智能技术在矿山机电设备故障诊断中的应用

智能技术在矿山机电设备故障诊断中的应用

李,岩

陕煤集团神南产业发展有限公司  陕西神木  719300

摘要：在我国进入21世纪快速发展的新时期，智能化发展十分迅速，智能机电的广泛应用全面提高了矿山的开采和生产效率，故障诊断的研究应用对机电设备的维修起到积极作用，有效提高了矿山生产效率。为了更全面地完善故障诊断技术，将其更好地应用于机电设备中，笔者通过查询相关资料、文献综述等方法展开研究，首先对故障诊断技术的优势和原理进行了分析，其次对煤矿设备中的故障诊断进行了阐述，最后针对主要的故障诊断策略进行了重点探究，旨在提高矿山机电设备的综合维修水平，希望能为有关人员提供参考。

关键词：智能技术；矿山机电设备；故障诊断；应用 

引言

现阶段，我国矿山机电设备的使用安全和可靠性要求在不断地提高，它主要是通过工作人员对矿山机电设备日常的维护和管理，才能够加强设备的使用效率，有效地避免设备故障问题带来的不良影响。因此，在机电设备的使用过程中，就要采取科学合理的故障诊断技术。随着我国物联网技术的创新，通过对矿山机电设备的智能系统开发和利用，也可以通过远程的故障监控系统，实现对远程故障问题的及时处理，保证机电设备的使用安全。针对矿山机电设备的具体故障诊断技术分为很多种，每一种都有其专业的特性，在不同的条件下需要选择使用对应的故障诊断技术，才能够确保机电设备的诊断工作效率。

1矿山机电设备维修的重要性

矿山机电设备需要开展整体性和彻底性检查，不单单要在使用之前进行检查，在使用过程中以及使用之后也都要实施必要的检查工作，这样能够及时发现和处理存在的问题。将故障诊断技术引入到矿山机电设备检修工作之中，全面及时地掌握设备中的隐患问题，并制定针对性的解决措施。同时对风险起到一定规避作用，有助于降低故障出现的概率。当机电设备中的故障问题得到妥善解决，不仅可以使机电设备使用寿命明显延长，而且能够降低企业在设备检修维护方面的投入成本，以此来促进企业的生产发展。企业在发展过程中，面对和解决的问题之一为机电设备故障问题，获取最大化的经济效益是企业发展的主要目的之一。当机电设备出现故障时，会对矿山生产效益产生直接影响，进而对企业的经济效益产生不良影响。因此要对机电设备故障问题进行及时妥善的解决，从而使矿山设备的使用以及生产效率得到大幅度提升。除此之外，矿山生产过程具备一定的复杂性和危险性，当机电设备存在故障时，会增大安全事故的出现概率，继而使工作人员的人身安全受到一定威胁。当故障诊断技术被科学应用，有助于妥善解决矿山机电设备的故障问题，保证机电设备处于安全运行的状态，进而为矿山生产工作安全开展提供保障。

2智能技术在矿山机电设备故障诊断中的应用 

2.1铁光谱测量方法

铁光谱测量方法对机电设备的误差检测非常有用，能在短时间内有效跟踪设备问题。铁光谱测量原理为：铁屑润滑脂通过高温、高强度的磁场，高磁场可以将润滑油从铁片中分离出来，放到基体上。通过进一步分析板材的形状，判断设备是否存在问题，分析测量磨损铁颗粒的大小和密度，对铁光谱进行检测，准确判断机电设备的损伤或损坏程度。同时，通过这些检查获得的信息，检查人员能够确定设备损坏的类型和原因。此外，通过分析研磨成分，检查人员可以根据相关指标判断设备损坏部位。因此，机电设备可在短时间内迅速修复，恢复生产。

2.2震动诊断技术

在矿山机电设备的检测过程中，振动检测技术是应用最多的一种，它主要是根据机器设备零件的具体受损、变形情况以及在出现故障后导致了震动问题进行研究的技术。该技术在使用的过程中，需要对机电设备的位置设置，之后利用设备对整个故障的实际情况以及相关参数进行分析。这些数据分析后，可以结合数据的结果绘制专业的数据图。结合这一图，表可以了解故障的具体问题以及固体具体位置，判断设备的故障点，了解设备元件的故障导致原因，同时采取针对性的故障解决方法。因为矿山机电设备出现异常的情况，振动的影响因素比较多。其故障的表现也存在很大的差别，所以通过故障诊断技术也会存在一定的难度。

2.3结合在线状态检测技术

矿山机械设备的运行原理以及结构都存在明显的复杂性，在开展故障检测工作时，要将以下内容当成重点：（1）机械设备自身具备自动化控制系统，在计算机技术的辅助下，可以使在线检测工作顺利开展。同时将检测的数据存储到数据库之中，再对数据进行必要的分析和整合处理，以此来完善数据库构建运维档案，从而使故障得到妥善的检测和分析。（2）在开展现场检测工作时，可以对专用故障检测仪器或者设备等合理化运用。比如，传感装置的种类相对繁多，这些装置在不同工况之下，可以对设备的各个参数进行有效采集。之后在计算机技术或自动化技术的辅助下，来自动绘制评价设备以及主要核心的零部件。

2.4在皮带输送机故障诊断中的应用分析

煤矿最常用的运输设备就是皮带输送机，但是输送机在运行中经常会出现撒煤、跑偏、打滑、断带等故障，而故障原因又是多方面的，使得工作人员很难对主要的故障原因进行准确判断。面对这种情况，传统的诊断技术无法进行有效诊断，因为传统技术会提取出多种故障信号，进而难以分辨。此时，就可以通过新时代的智能诊断技术，利用智能算法处理故障信号，得出综合的故障诊断结果。比如，当输送机器存在一定的跑偏问题时，该技术就会对机器的故障类型和概率进行判定和测算，得出皮带松动概率为20%、安装问题概率为50%等数据，尽管其给出的只是一个大致数据和范围，但却能够提供有效的设备故障参考。此外，还可以利用智能算法对故障数据库进行学习和完善，从而准确判断机电设备的主要故障原因。

2.5结合不同类型的故障问题做好维修

针对煤矿电气设备出现的各种故障，技术人员要注意有针对性地进行维修保养，根据实际情况设计完善维修方案，确保维修效果。煤矿电气设备常见故障分为两类：周期性出现的故障和意外发生的故障。一般来说，发生意外故障的可能性很小，而且更为紧急。技术人员应重点根据机电设备的操作标准，制定更有针对性的维修策略，并针对事故的具体情况，提高维修效率。电气设备老化问题导致故障，这些问题主要涉及预防、加强维修及防止发生。如果出现问题，必须作出有效的判定，确保在安全的环境下进行机电设备维修。因此，为了确保机电设备的正常运行，有必要对不同类型的机电设备的故障问题制定不同的解决方案，并进行有效维护。

结语

综合上述内容可以看出，市场上一些创新的技术和创新的设备逐步地被应用到矿山生产工作中，这对矿山生产工作提出了较高的要求，需要保证设备运行的安全与稳定，才可以提高整个企业的经济效益。为了实现矿山机电设备的全面应用，就要通过专业的机械设备故障诊断技术，掌握各种先进的手段，加强对设备故障问题的全面分析，有效地预防和处理故障问题，对矿山开采工作的全面实施起到积极的促进作用。

参考文献

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