大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

孟颖

       身份证号：231102198704050240      164300

摘要：伴随社会科技逐步发展，人们已经步入了大数据时代。基于新时期发展视域下，人工智能取得了全面推广与应用，同时人工智能与计算机技术实施了有机融合，为计算机网络技术的应用、发展及改革做出重要贡献。由此，该文就大

数据时代人工智能在计算机网络技术中的运用展开细化探析，以期为各个领域良性发展提供重要帮助。

关键词：大数据时代；人工智能；计算机网络技术；应用

1人工智能的应用优势

1.1处理问题

人工智能应用的处理模式是模糊逻辑。对模型构建要求不高，不需要建立新的模型就可以准确描述。此外，计算机网络包含了大量的模糊信息，其中还存在许多不确定的特征。相关工作人员难以处理，但人工智能的应用之后，上述问题很容易解决。人工智能可以依靠新的应用模型来加强网络信息的计算和处理能力。并在网络系统中建立多层关系，以保证计算机网络工作效率的提高。

1.2协调能力

人工智能技术的协调能力较强，将人工智能技术应用在计算机网络数据信息处理上，可以使复杂的计算机网络系统处理信息的能力提升。传统的计算机网络系统的信息处理主要是通过人力处理的方式实现的，而采用计算机系统来处理大数据中的信息，则能够对网络系统进行分层的监测，上级与下级之间进行协调，可以提升网络管理的协调能力。

1.3学习能力

人工智能可以通过模拟人类的思维表现出很强的学习能力。在计算机网络中，往往存在着大量的、多样化的、具有较高内在价值的信息。相关网络管理者需要挖掘价值，维护整个时代的发展。然而，在处理非线性问题时。人类的工作效率往往是有限的，这对后续工作的开展极为不利。因此，相关人员可以借助人工智能进行学习。通过其特殊功能的使用。可以合理地解决非线性问题。整体工作效率可提高150%以上。这也是信息推理和分析的基本过程，真正实现了价值信息内容的全面挖掘。

2大数据时代人工智能在计算机网络技术中的应用

2.1智能防火墙

人工智能在计算机网络技术中应用的最典型的代表，就是智能防火墙技术，这项技术在实际的应用过程中，主要的应用流程以及应用原理是：通过智能识别系统，收集以及处理计算机网络中的相关数据信息，利用自身的过滤系统，自动将含有风险以及没有价值的信息进行高效的过滤，不仅实现了计算机网络中信息处理量的大大减少，而且对于系统安全性的提升发挥了重要作用。除此之外，智能防火墙技术的实际应用还能够有效减少计算机网络当中的病毒，阻止黑客的攻击，进而实现计算机网络系统的安全性的提升。

2.2智能反垃圾邮件

由于计算机以及网络的普及，许多广告商往往利用网络给人们发送大量垃圾广告邮件，该行为在无形中给人们的生活工作带来了许多烦恼。人工智能技术能够通过智能型反垃圾邮箱系统的自动防御功能能够在垃圾广告邮件进入人们的邮箱前便进行过滤排除，从而有效解决该问题。同时，有些垃圾邮件也会包含病毒文件。通过人工智能技术能够有限解决该隐患。

2.3人工智能在入侵检测技术中的运用

入侵检测技术上的运用，主要是对网络入侵行为实施的综合检测活动，入侵检测主要是利用对数据获取、安全日记、网络行为、审计数据等有关数据的采集剖析，对系统中部分不良行为及被攻击痕迹实施细化检测。入侵检测技术作为一种网络安全管理防护，能随时踊跃自主的根据内外部工具与错误操作实施相应策略，实施网络及时保护，让网络系统尽可能避免内外部攻击，随时拦截与解决内外部攻击。另外，该技术不但可让计算机网络技术资源数据获取全面保护，确保其内部资源安全性与高效性。还可根据特定类型进行筛选、采集、整理并剖析网络数据信息，继而获取安全检查报告，且把报告随时反馈给用户，让用户可切实按照自身计算机网络安全状况随时解决其中存在的不足。通过采用入侵检测技术针对网络运作情况实施检测，可让计算机网络免遭攻击，提高计算机网络可靠功能。

2.4人工免疫与数据融合

在人工免疫的应用过程中，计算机程序的模拟和分析都离不开人工智能技术，涉及基因库和克隆选择等一系列工作。因此，为了保障人工免疫与数据的有效融合，可以将人工智能技术应用在基因库的收集和储存工作中。这样一旦存在基因突变的问题，就可以利用人工智能技术将病毒识别出来，进而通过网络安全数据融合操作来保障各项工作的高效开展。也就是说，人工免疫与数据融合不仅能够充分明确和提升系统的优势，而且能够通过人工技术来进一步固定传感器信息，从而有效避免干扰因素，保障计算机应用程序与其他技术的高度集成。

2.5数据挖掘技术

大数据时代的核心技术就是数据挖掘技术，但同时也是计算机网络技术中比较常用的人工智能技术，这项技术的主要应用的原理是：借助网络连接，获取到相应的主机链接内容，再利用数据挖掘技术，对主机对讲内容入侵的信息及规则进行充分的了解以及掌握，最后，将这些信息及规则收纳进入数据库中。一旦主机遭受外部入侵，就可以利用相应的功能，将数据库本身的信息规则与输入信息规则进行比较，进而对外来入侵信息的安全性进行高效判断，从而最大程度保证系统的安全、稳定地运行。

结语：

总之，基于大数据时代发展视域下，以往计算机网络技术已经满足不了新时期发展应求，而以往网络技术中的程序运用、功能运用、数据安全保障等问题均有待进一步优化。而人工智能的问世，能够将其和计算机网络技术进行有机融合，通过人工智能网络技术去弥补计算机技术中存在的不足，也可最大化降低人力、物力、财力等资源浪费状况，人工智能在计算机网络技术中的运用能将社会各个领域的发展与人们生活水准提升到一个新的台阶。另外，在人工智能技术与计算机网络技术的融合应用，也需在法律准许范畴中进行合法性的运用。

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