机械电子工程与人工智能的相互作用探究

机械电子工程与人工智能的相互作用探究

刘煜晖

650103199407180610 新疆省乌鲁木齐市830000

摘要：机械电子工程是将传统机械工程与电子信息技术有机融合的新领域，通过借助电子控制、自动化等技术完成机械动力、工艺流程控制。随着智能化水平的不断提高，智能产品已经成为人类社会的常见物品，将人工智能技术应用到机械电子工程是促进机械行业发展的重要途径，可以改变和优化传统机械工程制造，提升社会生产力和综合国力。

关键词：机械电子工程；人工智能；相互作用

引言

电子信息工程专业建设具有重要实践意义，加强该课程建设对培养现代化技术人才具有重要作用。而人工智能视域下实现电子信息工程专业建设，强调在课程教学与实践引导等多个环节中，提升改革优化力度，积极融入智能化资源平台。作为专业教师，也应当及时转变教学思路，不断丰富实践教学经验。在电子信息工程专业建设中体现智能化资源平台优势，提升电子信息工程专业建设水平。

1.机械电子工程和人工智能之间的相互作用

相辅相成、相互作用；传统的机械电子工程系统缺乏信息判断、决策功能，容易出现未能及时发现信息价值和内涵的情况。这样一来，机械电子工程生产出来的产品质量很难得到保障。但应用人工智能技术后，就能有效地提升信息处理效率，且能模拟人类逻辑思维进行判断和决策，提高信息传输的准确性和精密性。通过在机械电子工程中应用人工智能技术，能够有效地提升机械电子发展水平和社会生产力，而在机械电子的作用下也能帮助人工智能积累更多经验，促进人工智能优化升级。以往单靠人工开展的生产活动很难满足当前社会需求，只有借助机械电子工程技术才能有效地提升生产数量，提高生产力。而应用人工智能技术是开展精细化管理的重要手段，可以协调把控好各项生产工作，从而帮助企业高效地完成生产工作。另一方面，还可以借助人工智能技术实现对生产过程全面监控，让所有生产活动都在人工智能监控下有效推进。人工智能技术具有精准化、自动化功能，可以提高生产活动的效率性，生产方式也变得更加多元化，为提升企业发展水平提供帮助。

2.人工智能技术的应用优势与特点

现代科学和技术的发展使人工智能技术能够得到计算机辅助，并形成了一个相对成熟的技术系统，该系统通过开发机器来创造其他技术，能够模拟人类活动，如语言处理系统，这恰恰是由于智能技术的出现人工智能技术提供了比传统技术更好的自我学习能力，并使人们能够在培训过程中作为一个基本数据库学习大量数据。在自主学习中，人工智能技术主要通过建立深度数据分析结构模型来完成学习任务，该模型包括深度神经网络以实现综合数据统计，这些数据可以准确地进入学习或执行状态，实现此外，人工智能技术可以通过模拟人的思维、准确分析数据信息以及做出合理判断，为人们提供有趣的研究内容，例如Google chrome是一款具有强大人工智能技术的产品，使人们能够提取与主题相关的内容并做出反应。

3.人工智能在机械电子工程领域的具体应用

3.1在数据分析方面的应用

随着人工智能技术的不断提高，我国将该技术应用到了不同行业的实践生产工作中。从机械电子工程角度来看，当前的电子信息技术发展较为完善，不仅有了系统的运行模式，而且也开始应用各种先进技术，如人工智能技术、大数据和云计算等，在很大程度上提升了机械电子生产效率。人工智能技术的应用主要是进行数据分析和判断，可以模拟人类思想和工作模式完成相关工作。当前，常见的应用到机械电子工程的人工智能技术就是模糊推理系统、神经网络系统和逻辑性思维系统。在模糊推理系统下，可以提升数据计算速度和精准度，将数据处理结果以逻辑语言的形式呈现出来。模糊系统具有一定的推理能力和对模糊信息的处理能力，能够满足机械电子工程自动化生产要求，优化生产过程数据处理效率。在应用神经网络系统过程中，通过分布式形式能够存储更多的相关信息，而且可以实现信息分类整理，让各神经部件都紧密地联系起来。神经网络系统的主要作用在于存储电子工程数据，可以自动识别信号并进行分析和推理，从而有效地提升机械电子工程的智能化水平。模糊推理系统和神经网络系统的应用可以有效地改善机械电子工程人工智能设备不足的问题，并在科学运用各种数学算法过程中形成一套完整的机械电子数据，加速机械电子工程设备智慧化服务。

3.2依托导航系统创建智慧化和智能化的作业场域

人工智能技术的应用必须能够充分展示其导航系统的优越性，并结合先进的传感器，创建智能智能工作领域。利用技术手段实现明确的定位和导航目标，对过程进行全面和彻底的监测，规范电子和机械产品的生产过程。应用智能系统精确调整和控制机械设备的运行参数，确保其始终在合理和科学的效率限度内。传感器的应用必须能够准确有效地管理和控制操作环境，以确保设备的湿度、温度和参数保持在合理的限度内，从而不断提高整个生产环境管理的质量和准确性在实际开展电子机械产品生产活动的过程中，需要充分发挥导航系统的作用和功能，准确控制产品的工作方向，利用控制系统智能存储产品的工作路径。利用人工智能技术提高生产车间的智能，实现提高生产效率和管理质量的作用和效果。甚至可以将人工智能技术与实物因特网技术相结合，并通过精确的控制和监测设施大大提高其适应现代业务环境的能力。例如，机械和电子工程领域的开发和管理能力总体上得到提高，使用视频系统和设备在这一过程的各个阶段监测和控制人的因素和物体。

3.3在电气控制中的具体应用

以前的电气控制方法很复杂，但功能完整，在多个工作链中可能具有更明显的特征，通常需要很长时间才能完成控制。在电气控制中，技术人员实现了所有系统的综合管理，可以根据电气设备的实际需要调整所有参数，由于人工智能技术的自主学习能力强，可以使用一定的学习方法评价电气控制内容技术人员在满足电气设备实际需求的同时，必须准确了解所有参数，在人工智能技术的作用下，所需人力资源大大减少，电气设备的控制效果可以提高该系统可根据目标算法提供合理的数据记录，实时采集运行设备的所有参数，进一步实现数据存储目标。同时，技术人员可以监控系统中电气设备的运行状况，对电气设备的具体情况进行仿真和分类，包括电气设备中的开关信号等。利用人工智能技术中的各种算法。

结束语

综上所述，人工智能与机械电子工程交互发展具有重要作用，可以优化机械电子生产领域，改善和优化传统生产模式，促使机械电子工程行业向智能化、智慧化方向发展。同时，两者的有机融合可以提升机械电子技术性能，拓展人工智能的应用领域，对两方面发展都有积极促进作用。

参考文献

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