互联网大数据技术在智能交通中的应用策略研究

互联网大数据技术在智能交通中的应用策略研究

王银霞

中裕广恒科技股份有限公司  河南省  郑州市  450000

摘要:智能交通系统建设、运行和管理需要处理大量的数据，大数据技术为这些数据的采集、处理、分析和应用提供了全新技术通道。在智能交通大数据内涵的基础上，分析智能交通系统大数据应用优势，并提出这些大数据技术应用，旨在实现大数据与智能交通系统的深层次融合，提升大数据应用水平，推动智能交通的持续、稳定发展。

关键词：大数据技术；智能交通；应用

引言

当前是一个大数据时代，我国智能交通领域建设发展要与时俱进，跟上时代前进的脚步。通过将大数据技术实践应用在智能交通建设管理工作中，能够有效提升交通道路的通行效率，缓解道路交通压力的同时，还能够科学有效地控制防范交通安全事故的发生，充分保障人民生命安全和财产安全。大数据技术本身就具有一定的智能性，能够辅助交通管理人员完成对交通动态情况的实时管理，自动化处理分析大量交通运行数据，并提供最佳的交通问题解决方案，实现交通资源的优化配置利用。

1大数据技术下的城市智能交通概述

日益严峻的城市交通运输难题，既会导致车辆运行缓慢，又会增加运输时间和成本的消耗，并由此释放大量的汽车尾气，严重污染城市环境和自然生态。同时，拥堵的城市交通必然会增加事故发生的概率，而这一现象也会增加交通拥堵的范围，以此形成恶性循环。除此之外，城市道路建设的功能不完善，交通运输管理的方式过于落后等问题也会造成道路拥堵难题。而大数据技术作为网络技术革新的全新内容，融合了多种类型的数据，可以从中获取更多具有价值的数据信息。所以，在城市建设发展过程中，构建以大数据为核心的智能交通网络系统，不仅能提升道路运输效率，增加获取信息，而且可以为智能交通建设发展奠定基础保障。智能交通可以从基础上改变人们的出行方式，提高他们的生活质量，更可以为社会经济和城市建设提供技术支持。

2大数据技术在智能交通中的应用优势

2.1提升交通运行效率

在机动车保有量日益增长的背景下，我国城市交通运行效率、通行情况不容乐观，很多城市都会在出行高峰期出现严重拥堵现象，为居民出行生活带来不便，也影响城市的持续发展。城市交通治理是一项综合性很强的工程，涉及专业知识繁多，对先进技术的依赖性也很强，在传统技术条件下具有较高难度。但大数据技术的出现，就为有关单位实现如上目标提供支持，工作人员可应用大数据技术，采集交通运行信息，预测未来一段时间内，交通路况、需求出现的变化，进而有的放矢地调整交通运行策略，提升交通运行、路网通行效率，更好地改善大众的出行体验。

2.2保障交通运行安全

大数据技术在动态检测、预测方面颇具优势，工作人员可利用探测、传感装置，收集交通车辆运行轨迹数据，利用大数据技术，对这些数据实施整合、分析，在此基础上进行智能化建模，更好地了解交通系统中各车辆的实时运行状态，发掘并处理交通运行安全隐患，避免交通事故发生；此外，工作人员也可为智能交通系统赋予交通事故应急处理功能，依托大数据技术在决策辅助方面的优势，为交通事故应急救援工作提供指导，令救援人员更快到达事故现场、更好地执行应急救援工作，减少交通事故对人民生命、财产、安全带来的影响。

2.3缓解交通污染问题

工作人员可利用大数据技术，构建区域交通尾气排放监测模型，采集尾气排放数据，以更好地研究城市交通与大气污染间的关系，为大气污染防治提供数据支持，促进城市交通的绿色化发展；此外，也可依托大数据技术，设计智能化交通信号控制系统，降低交通延误发生概率，避免车辆在等信号灯的过程中，排出大量的废气，从而控制城市交通运行对大气环境带来的负面影响。

3大数据技术在智能交通中的实践应用

3.1大数据技术在智能交通诱导中的应用

在现代城市交通管理过程中，导致道路拥堵的原因有多种多样，具体包括了道路基础设施不够先进完善、交通路段车辆量过大、车流量超出道路承载能力、违法停车等。针对这些道路交通问题，可以通过科学采用智能交通诱导有效缓解城市交通压力。大数据技术下的智能交通诱导将是一个实时动态的运行作业过程，其能够完成对不同区域道路交通运行信息数据的实时收集整理，并对这些信息数据展开处理分析，作出科学准确的评价，利用交通预测模型完成接下来的交通预测，基于不同渠道方式向市民发布最新的交通诱导信息，方便他们及时掌握了解到城市道路交通实际情况，合理安排出行方案。

3.2大数据技术在智能交通运输安全中的应用

在传统道路交通系统运营管理过程中，由于受到道路交通环境、车辆性能安全、驾驶员素质以及气候等因素的影响，一旦各种因素的组合恶化，将会容易造成交通安全事故的发生。而通过将先进的大数据技术实践应用在智能交通运输安全管理中，能够发挥出大数据的可预测性、实时性等应用优势，科学有效保障交通管理系统对安全事故的主动预警工作，以此来提前科学准确预测出安全事故发生的可能性，降低城市道路交通安全运行风险，切实维护好社会民众的生命安全和财产安全。比如，通过利用大数据技术采集城市交通运输车辆的行驶轨迹，动态化地判断分析车辆是否处于安全行驶状态，一旦发现行驶中的车辆出现了非正常行驶，那么智能交通管理系统就会在第一时间自动提醒通知交通部门对该车辆进行安全管制。基于在城市各个区域道路设置完善的大数据监测系统，能够促使实时有效采集到各条道路环境与设施运行信息，并在大数据处理技术应用下，完成对海量信息数据的处理分析，然后将实际情况推送给附近出行的车辆，避免发生交通安全事故。

3.3大数据技术在公共智能交通服务中的应用

在城市道路交通服务中，公共交通指的是公共汽车、索道、轨道交通等交通方式，这些公共交通工具基本都是按点按站进行发生的，一旦公共交通资源配置利用不够合理，就会造成城市居民等车时间偏长、挤不上车等一系列不便问题。针对于此，为了最大程度发挥出公共交通资源的服务价值，实现对各项资源的优化配置利用，就需要合理运用到大数据技术。大数据技术的应用能够基于各个公共交通站点进行对客流量数据信息的实时检测传递，帮助公共交通管理部门更好地规划路线、车辆发车次数，从而有效提升公共交通资源的利用效率。与此同时，城市居民可以通过下载公共智能交通服务APP，在移动互联网端实时查询到不同公共交通工具的具体行驶情况，方便乘客选择最佳的出行方案，亦或者是临时更改乘坐计划，杜绝出现盲目等车的情况，耽误到接下来的行程。

结束语

大数据技术的应用对于智能交通系统建设、应用具有深刻影响，能有效提升交通系统智慧化程度，提升交通运行效率，保证交通运行安全。城市交通管理者应深刻认识智能交通系统建设价值和大数据技术应用的重要性，深化大数据技术在智能交通系统中的应用，掌握大数据技术应用要点，以创造良好的交通出行环境，促进交通运输系统的智慧化、现代化发展。

参考文献

[1]张伟，魏永青，刘婷婷，等.大数据背景下的智能交通系统应用与平台构建[J].山西建筑，2019（11）：183-185.

[2]张黄慧.大数据技术在智能交通中的应用[J].电子技术与软件工程,2020(6):98-99.

[3]徐晓贝，张继锋.大数据在智能交通系统中的应用探究[J].数字通信世界，2021（10）：192-193.

[4]王泽业，胡美玲，王利培.智能交通发展中的大数据分析[J].中国新通信，2021，23（21）：41-42.