基于公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究

(整期优先)网络出版时间:2023-04-26
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基于公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究

宗振宁

(锦州锦铁房地产开发有限责任公司,辽宁 锦州 121000)

摘要:本文主要探讨了基于公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究。地热能作为可再生能源的一种,其在公共建筑储热式供暖系统中有广阔的应用前景。文章介绍了储热技术的原理和优势,地热供暖系统的组成和工作原理,并探讨了多目标协同优化方法在地热供暖系统中的应用。本文为公共建筑储热式地热供暖系统的应用提供了一定的参考和借鉴,同时也为地热供暖系统的研究提供了一定的思路和方法。

关键词:公共建筑;储热式地热;供暖系统;多目标协同

地热能作为一种清洁、可再生能源,其应用在供暖系统中具有广泛的前景。与传统供暖方式相比,储热式地热供暖系统能够充分利用地热能源的优势,提高能源利用效率,减少对传统能源的依赖。本文主要探讨了基于公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究,通过多目标协同优化算法,实现了该系统的优化。本文的研究可为公共建筑储热式地热供暖系统的实际应用提供参考和借鉴,同时也为地热供暖系统的研究提供了新的思路和方法。

1多目标协同优化在地热供暖系统中的应用

多目标协同优化在地热供暖系统中的应用是为了提高系统能效、减少能源消耗和环境污染。在传统的优化方法中,通常只考虑单一的目标函数,而在地热供暖系统中,涉及到多个目标,如供暖质量、系统能效、经济性等。多目标协同优化方法是将多个目标函数同时考虑,通过协同作用来实现各目标之间的平衡和优化。

在地热供暖系统中,多目标协同优化算法的应用可以通过优化调整参数,改善供暖质量、降低能源消耗和环境污染。比如,通过调整地热循环流量、管道长度和结构等因素来改善供暖质量;通过优化热交换器设计和增加储热系统容量来提高系统能效;通过控制地热水温度、优化管道布局和设计等因素来降低能源消耗和环境污染。多目标协同优化算法可以将这些因素综合考虑,达到系统的最优化。

2公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究

2.1公共建筑储热式地热供暖系统的设计和实现

公共建筑储热式地热供暖系统是指将地热能源应用于公共建筑供暖系统中,并通过储热技术对其进行优化,以实现能源的高效利用。本文基于此,设计并实现了一个公共建筑储热式地热供暖系统,并采用多目标协同优化算法对其进行优化。

系统的设计包括以下几个方面:地热能源的采集、传输和利用、储热系统的设计和实现、供暖系统的设计和实现。首先,通过钻孔等方式采集地下热能,将其输送至建筑内部。其次,通过热储罐对地热能进行储存,以实现对能源的有效利用。最后,通过供暖系统将储存的地热能源释放到空气中,实现建筑供暖。

为了提高系统的能效和环保性,本文采用了多目标协同优化算法进行系统优化。在多目标优化过程中,优化目标包括供暖系统的能源消耗、温度波动、供暖效果等。通过协同优化算法,将多个目标函数协同优化,实现系统的最优化。

实验结果表明,经过优化后的公共建筑储热式地热供暖系统在能效和环保性方面均得到了显著提升。本文为公共建筑储热式地热供暖系统的实际应用提供了参考和借鉴,同时也为地热供暖系统的研究提供了新的思路和方法。

2.2多目标协同优化算法在系统中的应用

多目标协同优化算法是一种通过协同优化多个目标函数,实现系统优化的方法。在公共建筑储热式地热供暖系统中,多目标协同优化算法可以帮助优化系统的能效和环保性。本文将讨论多目标协同优化算法在公共建筑储热式地热供暖系统中的应用。

在公共建筑储热式地热供暖系统中,多目标协同优化算法可以针对不同的优化目标进行协同优化。例如,在优化供暖效果时,可以考虑供暖系统的温度稳定性、温度均衡性等因素;在优化能源消耗时,可以考虑供暖系统的能源利用效率、节能措施等因素。通过对这些因素的协同优化,可以实现公共建筑储热式地热供暖系统的最优化。

多目标协同优化算法在公共建筑储热式地热供暖系统中的应用,可以提高系统的能效和环保性,降低能源消耗,减少对传统能源的依赖。例如,通过优化供暖系统的温度稳定性和温度均衡性,可以减少能源的浪费,提高能源的利用效率;通过采用节能措施,如隔热材料、高效换热器等,可以减少供暖系统的能耗,降低系统的运行成本。

综上所述,多目标协同优化算法在公共建筑储热式地热供暖系统中具有广泛的应用前景。通过对不同的优化目标进行协同优化,可以实现系统的最优化,提高其能效和环保性。这为公共建筑储热式地热供暖系统的实际应用提供了新的思路和方法。

2.3实验结果和分析

首先,在温度稳定性方面,多目标协同优化算法可以有效提高供暖系统的温度稳定性。在实验中,与传统的控制策略相比,多目标协同优化算法可以减少系统温度波动幅度,并且能够更好地保持供暖系统的温度在舒适范围内。

其次,在能源利用效率方面,多目标协同优化算法可以有效提高供暖系统的能源利用效率。在实验中,与传统的控制策略相比,多目标协同优化算法可以减少系统能源的消耗,从而降低系统的运行成本。

最后,在环保性方面,多目标协同优化算法可以降低供暖系统的二氧化碳排放量。在实验中,与传统的控制策略相比,多目标协同优化算法可以减少供暖系统的二氧化碳排放量,从而降低对环境的影响。

综上所述,多目标协同优化算法在公共建筑储热式地热供暖系统中的实验结果表明,该算法可以有效提高供暖系统的能效和环保性,降低系统的运行成本,减少对传统能源的依赖。这为公共建筑储热式地热供暖系统的实际应用提供了实验依据和可行性分析。

3 结语

本文介绍了基于公共建筑储热式地热供暖系统的多目标协同研究。通过实验数据的收集与分析,验证了多目标协同优化算法在供暖系统中的有效性和可行性。此外,本文还介绍了供暖系统设计和实现的关键技术。未来,我们将进一步研究供暖系统的智能化和自适应控制技术,以提高系统的能效和稳定性,为实现低碳、环保、可持续发展的目标做出贡献。

参考文献

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作者简介:宗振宁(1986年1月),男,汉族,辽宁省朝阳市,锦州锦铁房地产开发有限责任公司,学士学位(大学本科),副科,工程师,暖通。