电力系统自动化控制中的智能技术应用探究

电力系统自动化控制中的智能技术应用探究

张慧茹

大唐国际发电股份有限公司陡河热电分公司，河北 唐山 063000

摘要：在电力工程中，发挥不容忽视作用的就是自动化控制，通过自动化控制，有助于电力工程效率的大幅度提升。在自动化控制中，新型的控制手段之一就是智能技术，目前电力工程中已经广泛应用智能控制技术，不仅实现了工作效率的提升和成本的降低，同时在故障排查方面发挥的作用十分突出。为确保智能技术在在电力系统自动控制中的应用优势最大限度地发挥出来，需要有关技术人员基于智能技术理论知识的学习和掌握，进而优化、调整智能技术在实际工作中的应用，确保智能技术的应用与实际工作需求更加匹配，以达到更多效益的创造目的。

关键词：电力系统；自动化控制；智能技术；应用分析

从现如今的电力行业实际情况来看，电力系统方面的自动化操控目标已经基本实现，但从严格意义方面进行分析，智能化控制上仍有不足存在，在一定程度上影响、制约着电力行业的发展。在电力系统中，有机整合自动化控制、智能技术，有助于系统自动化程度的进一步提升，也可以为系统智能化发展提供助力。所以关于智能技术应用的研究十分重要，且现实意义巨大。

一、智能技术应用现状

目前，我国电力行业的发展步伐越来越快，与此同时，对各先进技术的应用和重视也逐步提高。在电力自动控制系统中，智能技术的应用也呈现出了逐步深入和完善的趋势。但从实际情况来看，应用智能技术的过程中，局限仍然存在，比如由于用时较短，所以系统仍然不具备充足的协调能力，难以完全共享资源，降低了系统自动化控制程度等[1]。与此同时，因我国电网技术主要是在近些年材得到了空前的发展，且理论比实际要多，导致研发、应用方面和国外一些发达之间仍有差距存在。但值得注意的是，在我国电力行业不断进步、发展的背景下，电力自动控制系统开始逐渐转变为智能控制系统，而这不仅是单一化转变为多元化的一种充分体现，同时也属于电力行业实现可持续发展目标的一个必要举措。

二、电力系统自动化控制中的智能技术应用

（一）模糊理论

模糊理论具体是指：基于语言变量、逻辑推理理论，模拟、练习电力设备、电力系统等。在电力自动控制中应用模糊理论，可确保系统自身具备的逻辑推理能力更健全、更系统化。与此同时，借助这种模糊理论也可以进一步模拟人类决策，进而利用自动系统进行指令的发送并保障操作的实现。此时，技术数据能以规则为依据，严控逻辑进程，简单来说，就是借助模糊理论、逻辑推理等对人的决策进行模拟，进而提前就自动化系统进行模糊输入、直观推理等操作，保障系统决策工作有效完成[2]。电力自动化系统方面，模糊理论这一智能技术的应用，可以有效识别模糊理论所发模糊指令内容，将其向人类逻辑、推理决策方面转变，也可以将其等同于人类大脑的运行。

（二）神经网络控制

该技术的研发自上世纪40年代初，之后并未有喜人的研究成果展现，一直到人们逐步增加了对神经网络需求的情况下，这种已经被搁浅的研发项目开始重新的受到重视、关注，同时与全新科技手段相配合，研究成果也越来越突出，巩固了后续神经网络控制系统的构建基础。神经网络控制是以特定方式为主，紧密连接众多神经元，此时即可形成神经网络[3]。神经网络的信息具有特定性，能够以特殊学习算法为依据，不断的优化、调整权重信息。目前，神经网络的研发上，是以神经网络模型的构建为主要方向，同时也会涉及到神经网络学习算法等内容；除此之外，研发中的一项重要课题还包含神经网络硬件的实现。在电力自动化控制系统中，基于神经网络控制这一智能技术的应用，可借助神经元连接到电力系统设备软件方面，对设备中记录的数据信息进行准确抓取，在此基础上利用系统来进行针对性的分析、处理工作，即可获取设备运行中的能耗情况。

（三）线性控制

线性控制又有线性最优控制之称，该技术是以优化理论为基础研究而来，在现代控制理论中占据着重要位置。线性控制形式属于当下控制理论中的研发要点内容，且理论控制形式也相对成熟。正因如此，线性控制也得到了广泛的应用。该技术的研究中，众多科研人员在不懈努力的前提下，从实践中研发、应用了线性控制理论，同时也对该理论的应用依据进行了明确阐述，即基于最优控制中励磁控制的应用，可以进一步强化长距离输电线路输电能力，同时也可以显著改善动态品质[4]。而通过实践的长期、反复开展了解到，在大型设备中应用这种励磁控制方式，会产生极显著的效果。另外，充分结合理论、实践的前提下，能依靠水力发电时间，实现自动电阻器最优控制目的，所以线性控制在当前开始逐步应用到电力系统中。

（四）专家系统

专家系统因智能技术的融入而逐步形成，目前已经广泛的应用到电力自动化控制系统中，其中涉及多方面内容，不仅与电力系统性能恢复、应急处理系统应用等密切相关，同时也可以识别系统电源状态、隔离并排除故障，也可以警示短期电力负荷等。专家系统有很强的约束力，且智能化水平也处在待进一步提升的状态中。其能够实现智能化的操控目的，但无法将模糊理论融入各类操作中，不能深入的认知适配功能，所以问题分析、解决、学习能力提升方面的局限性相对明显。与此同时，因缺少问题的分析、解决等能力，所以该系统在复杂问题的组织、处理中，也不具备较强的能力

[5]。因电力系统复杂性相对突出，若仅以人工检查、巡视为主要手段，不利于问题的提前发现。专家控制系统经验相对丰富，具备的知识体系也十分专业，所以与电力自动化系统相配合，可及时、有效预警电力系统异常情况。

（五）集成智能系统

该技术涉及智能化的控制方法、具体系统两方面内容，同时也能和电力自动控制系统实现深入交互、联合目的。目前，电力自动控制系统中应用的一种先进且规模较大的控制形式就是集成智能系统，在现阶段的电力自动控制系统中，虽然集成智能系统并不具备健全的体系，但在与专家系统、神经网络相结合的前提下，该系统开始进入了全新的研发阶段，且一些可供借鉴、参考的内容也逐步涌现[6]。除此之外，在电力自动控制系统逐步深入、深度应用智能技术的情况下，集成智能系统研开始有全新的研发成果，即融合智能技术、自动控制系统所有功能，并与能够对人类决策意识进行模拟的模糊理论逻辑相结合，有效构建集成智能系统，此时可以最大限度地实现系统的智能化操作目的。

结束语：

当代电力行业，有机融合系统自动化控制、智能技术手段，可基于电力系统自动控制程度的进一步提升，确保电力的生产及运输、管理高效化、高质量目标有效实现，使企业各方面成本投入有效节约的同时，最大限度提升经济效益，为电力行业全新、现代化发展奠定坚实基础。此种情况下，依靠全新技术手段不断进步、发展的电力行业，自然能突破市场激烈竞争带来的束缚，也可以更好地服务社会大众，实现优质电能服务提供目的，满足社会和人类实际所需。

参考文献：

[1]徐云芳,李洁.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].中小企业管理与科技,2017(8):118-119.

[2]王思宇.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].环球市场,2017(27):250.

[3]王德真.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].南方农机,2019,50(15):181-182.

[4]杨菲.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].百科论坛电子杂志,2018(19):208.

[5]张五星.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].山东工业技术,2018(6):171.

[6]李卫华.电力系统自动化控制中的智能技术应用探究[J].建筑工程技术与设计,2018(22):4261.