应用大数据进行智慧医院管理的实践探究

应用大数据进行智慧医院管理的实践探究

朱德森

罗平县中医医院 罗平县655800

摘要：为使病人得到更好地诊断和治疗，并进一步提升医院的医疗水平，必须把“智慧医院”作为医院发展的首要任务，不断向智慧医疗方向改革，不断地改进和提升医院的整体竞争能力。在这一进程中，必须充分了解大数据在医疗机构发展和变革中的重要作用，实现各种诊断信息的集成与分析，为医疗体制的改革提供支撑，加速医疗医疗企业运行效率。本文通过阐述大数据与智能医疗的基本内涵，并结合实际，探讨了运用大数据进行智能医院管理的一些策略。

关键词：大数据；智慧医院；管理

在现代管理体制下，要打破常规的思想观念和工作方式的局限，以适应信息化、数字化、智能化时代的发展趋势，主动做好医院内部资源的整合工作，打造崭新的医疗工作环境，为患者带来更具人性化的看病就医服务。因此，必须在大数据支撑下进行智能医疗系统的构建，充分发挥科技力量的功能，利用现代技术对各部门、各科室进行支撑和保证，推动工作方式的不断革新。目前，我国医疗信息化的发展面临着诸多问题，亟待加强信息化与医疗服务的结合，提升信息化水平和智慧化水平，提升信息化建设和信息化管理水平，增强医院的核心竞争力。

一、大数据与智能医疗技术概念

大数据就是将大量数据进行综合，通过高效的数据采集、存储、整合、共享等技术，从而达到用户对数据可视化的要求。大数据最重要的特点就是数据量庞大，与传统的数据相比，它的种类和数量非常复杂，它不仅含有大量的结构性和半结构性的数据，而且还含有很多的非结构性数据。尤其是在高速发展的信息化时期，各行各业所生产的数据数量都呈几何倍数地增加，因此，在大数据中，如何快速、高效、准确地提取出用户所需的重要信息是个需要解决的问题。大数据在医学中得到了越来越多的运用，如医学诊断、疾病防治等。智能医院是医院内部管理、服务、决策等各个环节的紧密整合，呈现出“智慧化”特征，各种尖端科技不断整合，而大数据技术正是其核心技术，它可以建立起一个完整的运行系统，加强医院各个科室的信息交流，让病人得到更好地服务。医学领域所生产的各种数据具有一定的实用意义，而数据挖掘技术、分析技术等技术则能够为医院的正常工作、重要的政策制定等工作起到重要作用。智能医院具有明显的智能特性，能够使所有工作过程都得到全方位的精简，减少了人的主观因素对医疗服务的影响，成为推动医疗界变革和发展的一个主要推动力【1】。

二、智能化医院应用大数据的重要性

1.辅助检查

在常规医疗诊断中，由于病人的个体经历过于主观，医生在获得病人的病历资料时，往往会产生错误的判断，造成误判，甚至危及病人的生命。而通过大量的数据，可以对病人的病症进行综合、客观地评价，从而减少医师的工作压力，从而得到更多的有用资料，从而达到更好的治疗效果。此外，该系统还具备更高的信息处理能力，如住院服务信息、药品处方信息、医疗信息等信息，可以帮助医师及时掌握病人的情况，为病人制定相应的医疗方案。

2.改进服务

要想获得病人的认同和信任，必须要有一个好的服务品质，通过大数据来提升医疗机构的整体服务，实现“以人为本”的发展，从而增强医疗机构的核心服务能力。通过大数据技术，可以建立一个完整的门诊挂号服务体系，让病人可以通过微信、医院的官网进行挂号、预约，减少病人的就诊时间，减少病人“看病难”问题。通过对患者的资料进行统计和评价，为医疗机构合理分配资源提供科学依据。

3.优化经营水平

将大数据运用到临床工作中，可以提高医院的经营效率，提高医院的运行效率，推动医院的变革和发展。通过对医院的各种信息进行筛选和分析，可以为医院的管理者提供信息，包括患者信息、医院内部人事信息、财务信息等等，从而对医院的运营状况进行综合的评估，从而制定相应的政策，保证医院在今后的发展中保持良好的发展势头，减少发展遇到的障碍。通过运用大数据技术，可以综合、汇总、反馈各科室的各种数据，并有针对性地评价每个岗位的工作状态，为医院的经营管理策略的制定提供依据。

三、智能医院应用大数据所面临的问题

1.投入水平低

目前，我国医院在信息系统方面的投入还很少，未能充分体现出其应用的优势，从而制约了整个医院的发展。随着医院的不断扩大，在进行信息化工作时，要解决的问题也越来越多，而在经费和技术上却没有得到充分的投入，使得其在工程上的应用更加困难，难以适应今后工作的实际要求。缺乏一体化的概念，使得大数据在功能上很难充分发挥其作用，制约了各科室、各部门的相互联系，从而影响了整体工作的效率，并导致了资源的大量消耗。一些基层医疗机构对“智慧医院”认识不足，在管理上缺少新观念，无法突破常规观念的束缚，影响了临床工作的高效开展。

2.技术水平低

智能医疗设备需要很高的网络安全应用需求，必须保证其操作的安全，防止医疗记录、病人信息、资金信息等信息被泄露。然而，由于互联网的高度风险性，黑客的入侵方式日益多样化，以及网络病毒的快速升级，都会对医疗机构的数据安全构成一定的影响，同时，如果缺少有效的保护措施，很可能会导致医疗机构关键信息的遗失和泄漏，从而使病人和医疗机构蒙受巨大的经济损失。

3.体系不健全

智能医疗系统由多个子系统组成，目前各系统之间的衔接效率不高，是制约医院运行效率和影响医疗服务水平提高的重要因素。特别是当病人要换科室或者换医生的时候流程非常烦琐，系统间的交流不顺畅，这不仅会给病人带来不便，还会增加管理费用，不适合医院的发展。目前我国在构建大数据医疗的过程中，由于缺少一个统一的标准和规范，在软件开发中没有充分顾及各部门的具体要求，使得其在实施过程中出现了很多问题。

4.缺乏专业管理人员

智能化医疗环境下，需要更多具备良好职业素质的管理人员，这也是保证大数据系统有效运行的重要因素。然而，从现实状况来看，我国高校综合素质教育的发展存在着较大的障碍。一些医院的管理者由于习惯于使用常规的工作方式，从而难以适应智慧化的工作，这不但会影响其工作的速度，还会对病人的病情造成一定的影响。由于医院缺少一套完整的现代化训练制度，导致了管理者的技术和业务能力发展迟缓，很难跟上智慧医疗的发展速度【2】。

四、智能化医院应用大数据管理的策略

1.推动规范化发展

在系统的开发与设计过程中，要充分掌握各部门的实际情况，为各部门的管理者提供更多的可信赖性信息，从而减少管理工作的负担与费用。通过对各科室、各部门的工作内容、工作特征进行细致地整理，从现实需要入手，克服以往工作中存在的一些盲目现象，从而提高医疗卫生工作的质量。对系统的设计要求进行详细的研究，明确具体的体系结构，实现其在实际中的作用。在进行各种职能的设置时，必须坚持“以实际为本”的理念，对医疗机构的运营、就医的信息进行综合的评价，保证系统的功能性，以防止资源的消耗。充分收集和整理病人资料，为建立资料库奠定基础，确保资料的及时更新，并打破各单位之间的资讯障碍。CDR-临床资料中心在规范化的构建过程中起着举足轻重的作用，必须对各科室的资料进行分级管理，并进行科学地预测，为病人的病情控制和诊断提供依据。不管哪个子系统，在系统的开发过程中，必须遵循规范化的方针，避免对系统的操作和应用造成影响。

2.健全系统机制

在大数据背景下，必须进行系统的全方位改革，以保证系统的实用性和行政工作的规范化。医疗企业的财务管理是影响医疗企业发展的重要环节，医疗企业要建立健全的医疗企业内部控制体系，充分利用信息技术，加强医疗企业内部的财务信息共享，促进医疗企业内部的财务工作与经营活动的紧密结合，提高医疗企业的综合经营能力。利用大数据进行财务数据的统计，掌握医院的实际财务状况，并对其发展趋势进行预报，从而制定出更为科学、高效的应对措施。与此同时，在大数据的帮助下，完善设备和药物的运行机制，将所有的药物的基础资料都记录下来，然后进行归档，这样既可以给医生创造一个方便、高效的环境，又可以防止出现混乱的情况，保证医院经营的安全。同时，要通过构建一个健全的问责体系，明确每个人的工作职责，通过大数据，让每个人都可以相互协作，从而达到更好的工作效果。

3.加强信息交流

加强医疗机构内部的信息交流，提高医疗机构的工作效能，必须建立健全的医疗信息共享体系，借助大数据技术，将“信息孤岛”效应降到最低，从而真正地发挥出大数据综合、集成的作用。在系统规范化的前提下，要实现各子系统的良好衔接，了解其各自的功能和特性，并将相关诊疗信息、医院发展信息进行实时的整合与传递，实现信息的共享，增强医院内部的控制力度，降低未来发展的风险【3】。由于许多老年医师对信息化有一定的抵触情绪，所以要加强对信息化的管理，以保证他们可以通过资料库的方式，及时上传、保存、共享病人的资料，避免影响到其它科室的工作。通过运用大数据技术，可以迅速地从大量的数据中抽取出关键字，从而实现对病人的诊断；该体系的构建应坚持以人为本的特征，以避免烦琐的工作程序，使病人和医师产生不必要的麻烦，并能高效地排除不必要的资讯，避免产生错误的决策。

4.加强对专业技术人员的培训

随着信息化建设的深入，对信息化专业人才的需求也越来越大，必须加强相关人员的综合素质教育。特别是在各种工作中，电脑技术人员的需求日益增加，利用人才招募与甄别制度，从整体上对人才的素质和水平进行综合考核，保证他们懂得运用大数据技术的基本理论和技术，并在智能医疗系统的建设和经营中始终处于领先地位。技术发展迅速，具有不断变化的特点，必须通过构建动态的训练体系，指导管理者掌握最新的理论和实际操作技巧，并在实际应用中灵活应用大数据技术。另外，从激发职工工作积极性的角度出发，对现行的激励制度进行优化。制定具体的奖励办法和指标，特别是要主动进行业绩评估，对各部门的工作状况进行全面的剖析，通过大数据技术，可以得到更为公平的评价，同时还能将考评的效果与工资相结合，避免工作积极性下降。

结语

利用大数据技术提高医院管理水平，是提高医疗技术水平的重要手段。然而，目前我国医疗信息化工作还面临着一些问题，如：信息化程度低，技术缺陷多，系统对接不顺畅，缺乏专门的人员，这些都会对智慧医疗服务的执行工作造成一定的负面作用。为此，必须从加强标准化建设，完善制度体系，实施精细化管理，加强技术保障，加强信息交流，加强政策引导，加强专家队伍建设，建立适应大数据时代特点的管理体系，为智慧医院营造一个有利的外部条件。

参考文献

[1]王泽泳,李艳华,史清芸.大数据背景下智慧医院固定资产精细化管理探讨[J].财会学习,2022(14):146-148.

[2]李慧博,刘海涛,邬贻萍.基于医院大数据建设的智慧管理平台实践[J].中国卫生信息管理杂志,2022,19(01):110-115.

[3]程明,左锋,余芳强,彭阳.管理视角下的智慧医院系统研究与初步实践[J].中国医院管理,2021,41(11):69-72+96.