三维人脸模型通常具有很高的分辨率，而且人脸表面特征分布具有不均匀性，需要对模型进行简化，去除冗余信息，提高计算效率。但是现有的模型简化算法在特征保持方面并不能令人满意。本文将基于曲率信息的三维顶点特征表示度量加入模型顶点收缩代价的估计过程，在简化模型的同时保留特征丰富区域的信息。同时，本文在边折叠过程中加入了检测与再折叠操作，解决了简化过程中出现的重叠三角面问题。实验表明，本算法能够在可靠地生成高质量的简化模型的同时，更好地保持特征丰富区域的细节信息。
中国体视学与图像分析
2009年1期
