大数据背景下的电力营销信息化建设研究

大数据背景下的电力营销信息化建设研究

龚新程

国网上海市电力公司市区供电公司 上海  200080

摘要：目前，电力企业在业务发展中面临大量数据，接收的数据信息相对复杂。在大数据时代，电力企业需要增强对外部数据信息的有效识别，并利用信息技术对获得的有用信息进行整理、存储和应用。营销是电力企业获取利润的关键环节。大数据技术用于积累有用的数据信息，分析客户行为，借助数据信息了解客户需求，控制营销方向，并通过数据挖掘获得电力企业的潜在客户，这与传统经验式营销战略相比更加高效、便捷，不仅使电力企业的销量得到提升，还能够实现电力企业利润的增加。基于此，本文就大数据背景下的电力营销信息化建设进行相关探究。

关键词：大数据背景；电力营销；信息化建设

引言

随着电力市场的不断改革，电力营销的关键作用凸显出来，它是电力企业发展阶段的重要组成部分。对于电力营销而言，其质量和效率与电力企业的运营效率密切相关，对社会效益和未来发展起着决定性作用。在电力营销过程中，通常需要移交给电力部门，以促进有序的营销管理。根据电力企业的实际发展需要，调整电力营销策略，确保策略的合理性和可行性。基于完善的反馈机制，完善和优化电力服务，促进电力产品质量全面提升，满足用户个性化需求，使社会经济能够出现处于稳定运转状态。通过积极引进先进的大数据技术，结合电力营销的整体过程，加大对营销环节的控制力度。

1大数据背景

电力大数据是电力企业生产、管理和营销的重要组成部分。从电力大数据的来源来看，其主要特点是：一是信息量巨大。在电网运行过程中，仅使用常规调度自动化系统的数据采集站就有数十万个，采集的数据量可想而知。基于各种信息，以及电力管理、电力营销等方面的信息，可以说电力企业拥有大量的信息。二是网络上的信息相对复杂。电力企业获取的各种数据是这些数据量巨大的重要原因之一。电力企业在生产、管理、营销等方面有大量的实时、历史、文本、多媒体等数据。由此可以看出，电力大数据具有结构性、半结构化等特点。三是电力大数据系统中的有效数据量非常少。尽管电力大数据具有海量、类型多样的特点，但其应用前景仍然十分广阔。大多数是正常的，只有少数是异常的。在电网的运行与维护中，往往要根据异常数据来判断设备的故障。目前，电力数据的利用价值比较低。

2 大数据背景下电力营销信息化建设的重要性

一是实现更高的客户标准。借助大数据技术，解决了信息处理限制差异化营销的问题，使电力公司可以通过用电记录、投诉和建议、电话咨询等收集客户的基本信息，并利用公司的大数据平台分析用户的消费习惯、消费偏好、敏感标签等，并呈现相关用户图像，从而为客户提供有针对性的营销服务和更好的用户体验。二是实现电费回收的低风险。电力公司的本质是一家盈利的公司，因此公司应注意电费的收取。具体而言，有定性和定量的对策来评估电费收取的风险。通过分析电力大数据平台上的客户信息文件，评估客户用电的实际信用，分析客户拒付的风险，我们可以有效降低无效收费，为公司的盈利提供保障。三是确保电力负荷预测的准确性。电力负荷是指电力用户同时从电网消耗的所有电力的总和，取决于电力用户的类型，可分为工作负荷、农业负荷、能源消耗等，大数据平台的出现催生了新的电荷预测方法，根据以往的数据表明，新的电荷预测方法不仅更加准确，而且有效提高了预测工作的效率。四是

3 大数据背景下的电力营销信息化建设策略

3.1 创新营销管理模式

在电力市场不断改革的过程中，对电力企业提出了新的发展要求。为了改进传统的电力营销管理模式，我们需要坚持创新发展原则，以确保新的电力营销模式能够与电力市场的改革要求保持一致。对于电力企业而言，要在探索转型机遇的基础上充分利用这类机遇，在营销管理实施中提出有效措施，妥善解决管理问题，确保新的营销管理模式能够满足电力企业的用电需求。在营销管理过程中，电力企业经营者和管理者也应高度重视，在管理和领导部门中发挥主导作用。基于意识和理念的创新，为基层部门人员提供明确的指导，确保人员精神面貌得以改善。以全员共同参与的形式，使企业内部人员都能够具备创新意识，在电力营销管理模式创新阶段，投入大量的时间与精力，助力电力企业的全面发展。

3.2 预测用户需求

目前，电力营销中使用的营销手段和策略往往是根据自己的意愿和猜测制定的。因此，在互联网、微信或抖音上看到的许多营销文本或广告视频都没有吸引力，很少有成功的广告能够真正深入人心。因为电力企业的营销人员没有真正倾听用户的声音，不知道用户想要什么。对于营销人员来说，最正确、最恰当的方法是从对客户需求的最基本了解开始，可以在微博、小红书或抖音上阅读更多的客户评论，充分挖掘他们的需求。还可以利用大数据工具，获取客户的喜好和搜索内容，更有针对性地了解他们的真正需求，聆听客户想法是做好营销的基础。

3.3 营销数据资源优化

通过整合用户行为模式，链接用户行为历史，并创建标准和系统的统一行为视图，我们可以对首选增值服务进行有针对性的精准营销。由于电力企业自身业务的特点，需要经常处理庞大的电力数据，并且由于每天处理的数据类型不同而缺乏交互。因此，外部营销往往与实际的内部生产进度脱节，这使得企业的生产、宣传，甚至业务服务和用户需求之间的差异很大，导致业务发展与实际需求之间的差距无法填补。由于各种业务子模块没有规则，因此定量和高效的排序使得无法集成，并且在行为特征、消费爱好等用户行为历史上，在分析处理中可能会对各种数据都有所涉及，通过对其信息抓取形成用户特征分析汇总表，方便跟踪查看类似业务数据的情况，了解某些指标数据的市场，评估相关数据的接收和质量。

3.4 提供个性化营销服务

从电力企业的核心业务来看，电力营销具有至关重要的作用和不可替代的意义，这是人们不可忽视的。如果能够进一步增强实际的电力营销效果，为最终的电力营销质量提供良好的保障，电力企业就能够更好地满足相关电力用户的需求，进一步增强其市场竞争力。因此，为了实现这一点，企业首先应该充分认识和把握电力营销管理经济体系在这方面的重要性，并牢牢把握市场需求的最新变化。同时，也应更加重视相关法律法规，并在此基础上积极推动自身销售体系的优化和完善，使这一体系更加合理。此外，电力企业还需要掌握各种营销方法，如个性化营销和精准营销。此举能够帮助电力企业对相关的用电用户进行细分，并且以此为基础，深入了解与掌握每一位用电用户的实际需求，使企业能够为用户提供差异化营销服务，进一步提升自身的服务质量。

结束语

总而言之，随着互联网大数据的发展，电力能源企业要适应市场，就必须加强自身的信息化建设。通过自上而下树立电力营销信息的概念，加强管理，构建多元化的平台模式，利用“大数据”简化电力用户纸质文件的存储，拓展用户的新业务边界，构建用户衍生行为标签，增加衍生大数据增值服务，加强企业间的信息共享，提高员工的综合素质，提升营销效率，并结合未来电力能源大数据的发展方向，提升企业电力营销的管理深度。

参考文献：

[1] 严浚侨.基于大数据平台的电力营销信息化建设分析[J].科技创新导报,2020,17(19):130-132.

[2] 陈海辉,林楚航,张曼.大数据环境下的电力营销信息化建设探讨[J].城市建设理论研究(电子版),2020(14):112.

[3] 陈菁.大数据平台下的电力营销信息化建设探析[J].数字技术与应用,2020,38(04):231+233.