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摘要:在我国经济快速发展的同时,化学工业也出现了大规模变革,在化学工业中,仪器自动化设备的使用日益广泛,如何提高其工作效率问题也日益突出。与此同时,自动化设备的管理和维修工作也有很大需求,从而使维修工作更加高效,并且尽量提前预知、预防和规避某些问题现在显得尤为重要。本文对化工仪表自动化设备的常见问题进行了分析,提出化工行业的仪表自动化设备防止故障和维修对策,以供参考。
关键词:化工仪表;自动化设备;预防性维护
引言
由于国内的化工企业装备的规模越来越大,其操作过程中的自动化控制也越来越普及。保证自动化设备的正常运转,避免或是减少由于自控仪表系统的故障而造成的负载急剧变化和系统停机,这是实现企业设备操作的安全性和提高生产操作效率的关键。因此,重视将自动化装置由发生事故的维修转变为预防性维护,是实现仪器和自动控制装置的安全、可靠运行的重要保证。
一、化工仪表自动化设备常见故障
(一)温度检查仪表常见故障
在化工生产中,常常会遇到温度检测仪表的显示参数不符合标准,造成相应工作条件无法满足生产需要,进而对企业的生产运行造成一定不利影响。造成此现象的原因有二:第一,温度显示指标是或高或低,与当时的真实温度有一定差异,此问题在于,在安装过程中,插入深度不足,或长度太大,或安装的定位不准。另外,仪表性能问题。一般都是测量结果不准确,造成不准确的主要因素如:仪器的接线、连线等部分的氧化现象,温度的补偿线设计不合理,或者仪表自动化设备的电偶、电阻器等老化现象,都会随着长时间使用而产生故障,造成仪器的数据产生偏差;第二,仪表显示值变化幅度大。其部分原因是由于仪表自动化装置在化学工厂中的应用有很大的设计缺陷。也有一些是因为选型原因,比如一些设备的管道,采用常规热阻来进行抗震就不合理。另外也有可能是仪器本身问题,比如温控芯片的结构不佳,容易导致仪器老化。
(二)压力仪表的常见故障
压力仪表是化工企业上最常用的仪器,它最容易出现的问题有两个,一是压力仪表在读出数字的过程中数值会出现抖动,而且其显示的状态和数据都很不稳定,无法进行更精确的压力测量。其次,在压力控制系统中,仪表所能显示的数据并没有发生实时更新,其显示结果并未因工艺参数的改变而改变,这意味着即使在化学生产中,压力发生了改变,其显示结果没有改变。这是由于装置的取压点有可能被堵住,或者在压力测试时,工艺介质会凝结,从而导致压力不会被测量到,导致仪表上的压力不会被正常测量出来。
二、化工仪表自动化设备故障维护措施
(一)实施设备的分级管理
对于化工行业,各大企业都会制订相应的检查体系,以便于对设备进行预防性维修,实行分级管理的方法,可以提高设备的预防性维修效率。首先,可以通过巡检的方式,在设备发生故障之前,就能对设备故障进行排除,为企业的正常运转提供有力保障。其次,要在化工行业中,逐步建立起一套分级管理体系。随着企业的发展,自动化设备逐渐投入到化工生产中,一方面可以提高生产效率,另一方面也增加了设备的管理和维修工作。因此,为了确保仪化工生产自动设备的有效运转,企业要与时俱进,采取分级管理办法。
(二)科学合理的使用仪表自动化设备诊断技术
仪表设备在使用中经常出现设备故障问题,因此,在仪表出现问题后,维修人员必须立即做出正确的分析,并采取相应的对策,从而及时解决故障,确保仪表的正常运行。在设备维修时,除了要借助人工之外,还可以采用智能化技术,通过智能化技术发现问题,从而制定解决方法。同时,采用自诊断技术对自动化装置中出现的问题进行检查,使维修人员能够对其进行快速的解决。利用现代科技,自诊断技术可以对故障进行严密筛选,提高设备故障检测工作的效率,从而有效地减少劳动强度,为设备的维修工作起到了关键作用。
(三)制定科学的维护计划和方案
在化工生产过程中,设备运行状态是影响企业经济效益的重要因素,因此,要保证生产的品质与效益,就必须制订出一套科学的维修技术与方案,保证设备运行的可靠性。自检的特点是能够对仪表故障进行正确的诊断和处理,在检测时,只要明确维修工作技术,那么就可以按照检测工作的要求进行自检。自检的结果会被自动输入到化工企业的数据库,然后通过数据库里的资料来进行故障的诊断,寻找出相应的对策。通过自检,可以降低维修工人的工作量,但必须要有维修技术与方案来支撑,所以,企业必须要针对这些问题,制订出一套方案,将这些方案引入到设备自检中,既能确保数据的准确性,又能大大缩短传统的手工检测时间,这一点对化工厂的实际工作非常有着指导作用,同时也能确保相应设备的使用年限。
总结语
在化工企业中,如何进行高效的自动化设备维修和管理,可以说是企业发展的一个重要因素。由于自动化装置的预防与维护一般都会着重于维修,或者在出现问题之后进行修复,而缺乏对仪表进行早期监控和有效防范。为此,本文重点对化工仪表自动化设备的日常养护问题进行探讨,以期为今后在化工生产中仪表设备的日常使用和维修打下坚实基础,同时也可以降低仪表的失效概率,保证企业的快速发展。
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