智能技术在现代金融经济管理中的分析与应用研究

智能技术在现代金融经济管理中的分析与应用研究

徐晓萍

上海财经大学金融学院

当前，我国正处于一个科技高度发展的时代，在现代金融经济领域合理应用高新科技，不仅能够有效增强企业自身综合实力，而且还能在很大程度上推动金融经济领域整体工作效率的提升，降低了金融风险概率，使企业获得稳定持续的发展空间。基于此，文章主要就我国金融经济领域知名专家王倩春结合高新科技与金融投资并购工作经验所研发出的一系列金融行业智能化技术成果加以分析和应用研究，希望能对金融经济领域的企业发展提供应用借鉴参考，同步为金融科技人员提供更为广泛的创新思路与研发借鉴。

关键词：机器学习 海量投资 区块链 大数据 云计算

一、中国金融经济领域投资并购专家王倩春

王倩春，金融硕士，拥有四川大学世界经济专业、安特卫普管理学院金融学双硕士学历，就职于中国知名上市证券公司，担任投资银行北京业务部副总经理职务，深耕中国金融经济领域多年，特别在证券发行、企业重组与收购、投资分析等业务领域具有丰富的实践经验，是中国证券业协会保荐代表人。近几年，王倩春顺应高新科技时代发展方向，运用大数据、区块链、云计算、机器学习等在内的高新科技进行融合应用，相继研发出基于股权市场分析的股权估值系统V1.0、基于知识图谱的海量投资信息检索系统V1.0、基于区块链和大数据的投资融资服务平台V1.0、基于云计算技术的智慧金融服务系统V1.0等多项先进智能科技成果，为企业证券上市、投资分析、投融资风险评估等业务发展做出了巨大贡献，有效降低金融风险，为应用企业创造了不可估量的经济收益和社会效应。

二、科技成果设计分析与应用研究

基于股权市场分析的股权估值系统V1.0

该技术成果包括基本信息管理单元、企业价值评估单元、投融对接单元、机器学习单元以及后续服务单元等模块，通过企业价值评估单元调用数据库内的数据对企业价值进行评估，将评估和估值结果反馈到机器学习中不断进行优化，将评估的数据利用投融对接单元对数据进行价值评估，同步进行输出。后续服务单元利用价值评估数据进行私募股票融资、股权质押、可转换公司债券、并购重组以及培育孵化等后续服务。

该技术成果拥有对中小企业新信息的收集、更新以及调用一体化功能，与同类技术相比，改变了股权估值依赖于企业的财务指标导致估值数据不精准的重大技术问题。该项技术成果通过企业价值评估单元收集传统财务数据的同时，还将企业竞争力、技术竞争力、风险指标数据等非常财务因素信息纳入到企业价值的评估中，提高企业整体的价值评估数据准确性，并可多维度地对数据进行合理估值，给出最为公允价值。2021年度调查数据表明，该技术成果较类似股权估值技术成果评估估值结果准确提升8.9%，是证券市场股权价值评估系统最先进、智能化程度高、估值数据精准度最高的技术成果，仅全国134家证券公司中约57%的证券投资企业已授权申请。

基于知识图谱的海量投资信息检索系统V1.0

该技术成果通过设计建立风险投资本体知识模型，采用自然语言技术在风险投资资讯类新闻信息中进行知识抽取、知识融合收集，从中获取语义化的风险投资知识，并在系统中构建风险投资知识图谱的多源异构数据源，进行有效的自动化风险投资知识抽取，使用户在系统中高效直接的检索到投资关系中的实体和关联关系，帮助用户快速正确的获得需要的风险投资信息。

该技术成果采用知识图说的多源异构数据源技术，可以智能对多源数据的实体对齐、关系合并，与传统操作相比减少大量人力的投入，并可提高知识抽取的效率，并且能够做到高质量的规模化智能扩展新的数据。该技术成果解决了繁杂投资信息、社会信息、个体关联信息繁杂、海量导致的识别辨别困难的问题，改变了传统的数据通过超链接的方式进行关联，且搜索到的信息也是以网页文本的局限性。该技术成果具备智能性和先进性，可以快速理解用户的搜索意图，能够精准为用户提供符合用户需求的查询结果。该技术成果以其操作方便，准确，高效率等特点在市场上广受欢迎、转化效果显著，用户搜索精准度较同类技术成果提升了11.3%，是目前市场上金融投资领域中非常成熟的技术成果之一。

基于区块链和大数据的投资融资服务平台V1.0

这项技术成果由联盟区块链、客户端、金融投资融资管理平台组成，用户通过用户端对投资项目的投资风险进行检索，联盟区块链用于存储各类型投资项目的历史风险指标数据，用于构建训练和测试风险评估模型的样本集，金融投资融资管理平台用于建立风险评估模型，用于对投资项目的投资风险进行评估。该技术成果能够有效地对投资项目进行风险评估并降低投资项目所面临的风险。

该技术成果以区块链技术与大数据为核心，采用区块链技术中的联盟区块链是多个机构组成联盟共同维护管理的区块链系统，链上的成员数量有限，成员间相互信任的优势，从中降低了信用验证、全域共识的成本，提高系统的运行效率；同步运用大数据分析技术这一数据处理技术具备分析与优化功能，以数据信任与精准收集分析解决金融市场项目拓展与现有产业格局复杂等问题，相关细分产业多、商业关系复杂导致数据不准确等主要技术难点，可以为投资决策提供准确数据服务保障，该项技术成果极大程度地降低了投资者在金融投资过程中的风险，也能够进一步提升投资项目利润收益。该技术成果在当前投资融资服务领域中处于领先地位，对金融投资业务在金融经济领域智能化发展产生了深远影响。

基于云计算技术的智慧金融服务系统V1.0

该技术成果采用云计算技术作为金融服务终端技术支撑，根据若干金融服务机构的金融交易数据建立金融知识图谱并通过金融服务模块获取业务请求对应的风险等级，再结合金融知识图谱获取目标实体的实体评分，综合考虑多方面因素，能够准确评估业务请求中存在的风险，并依据风险等级及实体评分在业务请示预警中做出响应，预警对象包含业务实体、关联的管理人员和关联主体，能够避免业务实体对关联主体不信任，能够有效阻止业务主体存在风险的金融活动。

该技术成果解决了现有技术在风险评估过程中，考虑的影响因素较少，对高风险金融活动处理措施不合理而导致的风险评估不准确技术问题，通过使用云计算技术可保证评估数据更准确完整，能够有效保障财产安全。该项技术成果目前的先进性和实用性在市场转化中被高度认可，深受金融服务机构和金融交易数据机构的好评，是当前金融经济管理领域中最为先进的科技成果之一，为未来金融服务深度发展打造了坚实的创新基础。

三、结语

所述王倩春自主研发的基于股权市场分析的股权估值系统V1.0，基于知识图谱的海量投资信息检索系统V1.0、基于区块链和大数据的投资融资服务平台V1.0、基于云计算技术的智慧金融服务系统V1.0等四项技术成果，都具有极其复杂的技术，拥有广阔的应用前景。王倩春作为金融经济领域的权威专家，她将高新技术创新与金融行业转化实践融合在一起，为我国金融经济领域智能化技术升级，其科研技术成果既有实践应用意义又有理论研究意义，对金融经济领域创新发展模式产生了深远的影响。王倩春的科研思路，创新方法及最终技术成果等都为行业未来发展提供了范例，也再一次证明金融经济领域发展与高新科技运用密不可分，高新科技促进了金融经济领域革命性和突破性发展。