大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新

大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新

马红艳

国网山西省电力公司晋中供电公司山西晋中030600

摘要:随着社会经济的快速发展以及供电业务的不断增加，电力营销数据量呈现爆炸增长态势。如何适应大数据环境，并通过数据管理的整合与创新提升电力营销效率，是摆在电力企业面前的一道课题。因为大数据时代赋予了变革的力量，电力营销数据正成为电力企业巨大的财富。对大量数据进行分析、提炼和挖掘潜能，使之转化为有用的信息和知识是电力营销的新思路、新手段。因此，本文对大数据背景下电力营销数据管理的整合与创新进行了研究。

关键词:大数据；电力营销管理；整合；创新

1当前我国电力企业营销管理工作的突出问题

1.1缺少对大数据营销理念的认识

基于我国的经济体制，电力行业长期受到政府部门严格的监督管理，导致企业内部缺乏对大数据思想的认识与理解，传统的电力营销机制未得到有效的改善与加强，企业领导者缺乏创新思想，表现为对大数据技术不敏感，这是企业电力营销管理落后的主要原因。

1.2企业的营销体系不够完善

电力企业长期、有序的发展离不开电力营销环节，这也是企业健康发展的重要驱动力。然而，分析当前我国大数据技术在电力系统的应用情况可知，尽管有的企业采用了信息化手段进行营销，但一般只停留在基本信息的处理上，不利于信息化营销模式的推广。仅仅依托于电视、报纸、广告的宣传不能有效满足大数据环境对企业营销模式创新的要求。

1.3缺乏有效的监督与管理

在创新营销机制的时候，有的电力企业认识到了大数据技术的重要性。然而，分析具体的应用效果了解到：创新机制没有给电力营销管理带来较大的改进。究其原因，企业缺乏有效的监督与管理机制，这是导致电力营销机制应用效果的关键因素，而且企业的审计制度不够完善，审计员的素质有待提高，使得监督的效率不够明显。

2电力营销数据管理的整合

基于电力营销数据的上述特点，如果仍采用过去的数据分析系统，不仅难以发现隐藏的决策信息，而且还浪费大量时间和资源，因此必须推广和应用大数据技术，解决数据的存储和处理问题。由于硬件技术的迅猛发展，数据存储和交换已不是太大问题，而最关键的是数据处理技术，即利用数据挖掘技术从海量数据中发现新的价值联系。数据挖掘融合了统计学、在线分析处理、情报搜索、机器学习、人工智能、专家系统、模式识别等众多学科和技术，主要包括估计、预测、关联规则、聚类分析等方法。例如聚类分析可将没有明显分类特征的数据，根据不同属性进行分类。同时，大数据还意味着多专业数据的融合。在新的数据采集系统帮助下，可实现电力营销业务信息资源的整合，例如用电业务与业扩新装业务衔接，采集到的信息对整体营销业务流和信息流产生积极影响，利用数据挖掘得到的信息支持业务新发展。因为新数据在企业内部不同部门之间、行业内部不同企业之间多种环节的融合、提炼和关联，实现跨部门、跨专业、跨业务的数据分析和共享，发挥数据更大的优势。大数据技术也支持可视化，借助图形描述简便地展示复杂数据的细节和规律，以便更好地洞察和理解数据背后隐藏的信息。

二、大数据背景下电力营销管理的创新措施

（一）分析用户需求。大数据拥有庞大的数据，电力企业要想得到更加准确、有价值的数据，就需要利用大数据技术在庞大的数据中分析并寻找出用户的需求。因此，电力企业要想建立健全营销管理体系，使电力企业能够在激烈的市场竞争中占有一席之地，就需要制定多种多样的方案，利用大数据来分析并整理出用户的需求，以客户为中心，分析用户的特征，了解到用户的电能消费行为，以此来改进和完善营销管理的方式，最大程度的提高电力企业的服务质量，使用户更加满足电力企业的服务，提高电力企业的经济效益和社会效益。

（二）准确定位消费客户。利用大数据来分析数据，从中获得客户的消费行为，使电力企业能够更准确的找到合适的用户，电力营销管理更加精准化，建立起更具有针对性的营销方式，通过来划分不同的消费客户来建立一个具有个性化的电力营销。经济的发展提高了人们的生活水平，人们对生活质量也有了更高的要求，用户的需求也因此提升，电力企业也需要更加注重电力营销向着精准化的方向发展，大数据可以增加消费者市场划分的精准性，虽然分析的结果具有局限性，但在未来将会成为电力系统的营销主体。

（三）利用大数据来开发新市场。传统的业务导向已经难以满足现在的发展需求，因此，需要电力企业通过大数据得到的结果来制定一个具有针对性的营销方案，这对电力企业来说是至关重要的，可以促进电力企业更快的开拓市场，更好的推广业务。因此，电力企业通过大数据能够准确的分析客户的消费行为，能够更快、更好的开拓新市场和新业务，这也是电力企业未来发展的必然趋势，准确的数据分析能够准确的满足客户的需求，营销渠道也将更加具有针对性，产品的领域也会得到拓宽。

（四）利用大数据和互联网技术来开展多元化的服务。互联网逐渐渗入到人们生活和工作的方方面面，各行各业也更加重视互联网技术的应用，电力企业要想获得更长远的发展，就需要利用大数据和互联网技术来开展网络营销。电力企业通过互联网技术来开展大数据营销，不仅需要扩展业务，利用业务的延伸来建立更加多元化的发展模式，还需要建立健全数据库，充分利用资源的优势。首先，客户经理要充分、详细的统计和分析客户的用电情况，客户经理提出的建议不仅需要充分考虑用户的立场，提供更具有针对性的无功补偿，还需要合理的安排生产班次。从客户的角度出发，合理的知道呵护的用电负荷，可以极大的节约用电，还能够尽可能的减少设备的能耗。电力企业需要充分利用自身的优势，仔细的检查用电设备运转期间可能存在的安全隐患，组织专门人员定期或不定期的检查用电设备的运营情况，这非常有利于配电网的安全、稳定运行。

（五）与税务部门合作减少电费回收风险。要想保证电力企业的稳定运作，提高企业的经济效益和社会效益，就需要做到正常回收电费。电力企业需要注重回收大客户的电费，但是电费的回收受到多方面因素的影响，电费难以回收是电力企业面临的一个重大难题。目前，很多电力企业为了解决这一难题，通常采用以下几个措施：严格审查客户的资质、加强合同管理、高压用户需要采用电费担保模式、建立信用评级制度等。其中，就高压用户担保模式来说，其虽然极大的提高了电费回收的效果，但是也存在诸多问题。电力企业如果只是单纯的获取用户信息，无法正确的把握用户实际的资金情况，在一定程度上增加了电费回收的风险。因此，为了解决这一问题，就需要将用户详尽的资金信息融入到电力企业的电力营销管理中，而这需要与税务部门共同合作。首先，电力企业需要与税务部门交流与协调，在电力系统的大数据平台中增加一项新的模块，即用电企业每月的纳税情况；其次，电力企业需要仔细核查用电企业的银行信贷状态和纳税情况，全方位的计算电费回收的风险指数，综合评估其风险；最后，电力企业需要通过评估结果来建立健全预警机制，针对一些电费回收风险较大的企业可以采用多种手段来完成电费的回收。

结束语：

大数据时代给电力营销管理带来了机遇和挑战，电力企业需要积极面对挑战，及时抓住机遇，改进、创新和完善电力营销的手段，使电力企业能够赶上时代发展的趋势，满足消费者的需求，提高电力企业的经济效益和社会效益，最终为国家的发展贡献力量。

参考文献

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