基于物联网的智慧农场管理系统

基于物联网的智慧农场管理系统

袁子琼

 青岛工学院  山东省青岛市  266300

摘要：我国是农业强国，伴随着中国入世WTO，我国越来越重视农业数字化的发展趋势，从美国引入前沿的技术和创新管理方式开展农场管理，利用现代通信技术技术更新改造传统式农业。但是，目前在我国大农场信息化管理、智能化系统、智能化还处在初中级发展过程，在经济发展全球化服务平台市场竞争下，我们国家的农户同国外专业的牧场主相比，处在很明显的缺点。在众多形势的迫使下，急需解决我国政府全方位开展农业数字化的营销推广，充足利用优秀的信息技术来更新改造农业生产工艺流程、自主创新农业管理模式，健全农业产品行业竞争纪律。

关键词：物联网；智慧农场；管理系统

1智慧农业的特征及意义

智慧农业具备准确性，智慧农业也可以根据智能化信息内容技术时间观念、室内空间及土壤环境湿度等调整对作物投入，作物必须得多就多投，必须不多就多投，保证节约网络资源，并且对网络资源进行全面的利用。其次工作效率高，智慧农业应该是农业开展智能制造系统，应用智能化系统机械设备，能提高农业的生产率，节约人力资本及资金，完成农业规模化生产制造，还能够提前预报洪涝灾害以防止过多损害。再度，智慧农业有可追溯性，它能够纪录农作物的生长环境、气侯及加工配送的小视频，然后把这种短视频以二维码的方式印在农产品包装袋子上，那样消费者在购买农产品时，就能直接扫描二维码来追朔农作物整个生长发育生产与生产过程，从而保证了农产品产品质量。最终，智慧农业能够改变农业经营者与消费者的思想，智慧农业具有非常完备的高新科技及电商网络体系结构，从业农业的生产商无需外出就可以用互联网掌握行业动向，并获得相应的技术专业知识，此后，经营者无需借助传统行业经验进行加工，会有专门的技术工作人员给予指导，从而减少财产损失，提升盈利。智慧农业具有重要的的高速发展实际意义，最先，智慧农业重视的是一体化制造的农业，换句话说，开展农业生产制造涉及到的不仅是田地，也包括田地周边的养殖及村庄，完成化学物质与能源循环系统利用，根据智能终端设备对工作环境进行检验，检验基本内容电力能源的消耗及污染物排出，这样可以保证电力能源得到充分的利用，并且对污染物质进行合理的解决，改进生态环境。次之，智慧农业能够保护生态环境，大家都知道，在传统农业之中，大家为了防治病害、提升土壤肥效而无所顾忌乱喷农药和有机肥，不但消耗了很多的网络资源，还对周围环境导致了污染毁坏，因而，这类生产过程急缺改善，而智慧农业乃是依据精准定位、跟踪、监管及管理对作物实时的高效管控，对于作物缺啥、哪儿缺、缺是多少进行合理的补充，保证尽可能资金投入至少盈利较大。

2国内外发展现状

2.1国外研究现状

海外众多农业资本主义国家，如德国、美国、英国、荷兰、日本等，对智能化农业的集约化发展极其高度重视。经过电子计算机对蔬菜大棚内安装机器的远程操作，完成对大棚内环境温度、阳光照射、水、气、肥的精确控制，从农业产品苗木的挑选、栽种管理方法到采收运送，已形成一系列完整的规范性技术管理体系。德国应用信息内容技术，协助德国的大农场提高工作效率和标准化管理;美国在农场信息化规划层面，拥有完整发达大棚栽培技术技术，根据安装于大棚内的各类自然环境监控系统，对蔬菜大棚里的综合性环境进行同步控制;英国在农场的信息化规划层面，应用定位系统和自动导航技术检测大农场的地理环境和土地质量;荷兰从20个世纪80时代，就已开始研发生产一整套由电子计算机来达到自动控制系统的农业生产体系，并陆续研制出几款计算机控制监控软件;日本在农业层面已经全面实施信息化管理企业生产管理，农场的工作员或农户能够通过互联网与农业专家进行沟通交流。

2.2国内研究状况

在我国智能化农业发展趋势起步较晚。20个世纪70时代，中国专家学者开始科学研究电子计算机技术在农业行业中的运用;80时代在智能农业、温度控制体系等相关行业展开科学研究;90年代初期，我国农业研究院的农业气候研究室和作物盆栽花卉硕士研究生联合研发的根据Windows操作系统的温室大棚控制和智能管理系统，标志着我国智能化农业领域取得很大的提升。目前，在我国智慧农业发展趋势处在初中级发展过程，在智慧农业技术行业，具备可以实现对温度、环境湿度、阳光照射、CO2浓度值等加以控制的温室控制系统科研成果。

3关键技术

3.1基于农业物联网技术的农场全面智能感知技术

选用RFID技术、条形码技术、GPS技术、RS技术等各种认知技术，根据给各栽种、饲养目标组装标识，对全国各地块放置气体、土壤湿度传感器，针对关心目标有关信息进行全面把握，并上传到云服务平台，完成对栽种、饲养生产过程中的各个阶段开展智能化操纵，完成农业生产要素精准性、效率化利用。

3.2农场作物生长全景数字图谱档案的构建技术

利用手机拍照功能，对大农场当场指定全景拍照，按时传到云服务平台开展全景图像的自动智能拼凑，形成完整的作物生长发育数据图普档案资料。根据作物生长数据图普档案资料，种植期限内，科研人员能够远程控制根据查询数据图普开展生长发育情况的分辨与作物欠佳生长预干预，乃至根据外地专家进行统一专家会诊，确定作物生长发育是否良好。种植期完毕之后，根据健全数据图普档案基本建设，能够为后期栽种的相同农作物给予对照品，为作物的种植的过程进行全数字化的归档。

3.3基于数据总线的异构数据集成与整合技术

在平台中，管理层根据微信手机端开展战略决策及管理，高管直接通过或是移动端开展决策的过程实行与监管，技术员、产业基地管理人员、权威专家靠手机或平板电脑开展技术交流和执行，各种感应器获取数据开展数据上报，服务平台自动采集有关气象信息等。这种实际操作会产生大量的照片、短视频、传感数据、视频语音、文本各种各样异构数据，而且通过不同的方式统一汇到核心管理系统。

4结论

伴随着电子计算机技术、互联网技术、微电子技术技术等快速的发展，智慧农场在信息感知层面将更加智能，在数据通信层面会更加相通互联，在信息资源管理层面将更加快速靠谱，在数据服务层面会更加软性聪慧。伴随着各科研院所、公司在智慧农场行业开展科学研究、实践活动、运用，坚信中国在智慧农场行业将获得迅速发展，推动我国农业数字化的发展趋势。

参考文献：

[1]张松茂.现代农场智慧农业系统建设研究[D].南京:南京邮电大学,2020.

[2]陈兴,翟林鹏.智慧农场信息化应用研究[J].农业网络信息,2020(1):11-13.

[3]瞿韬.智能农业平台开发[D].杭州:浙江理工大学,2020.

[4]陈蕃.农场生产管理信息系统设计[D].武汉:华中师范大学,2020.