基于红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用

(整期优先)网络出版时间:2023-04-17
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基于红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用

南文博[1]

(中铁十局集团城建工程有限公司)

摘要红外热成像技术已被广泛应用于建筑行业中的漏水检测和检测。本文将重点介绍基于红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用。首先,介绍了漏水检测的必要性和传统的漏水检测方法。然后,详细阐述了红外热成像技术的原理和应用,以及它在建筑地下工程漏水检测中的优势和限制。最后,结合实际案例,对红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用进行了检测

关键词:红外热成像技术;漏水检测;建筑地下工程;应用

0引言

建筑工程中的漏水问题是一个普遍存在的问题,尤其是在地下工程中更为突出。漏水问题如果不及时发现和处理,不仅会影响建筑物的使用寿命,而且会对建筑物的安全造成威胁。因此,及时准确地检测漏水问题是非常必要的。传统的漏水检测方法主要依靠目视或听觉检测,这种方法需要检测人员有丰富的经验和专业知识,同时也容易漏检或误判。因此,需要一种更为准确、高效的检测方法来解决这个问题。近年来,随着红外热成像技术的发展,它已经被广泛应用于建筑行业中的漏水检测和检测。红外热成像技术具有非接触式、实时、高效、准确、可视化等优点,能够在建筑地下工程漏水检测中发挥重要作用。本文将详细介绍基于红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用。

1漏水检测的必要性和传统的漏水检测方法

1.1漏水检测的必要性

建筑工程中的漏水问题会给建筑物带来很多损失,例如,会造成地下室积水、湿气、霉变、漏电等问题,同时也会导致建筑物的结构受损。如果不及时发现和处理漏水问题,不仅会影响建筑物的使用寿命,而且还会对建筑物的安全造成威胁。因此,及时准确地检测漏水问题是非常必要的。漏水检测可以通过各种技术手段实现,其中红外热成像技术是一种常用的方法。

1.2传统的漏水检测方法

传统的漏水检测方法主要依靠目视或听觉检测,这种方法需要检测人员有丰富的经验和专业知识,同时也容易漏检或误判。例如,检测人员可以通过观察建筑物的墙壁、天花板、地面等部位的变化情况来判断是否存在漏水问题,或者通过听水声、闻水味等方法来判断是否存在漏水问题。这种方法的缺点是检测效率低,漏检率高,而且不适用于深层次的确定漏水具体位置

2红外热成像技术的原理和应用

2.1红外热成像技术的原理

红外热成像技术是一种通过探测物体表面发出的红外辐射来获取物体表面温度分布图像的技术。红外辐射是由物体表面所发出的红外线组成,它的能量与物体的温度有关。因此,通过探测物体表面的红外辐射可以确定物体表面的温度分布情况。

2.2红外热成像技术的应用

红外热成像技术可以广泛应用于建筑行业中的漏水检测和检测。它具有非接触式、实时、高效、准确、可视化等优点,能够在建筑地下工程漏水检测中发挥重要作用。

在建筑地下工程中,漏水问题通常是由管道漏水、地下水渗漏等原因造成的。通过使用红外热成像技术,可以在管道周围或地下水渗漏处检测到较高或较低的温度,从而发现漏水问题。此外,红外热成像技术还可以在不破坏建筑物表面的情况下,检测出墙体、屋顶等部位的温度异常,从而识别出可能存在的漏水问题。

3基于红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用

3.1红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的优势

(1)非接触式检测

红外热成像技术是一种非接触式检测方法,不需要与被检测物体接触,避免了传统方法中可能对被检测物体造成的二次破坏。

(2)实时监测

红外热成像技术可以实时监测被检测物体的温度分布,能够及时发现漏水问题。

(3)高效准确

红外热成像技术可以快速地检测出漏水问题,并且具有较高的准确性,避免了传统方法中由于人为判断带来的漏检误判问题。

(4)可视化

红外热成像技术可以将被检测物体的温度分布以彩色图像的形式呈现,直观易懂,方便用户进行分析和判断。

3.2红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用方案

(1)环境条件准备

由于红外热成像技术是一种依赖于温度的检测方法,因此需要保持被检测物体的表面温度稳定。在进行检测前,需要保持检测区域的环境条件稳定,尽量避免外界因素对温度的影响。

(2)检测设备准备

进行红外热成像检测需要准备一台红外热像仪,其工作原理是通过红外探测器扫描被检测物体表面的红外辐射,并将其转化为彩色图像显示。另外,还需要备用电源、数据存储设备等。

(3)检测区域确定

在确定检测区域时,需要考虑漏水问题可能发生的位置和程度,选择最有可能存在漏水问题的区域进行检测。

(4)数据采集

将红外热像仪对被检测物体的红外辐射扫描数据采集下来,并将其转换为彩色图像进行存储。

(5)数据分析

对采集到的红外热成像数据进行分析和处理,比较检测区域的温度分布图像,寻找可能存在漏水问题的位置。

(6)结果评估

根据红外热成像技术得出的结果,评估漏水问题的严重程度以及所需的维修措施。

7维修措施实施:根据检测结果和评估,采取相应的维修措施进行漏水问题的修复。

4红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用案例

这是一个红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用案例某大型商场位于城市地下,地下一层被用作仓库,经常出现漏水问题如图1所示。商场管理方采用传统方法进行漏水检测,但是由于检测方式的限制和人为因素,漏水问题往往难以及时被发现,导致了仓库内部的货物和设备受到损失。

图1 商场漏水情况

为了解决这个问题,商场管理方决定采用红外热成像技术进行漏水检测。采用的试验设备为手持式红外热像仪(FLUKE TI400U见图1),红外分辨率为76800像素,测量精度为-2℃~2测试温度范围-20℃~650℃,图像帧频:60Hz,地下水温:5℃~8℃,大气温度:20℃。为了更精确的采集温度数据,需要设置发射率0.92

图2 手持式红外热成像仪图

在检测前,他们对仓库进行了必要的环境调整,保持了仓库内部的温度稳定。然后,他们使用红外热像仪对仓库进行了全面的扫描,并将采集到的红外热成像数据进行了分析和处理。通过对比不同位置的温度分布图像,他们最终发现了存在漏水问题的位置是墙角。通过图3墙角漏水红外热成像图可以看出,颜色较深的地方位于边角和接缝处由此可以推断漏水点来源于侧墙和地板交界的地方。

图3 墙角漏水红外热成像图

商场管理方根据检测结果采取了相应的维修措施。此处漏点面积较小,只需要在边角和接缝处预埋单排注浆钉即可,体现了红外热成像技术检测漏水具体位置的科学性。他们对存在问题的管道和墙壁进行了修复,解决了漏水问题。此后,商场地下一层仓库的漏水问题得到了有效解决,并且使用红外热成像技术进行漏水检测的方法也得到了普及和应用。

5结论

1建筑地下工程漏水问题严重影响了建筑物的使用寿命和安全性。传统的漏水检测方法存在着局限性,无法满足现代建筑对于快速、高效、准确检测漏水问题的要求。红外热成像技术作为一种高效、准确、可视化的非接触式检测方法,在建筑地下工程漏水检测中有着广泛的应用前景。

2在红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用中,需要注意对环境条件的保持,选择合适的检测设备,并对采集到的数据进行分析和处理。同时,对检测结果进行正确评估,采取相应的维修措施进行漏水问题的修复,才能真正实现对建筑地下工程漏水问题的有效检测和解决。

3在红外热成像技术的应用中还需要注意一些问题。例如,红外热成像技术受到环境温度、湿度、风速等因素的影响,因此需要在采集数据时对环境条件进行控制。此外,对于较大的建筑物,红外热成像技术的覆盖范围也可能存在一定的限制。因此,在应用红外热成像技术进行建筑地下工程漏水检测时,需要根据实际情况进行综合考虑和分析,选择合适的技术手段和方案。

总之,红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用,具有快速、高效、准确、可视化等特点,为建筑漏水检测提供了新的思路和解决方案。随着技术的不断进步和发展,红外热成像技术在建筑地下工程漏水检测中的应用前景也将越来越广阔,对于提高建筑物的使用寿命和安全性具有重要意义。

参考文献:

[1] 杨佳慧, 王鹏, 邓朝波,等. 建筑漏水检测红外热成像技术应用研究[J]. 工业建筑, 2018(03):38-42.

[2]曹平华. 红外热成像技术在建筑外墙检测中的应用[J]. 无损检测, 2017, 39(02): 26-29+33.

[3]魏嘉呈, 刘俊岩, 何林, 等 红外热成像无损检测技术研究发展现状[J]. 哈尔滨理工大学学报, 2020, 25(02): 64-72.

[4] 王纪平, 王怡, 周彤,等. 基于红外热成像技术的地下管道漏水检测[J]. 河南水利水电职业学院学报, 2019(04):77-80.

[5]解国梁, 申向东, 杨忠国. 红外热像技术及其在建筑工程无损检测中的应用[J]. 赤峰学院学报(自然科学版), 2011, 27(04): 89-91.

[6]马强, 李玉锋, 王明明. 地下工程中的几种无损检测技术[J]. 现代矿业, 2010, 026(4): 122-125.

[7] 周维红, 谷平, 陈亚芹. 建筑漏水检测技术及其应用[J]. 工业安全与环保, 2019, 45(12):64-68.

[8] 刘建国. 基于红外热成像技术的建筑物漏水检测方法研究[D]. 西安电子科技大学, 2019.

[9]红外热成像技术在建筑漏水检测中的应用现状与展望[J]. 热能工程, 2019(06):133-136.

[10]边祖涛, 齐绍勇. 浅析建筑工程地下室防渗漏施工技术的应用[J]. 建筑工程技术与设计, 2016, 000(005): 113-113.

[11]豆海涛, 黄宏伟, 薛亚东. 隧道衬砌渗漏水红外辐射特征影响因素试验研究[J]. 岩石力学与工程学报, 2011, 30(12): 2426-2434.

[12]林春金. 运营隧道衬砌渗漏水机理及注浆治理研究[D]. 2017.

[13]齐明. 基于红外热成像技术的建筑渗漏检测与分析[J]. 城市建筑, 2015, 000(15): 238-239.

[14]田裕鹏. 红外检测与诊断技术[M]. 化学工业出版社, 2006.

[15]曹征富,叶林标. 工程变形缝密封防水处理实例[A]. 防水技术专业委员会秘书处编.防水工程与材料《会讯》第4期(总135)[C].:中国建筑学会施工与建材分会防水技术专业委员会,2013:11.

[16]陈衡. 我国红外诊断技术的现状与展望[J]. 激光与红外, 1998, 000(005): 292-296.


[1] 作者简介:南文博(1989-)男,甘肃会宁人,学士,主要从事施工现场管理工作。