大数据驱动5G网络与服务优化

大数据驱动5G网络与服务优化

赵丽君,许爱雪 ,韩朵朵

石家庄铁路职业技术学院 河北 石家庄 050000

摘 要：当今随着社会条件变化和互联网技术发展的不断进步,5G网络发展也开始逐渐成为了我国制造业技术研发的焦点与关键,由于5G网络本身就是移动通信系统,而在经过了对其传输方式的升级和改造之后的5G网络,能够实现达到最短的通信延迟时间,大大提升了移动通信质量以及实现快速化的新型通信网络运营方式。本章探讨了如何利用大数据分析的关键业务驱动手段,充分利用大数据分析技术手段与工具来提高网络服务的综合实现效率,进而进行具体应用。

关键词:大数据5G 移动网络服务优化

SZ2022065  基于轨道交通产业转型升级背景下通信行业技能人才培养问题的研究
 

从业务信息的终端到的处理中心便是以5G网络系统为主体的通路,这针对新时期的蓬勃发展来说也具有难以想象的重要性,人们透过使用计算能力和边缘缓存的关系基站,来实现更有效的资料储备并且对的预先管理工作。在完成了这一过程以后,还必须使用更核心的互联网技术将相应的资料传送至互联网数据中心,当完成了对资料的云端运算以后,会得到相应的更大数据挖掘结果。在5G网络系统的多功能服务中,人们还需要对网络服务器设备、互联网路由器或者数据交换机等实现相互之间的资料交流,其总量也不少。5G网络既要对来自于所有数据库系统,各种缓存服务器及其所有后台的相应财务数据提供负载,同时也要对移动用户的相应财务数据提供负载。

一、移动大数据与5G 网络的相关概述

(一)移动大数据的相关概述

消费者经由互联网所产生的大数据信息,与由网络所产生的信息便构成了移动大数据,而由消费者所产生的大数据中,则又分为了富媒体数据与自媒体数据。基础系统的相关数据和日志等相关数据的集合,也就是由网络所形成的基础数据。而一旦对网络数据实现了信息采集,那将会有非常多的工作可以实现,包括测试报告、采集路测、最小化路测、使用情况、用户的设备位置数据、与客户的通话记录、信号强度数据和用户位置数据,等等。

在这样的情况下,大信息中的数据也将是包罗万象,所以人们在对运营商的大数据进行采集后,不仅可以对其中一些比较关键的行业信息进行进一步了解,同时也可以对该信道的实际应用情况进行更加基本的掌握。

在如此多的信息中,就可以利用计算机对这些信息进行运算,由此来推导不同的问题和结论。对人类的健康,具有难以想象的意义。

(二)5G 网络的相关概述

随着我国经济社会的高速增长,科技所能提供的发展潜力越来越明显和清晰,因此日益引起社会各界的关注,5G网络和大数据分析等新兴科技也随着科技的得以应用,它们开始被真正充分运用在社会生活之中,大大便利了民众的日常生活。由于通讯互联网的便利,使得行业的市场准入难度逐渐下降,使得行业国际竞争加大,未来为了可以在激烈的国际竞争中保持良好的发展前景,通讯企业就必须不断完善和充实自身内涵,以达到增强产业实力为目的。所以,间接性的影响也促进了大数据分析驱动5G的技术架构的发展,从而使其得以迅速的提升和成长。5G网络技术的诞生,意味着原有的数字传输方式已无法适应当前社会大数据的需求,而大数据驱动科技也为应对变革的趋势而改变,5G网络技术也随之兴起。目前为止,5G网络系统大致可划分无线接入网、回传和前传网、中心网等三个类别,5G网络系统拥有速率更快、时延更少、功耗更低基本特点,在保证用户的良好使用感受的同时,还将积极促进其他行业的技术进步与发展,对新型通信网络系统的构建实现保驾护航。面临日益复杂的发展条件,怎样能既保证工程建设效率的同时,还能提高建设施工的效率,这是当今时下工程师们必须面对的问题,把5G网络技术运用到大数字社会已然刻不容缓。接下来我们将围绕大数据分析驱动5G网络和业务优化展开全方位的研究。

二、大数据驱动5G 网络服务优化

(一)搭建大数据分析的移动网络及通信运营系统

就四G网络系统而言,当一个四G网络系统还处于扁平化的设计当中时候,我们往往会将公用的网络基站划分为:基带处理单元和无线电频率拉远管理模块,并且有时候甚至是将在多个网络基站之间所形成的基带处理单元聚集在同一个地方,并由此形成了一个基带池;而对应于5G网络系统而言,其首先就对基带中的管理模块实现了二级划分,并采取了二级划分的方式,提炼出了它们的集成模块和分布式模块,集成式模块根据其所承担的管理功能为多少个散布式模块,再根据其所带来的干扰情况而实现了分配与管理,然后再将相同的管理功能进行了整合管理;而分布式模块则主要是用来完成对多天线的管理任务,以及按照不同业务需求而进行的实时处理,因此也实现了节约硬件成本的目标。

移动互联网由于承载了多层次的移动通信数据,所以必须采用专业的数据集成和数据融合等处理手段,才可以全面保证移动通信模式的成功运作。在当前趋势下,依托关键的大数据处理为基础手段,移动通信平台将能够从根本上充分展现出对移动通信数据的最佳整合能力和最高管理效率,进而减少了移动数据丢失的后果。同时,大数据处理平台自身也在实现移动数据的安全完整传送方面实现了重要功能,以保障用户的通信数据在更加安全可靠的5G网络中有效传输。

(二)依靠大数据手段来汇总分析移动通信数据

目前在高度自动化的大数据系统的支持下,5G网络结构也在逐渐达到完善与优化的效果,并全面的改造了5G网络通讯的基本实现方法。

5G通信数字传输网自身具备低功耗和更多连接的网络传输特性,在以较低网络传输时间投入的情况下,达到了提高网络的频谱效率和移动信息传输速率的效果,并有效改善了通信网络覆盖范围内的数据质量。

大数据挖掘等新技术手段也加入了5G网络技术中最重要的表现形式,同时也是为了汇集分析网络通信业务数据。通过增加了移动互联网的覆盖率,地方政府有关部门可以实现使用的移动通信速度获得了明显提高,并全面推动了我国各地方的5G移动网络平台建设。

5G网络的通信服务范围,将能够涵盖更大的移动用户群体,并将通过减少网络的延时和增加网络带宽,以提高应用品质,从而提高信息的瞬时传输速率。目前,5G网络已开始逐步进入中国电信网络、中国移动网络、上海广播电视系统和北京联通网络等的实时通信服务范围,并将通过更完善的信息平台聚集这些信息服务客户,以节约移动通信系统的大量信息和数据资源。目前,5G移动通信服务和数据网络已经达到了毫秒量级的最大数据传输速率,并可以实现对不同网络信号源的合理划分和利用。具有毫秒量级速率优势的5G网络将能够提供最小的通信服务延时响应,从而提供更广泛的通信频率优势。

(三)大规模天线与分布式天线

在整个5G网路技术当中,大型天线系统属于最为关键的一项关键技术领域,它共涉及了约二百5十六个天线数据。而针对于更高阶的大型天线系统来说,当我们在处理信道的时候就会给各个信道都提供了一个采用波束赋形原理的空间分复用天线发光波段,而同样地在该过程当中,各个信道的发光波段间也将存在着相互作用的问题,也因此导致了更高阶大型天线效率的出现了下滑态势。基于此,就有必要收集其中的干扰数据,并加以改善。但与此同时,又因为在网络终端的各个位置上提供接受消息的能力,所以还会面临着不同差别状况。

一般情况下,当基站中心区域接收信息的能量功率很大,但当位于边缘区域时的接受信息能量功率就会相对小,也正是我们常说的信息品质较差。通过对这些现象的深入研究后认为,尽量通过利用分布式天线加以改善设置,以减少由于天线数量不同而产生的干扰问题,再或是我们也希望能够通过合理运用大数据分析技术,按照无线访问接入点数量采用统一信号处理,进而以进一步提高定位的准确度。

三、结束语

综上所述,,虽然由于5G网络时代的到来,能够通过感知和预测等多元丰富功能,在多个领域中实现了重要应用价值,并具有非常大的发展空间,但是虽然5G网络已经发展的速度比四G网还要快速,但是还并不全面,在其发展的过程中还面临着很多巨大的挑战。为保证整个5G网络传输体系平稳地顺利工作,政府要求有关部门技术人员能够高度重视时效性和信息安全等问题,并采取了合理利用大数据分析强化网络结构和优化服务体验等方法,为整个5G网络的规范化构建提供了必要的技术支撑依据。

参 考 文 献

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[3] 崔文祥 , 阳茂 . 大数据驱动 5G 网络与服务优化研究 [J]. 信息记录材料 ,2020,21(09):144-145.