环境监测中地表水监测现状分析研究

环境监测中地表水监测现状分析研究

陆智培

上海市崇明区环境监测站

摘要：地表水监测作为环境监测的重要组成部分，旨在了解地表水的水质状况、污染源及其影响范围，为地表水污染治理提供科学依据和技术支持。本文将围绕环境监测中地表水监测现状及其优化展开分析，以供参考。

关键词：环境监测；地表水监测；现状；优化；分析

一、环境监测中地表水监测现状

1.监测范围问题

地表水监测是环境监测中的一个重要方面，对保障人民健康和生态安全具有重要意义。然而，由于地表水分布广泛，涉及面积较大，因此确定监测范围和监测点位的数量和分布是一个比较复杂的问题。

首先，确定监测范围需要考虑到地表水的流域特征、地形地貌、水体流动情况以及污染源分布情况等因素。基于这些因素，可以将地表水流域划分为若干个监测区域，确定每个监测区域的监测范围。同时，在监测过程中还需要考虑到水质的季节变化、气候变化等因素，以及监测的目的和要求等。其次，确定监测点位的数量和分布需要考虑到监测范围的大小、监测目的和要求、监测周期以及监测技术等因素。在确定监测点位的数量时，需要综合考虑到经济性、有效性和可操作性等方面，以便在有限的预算和资源下实现最佳监测效果。在确定监测点位的分布时，需要考虑到监测点位之间的距离和覆盖范围，以保证监测数据的准确性和可靠性。最后，为了实现监测数据的可比性和可持续性，需要建立科学的监测体系和数据共享机制。同时，还需要加强监测技术和设备的更新换代，提高监测数据的质量和精度，为环境保护和生态建设提供有力的科学支持。

2.监测数据质量问题

在实际监测工作中，由于各种原因，监测数据可能会出现误差、偏差、漏报等问题，影响监测数据的准确性和可靠性，从而影响环境管理和决策。监测数据质量问题主要包括以下几个方面：

采样误差：监测数据的准确性和可靠性取决于采样过程中的误差控制。如果采样不当，会导致采样数据的偏差和误差，从而影响监测数据的可靠性。分析误差：监测数据的准确性和可靠性还取决于分析过程中的误差控制。如果分析不当，会导致分析数据的偏差和误差，从而影响监测数据的可靠性。数据处理误差：监测数据的准确性和可靠性还取决于数据处理过程中的误差控制。如果数据处理不当，会导致数据的偏差和误差，从而影响监测数据的可靠性。监测设备误差：监测设备的精度和稳定性对监测数据的准确性和可靠性也有重要影响。如果监测设备存在误差，会导致监测数据的偏差和误差，从而影响监测数据的可靠性。

3.污染源溯源问题

地表水污染的溯源是一个复杂的问题，需要通过多种手段来确定污染源的位置和影响范围，是地表水监测中的一个难点，主要表现在以下方面：

污染源复杂：地表水污染源种类繁多，包括工业废水、农业面源污染、城市污水等。每种污染源具有不同的污染特点和影响范围，需要通过不同的方法进行溯源。影响范围难以确定：地表水污染的影响范围通常较大，涉及多个流域和地区。同时，地表水流动的动态特点也增加了污染源的追踪难度。数据获取困难：污染源溯源需要大量的监测数据和分析手段，但监测数据获取和分析难度较大，存在数据不完整、数据质量差、监测方法不同等问题。

二、环境监测中地表水监测优化

1.监测范围问题的优化

地表水监测是环境保护的一个重要方面，但由于地表水分布广泛，涉及面积较大，监测范围和监测点位的确定一直是一个难点。以下是一些优化策略，以便更好地确定监测范围和监测点位的数量和分布：

确定监测目标和要求：在制定监测方案时，应首先明确监测目标和要求，包括监测参数、监测周期、监测精度和准确度等方面。这样可以更加有针对性地确定监测范围和监测点位数量和分布。利用遥感技术：遥感技术可以通过对水体反射率、温度等信息的遥感获取，对地表水资源进行较为全面的监测。遥感技术可提供大范围、高精度的水体信息，减少人工测量的工作量，优化监测点位的分布和数量。应用模型方法：在监测范围和点位的确定中，可以利用水文模型、水质模型、地表水污染扩散模型等多种模型方法，对水文、水质信息进行分析和预测，以确定监测范围和点位的数量和分布。综合多方信息：在确定监测范围和点位的数量和分布时，需要综合考虑多方信息，包括水文地质、气象气候、地理环境、人口分布和工业污染源分布等因素，以保证监测数据的全面、准确、可靠和实用。优化监测体系：优化监测体系包括加强监测技术和设备的更新换代，提高监测数据的质量和精度；建立科学的监测数据共享机制，以实现监测数据的可比性和可持续性；加强监测人员的培训和管理，提高监测工作的专业性和规范性。

2.监测数据质量问题优化

针对监测数据质量问题优化，我们可以从以下方面着手：

严格执行监测标准：监测标准是保证监测数据准确性、可靠性和可比性的重要依据，必须严格执行监测标准。同时，还应对监测数据进行质量控制，包括采样、分析、数据处理和报告等环节。保证监测设备的精度和稳定性：监测设备是获取监测数据的重要手段，必须保证其精度和稳定性。监测设备的选型、安装、校准和维护应按照规范进行，并定期进行检测和维护。加强监测人员培训和管理：监测人员的素质是保证监测数据质量的重要保障。应加强监测人员的培训和管理，提高其专业技能和工作质量。同时，还应加强监测数据的管理和共享，以保证监测数据的可比性和可持续性。应用先进技术手段：现代化技术手段可以提高监测数据的精度和准确性。应用先进技术手段，如遥感技术、水质分析仪器等，可以提高监测数据的可靠性和准确性。重视监测数据质量评价：监测数据质量评价是保证监测数据质量的重要环节。应建立科学、规范的监测数据质量评价体系，加强对监测数据的质量控制和评价，对存在问题的监测数据及时进行调整和纠正。

3.污染源溯源问题优化

针对污染源溯源问题，需要采取多种手段予以优化，包括：水质监测：通过水质监测，可以对地表水的污染程度和污染物种类进行分析，进而确定污染源的可能位置和影响范围。模型模拟：采用流域水质模型等方法，可以对水流运动和水污染物传输进行模拟和分析，以确定污染源位置和影响范围。基于GIS技术的分析：通过基于GIS技术的分析，可以对地形地貌、土地利用、降雨等因素进行综合分析，进而确定污染源的位置和影响范围。多指标分析：采用多指标分析的方法，可以综合考虑多种因素，从而确定污染源的位置和影响范围。常用的方法包括主成分分析、因子分析等。

综上所述，污染源溯源是地表水监测中的一个难点问题，需要采用多种手段进行分析和处理，从而确定污染源的位置和影响范围，为环境保护和管理提供科学依据。

三、结束语

地表水是人类生产和生活所必需的重要资源，也是自然生态系统的重要组成部分。然而，随着工业化和城市化的加速发展，地表水污染问题日益突出，对人类健康和生态环境造成了严重的威胁。因此，加强地表水监测工作，掌握地表水的质量状况，及时发现和解决污染问题，已经成为保护人类健康和环境安全的重要任务。

参考文献

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