智能化管理反馈的形成。需要将单个系统的专有数据转换为数据中心共享，以便有效地为数据生成附加值。

2.3管理调度中心工作流程和具体功能

根据的数据收集与处理。根据矿山工程安装设备的感应器、开掘电子计算机、遥感测绘等新技术收集的信息内容根据网络接口输送到管理方法生产调度管理信息系统。数据处理方法和变换。信息系统平台对信息进行三维储存、解决、分析与建模。设计师通过平台所形成的数据模型开展在线制作和网上作业计划的模拟仿真，根据模拟仿真全过程鉴别可能发生的危险有害因素，与专职安全员一起制订高效的处置措施，与矿山救护队一起明确应急管理计划。传出控制指令。最终明确在现场进行作业设计方案和控制指令根据煤矿互联网发给相关负责人和智能矿井车子，无人驾驶车也可以进行开采工作，完成煤矿业安全体系。综合管理系统完成存货管理。智能矿山开采不但要出现在了生产制造第一线，更应出现在了企业经营的“大后方”。运用统一平台统一配制生产制造原料等货运物流确保网络资源，对重要备件和采购周期长备件设定阈值，贴近阈值时立即在设备软件上警报。开展原材料的全自动统计分析和进出库。另一方面，在我国物流行业的库房已实现了机器人自动分拣和分派，那也是智能矿山开采项目建设可以参考的成功经验。

3结论

支撑点传感器技术、地理信息系统、智能化、物联网技术、大数据技术、云计算的智能矿山建设项目包含矿山地质勘查、信息精准采集、远程控制数据传输、数据聚合剖析、三维实景展现、云计算为前期完成互联网建设，不断完善并逐步完善智能矿山建设项目架构，争得上下游，统一协议书和信息。伴随着技术性成熟的，智能矿山建设项目将于企业生产管理、智能生产调度、现场作业风险管控、工作人员机器设备绩效评估、灾难预测预警等多个方面展现风采。

参考文献：

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