摘要目的描述河北省2012—2019年手足口病的流行特征，建立季节性自回归移动平均模型（autoregressive moving average model，ARIMA），探讨其在河北省手足口病短期发病预测中的应用。方法收集中国疾病预防控制信息系统中2012—2019年河北省手足口病监测数据进行描述性流行病学分析，使用R4.1.3软件对2012年1月—2019年6月的数据进行ARIMA模型拟合，利用最优模型对2019年7—12月的月发病率进行预测。结果2012—2019年共报告手足口病456 814例，年均发病率为76.89/10万，发病率整体呈下降趋势（x2趋势=32 418.80，P<0.01），年递降率为18.36%。5—7月是发病大高峰期，病例占比达62.28%；男性患者发病数是女性患者的1.54倍，主要集中在5岁以下的散居儿童；年均发病率前三位为廊坊市、保定市和承德市。ARIMA（1，0，0）（0，1，2）12模型拟合度较好，各月发病率实际值均在预测值95%CI内。结论近年来河北省手足口病发病呈下降趋势，针对其流行特点，要加强重点人群、重点地区的防控；构建的ARIMA（1，0，0）（0，1，2）12模型可用于河北省手足口病短期预测。
