信息网络数据的动态存储方法研究

(整期优先)网络出版时间:2023-02-14
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信息网络数据的动态存储方法研究

陈建东

新疆华电煤业物资有限公司  新疆乌鲁木齐  830000

摘要 :信息时代下,数据信息更加复杂,数据储存逐渐向动态储存方式。传统的数据储存方式,难以满足实际的需求,因此应该引入动态的储存方式,明确数据之间的内在联系,分析数据安全的影响因素,合理利用数据加密技术,强化整体的入网访问控制,注重整体的数据备份,提高网络数据的安全性。

关键词: 信息网络数据、动态存储、方法研究

引言:数据存储直接决定了后续数据的调用,在实际管理过程中应该强化整体的硬件设计,优化中央集权控制,进行有效的数据采样,综合具体的性能参数加强整体的实验分析,构建以数据为核心的组织架构,打通前后端之间的相互交流,通过神经网络的关联形式,实现有效的实体聚合,提高数据的存储效率。

一、信息网络数据的动态存储方法研究

在数据时代,人与人、人与物、物与物之间的关系日益复杂,如何从海量的数据中挖掘信息,并将信息有效储存起来,已经成为了当下需要解决的关键问题,因此应该明确信息数据的基本储存方式,改变传统的组织架构。动态储存方式可以在程序运行过程中根据具体需要进行动态分配,在程序执行过程中快速分配储存单元,在使用完毕后立即释放。当函数被多次调用过程中,能够有效调整整体的储存方式,释放形参变量,实现有效的局部控制。根据现实的数据信息,首先进数据抓取、数据交换,实现有效的数据获取,通过数据转换数据清晰,进行有效的数据预处理,将数据传递给可视化后端进行整体的关联操作,在实际操作过程中要明确整体的常变量和静态变量,构建全生命周期的储存管理模式。

二 、 信息网络数据的动态存储中存在的问题

(一)信息存储的安全性

信息时代下存在产生大量的数据,海量的数据使得数据前期的清洗挖掘困难此外,动态储存的方式可能会出现数据丢失的问题,严重影响了后续的工作进展。信息安全。信息安全是动态储存过程中的关键,但在实际管理过程中,计算机病毒与黑客攻击频繁,事企业单位的重要资料都储存在数据平台中,部分不法分子利用内网漏洞和入侵内网系统,盗取大量的重要信息,严重影响了信息储存的安全性,造成了信任风险。

(二)信息方式存储复杂

动态储存不同于传统静态储存的方式,根据程序调用的及时需求匹配储存单元相对静态储存整体的算法复杂。必须要综合考虑存储服务器的内存容量、网络带宽比值等各方面的条件,在实际存储过程中要综合各方面的因素,一旦出现问题,容易造成了数据规划的不科学、不合理,严重时甚至会导致数据平衡。

(三)从业人员水平参差不齐

目前已经普及信息化作业,但由于内部人员水平参差不齐,部分工作人员不了解信息存储安全管理条例,随意拷贝企业内部的重要信息,导致企业信息安全受到威胁。此外,企业网络出口较多,增大了网络管理工作的难度。

三、信息网络数据的动态存储方法

(一)优化组织架构

信息网络中的数据模式复杂,在对数据进行存储前。首先要进行前期的数据获取、数据交换等多种方式,实现有效的数据交换、数据抓取,之后要通过数据转换、数据清洗,实现数据的统一管理,其次在对数据进行主题挖掘和关联挖掘,明确数据背后的隐藏信息,提高数据的使用效率。以核心平台为基础构,通过Visual C++、Turbo C、JAVA等编程语言,借助SQL数据库实现对信息数据的清洗和管理,借助VisualC++6.0的平台,实现高效率的数据资源管理。以分层的形式导入土地信息,创建数据库,对原始的数据进行清洗、整理、分类,构成区域化的土地自建库,根据往期的历史数据规划整体的设计方案,分析基本的特征以及单位工程量,完成断面图绘制和工程计算,分项统计各个数据信息.在实际管理过程中要实现图层管理、数据浏览、场景预览等多种模块

例如,在获取数据时,要根据不同的应用场景综合采取多种技术手段获得数据,在智慧城市场景中需要通整合不同部门的数据,结合网络环境获取海量信息,借助前端的数据传感器及时收集实时数据,在对数据异域处理后,需要对关键数据进行过滤,并对数据进行有效的清洗,将数据转化为统一的格式,方便后续的处理,再对数据进行可视化储存时,要针对不同的应用场景和需求用户采取不同的可视化形式,确保整体的数据关联和展示通俗易懂,用户能够快速对于可视化结果进行分析,进而使存储数据转化为有效的信息。

(二)强化硬件设计

一般动态管理系统在运行过程中的控制模块以中央控制集群为主,中央控制集群能够控制多个系统同时能够实现分布集群式管理,提高整体的作业效率。当系统捕获用户需求后,中央控制集群快速调度模块内的数据,中央控制集群模块能够实现同时作业,快速监控异常数据,调节失衡状态。在硬件模块运行过程过程中,由报警触发LED显示、从机复位信号板选择通道快速相应,整合内部的逻辑电路和自检,实现对需求的调度和应答,明确实体之间的相互聚合关系,提高整体的作业分析效率。基于SVM的数据处理方法,有效解决小样本,非线性,高维数等现实问题,在空间中直接构造出一个最优的决策平面,避免非线性数据带来的计算困难。在实际计算过程中要支持向量的分类计算,明确向量之间的平面值,依靠拉格朗日法,构造相应的对称函数,以实现对数据存储的回归分析。

例如,在实际作业过程中有前端匹配关键字选择,整体的储存实体,根据请求实体建立相应的网络模式,明确整体的数据聚合方式,进行后续的后端处理,在实际操作过程中根据节点总数,查询多种独立参数,进行系统的往复循环直到输出结果,在实际管理过程中,要通过不同聚合方式和关键字匹配的模式明确数据存储中的网络扩展模式,借助Java语言编写明确数据库的基本模式,通过模拟测试,构建前期的测试数据,提高整体的搜索速度,降低获取信息的成本。而在实际软件设计过程中,要明确大数据动态储存网络,基于hightop的分布集群,稳定安全的完成用户的储存指令,减少系统的运行时间同时要结合具体的性能参数,结合加权公式计算磁盘读写速度比值宽带速度比值的构件,存储器的综合性能符参数,对数据模式有效的优化分析,提高网络储存的储存效率和储存稳定性。

(三)构建数据储存安全管理模式

安全作为数据存储的基本要求,尤其是在数据动态存储过程中,数据在动态存储过程中,根据实际的需求分配储存单元,在使用完毕时立即释放,同时也容易出现数据丢失现象,因此在实际储存过程中要明确函数的参数值,避免出现内存泄漏的问题,通过引入局部字自动变量,确定整体的生命周期,确保数据的安全性,避免数据被非法窃取。

例如,在实际应用过程中,应该明确数据安全储存的主要影响方式,强化整体的硬件加密以及入网访问控制,实现点对点的管理,构建链路加密的方式,确保数据储存的安全性。同时要强化整体的入网访问机制,在内部网管理过程中应该明确整体的数据流向。借助防火墙技术设置相应的关卡,在内部访问过程中,要对用户名以及密码进行校验,综合多样化的安全需求,实现对总局域网和分支局域网进行分层次管理,借助VPN构建整体的虚拟网络信息。此外,要强化日常的数据备份,根据具体需求明确数据的层级重要性以及安全性,合理选择备份方式以及对应的负责人员,在实际操作过程中应该合理选择增量备份、全备份、按需备份等多种模式。构建网络存储管理系统,选择客户端软件,借助局域网对存储设备的数据进行统一化管理,实现数据的自动备份自动归档,确保数据的安全性。

总结:动态储存模式已经成为了当前网络数据储存的一种方式,能够有效控制内存空间,在实际管理过程中应该明确基本的组织构架,强化整体的信息匹配模式,提高网络数据存储的安全性。

参考文献:

[1] 李芳菊.基于Hadoop的网络行为大数据安全实体识别系统设计[J].现代电子技术,2019,42(17):7-9.

[2]陈琼, 李良, 刘钊岐. 动态数据关联网络的表示及搜索方法[J]. 计算机系统应用, 2022, 第31卷(8):115-124.

[3]龚明明1, 叶伦强2. 地震信息网络数据的动态存储方法研究[J]. 地震工程学报, 2020, 第42卷(4):1043-1048.