智能化新技术对未来IBMS系统发展的影响

智能化新技术对未来IBMS系统发展的影响

包文强

苏州朗捷通智能科技有限公司，215004

摘要：在大数据和云技术不断发展的今天，越来越多的人期望在 IBMS多地理分布的 IBMS系统中进行统一的智能化整合，这种集成仅能完成实时的报警，造成了较长的诊断时间。本文针对不同地域，不同业主单位，不同 IBMS的建筑进行智能化维修与管理，其中包括对收集到的资料进行故障预测，并实现预测故障发生的装置和时间，从而提前维修避免损失，提高楼宇使用过程中的稳定性和降低损失。

关键词：智能IBMS系统；局部加权；智能化；故障预测

一、目前主要的智能化新技术

以下是近年来兴起的智能控制技术，以及它们对智能建筑管理的发展带来的巨大冲击。

物联网：物联网是从外国传入的一个术语，英文叫 InternetofThings，英文意思是连接网络，在这种技术下，所有与大楼有关的传感器、摄像机；服务器、工作站、智能手机等的所有信息，都可以在网络上传输，比如服务器。

云技术：云技术指的是将软件外包，让使用者可以随时随地使用所需的软件和应用，而不必为存储问题发愁，现在市面上有三种服务，分别是 laas. Saas和 Paas，使用者可以利用这三种技术，在互联网中进行硬件的分享；并能收集，计算，储存和共享数据。

BIM:20年之前，在设计中采用了3- D结构的资讯模式，随后将其提升为多维的结构信息，进行成本控制、质量控制和计划控制，最终将 BIM技术与建筑智能化的管理体系有机地融合，为用户提供可视且包含了建筑模型和施工设备资料等各种信息的 BIM智能施工管理平台，以用于运营阶段并形成了一个完整的 BIM应用生命周期。

计算机视觉：计算机视觉是一种与人工智能相关的学科；心理物理学，计算机科学，图像处理，模式识别，以及其他许多学科。机器视觉是利用电脑对人的视觉机能进行仿真，从对象的影像中抽取出一些资讯，经过加工和了解，最后用于实际的检测、测量和控制。

机器人：首先在汽车业中使用了机器人，接着是其他产业，服务机器人也相继在各个行业中使用；军事机械；安全机器人，医疗机器人等。目前拥有美国波士顿动力公司、软件银行集团、富士康公司等公司生产的机器人，拥有联网、自适应协调、机器视觉、语言和多种传感器等多种功能。

大数据：“大数据”一词诞生于1990年时，它一般是用普通的软件无法获得的尺寸和尺寸；对于未经处理或解析的资料，往往要求使用特定的方法与运算方法，以新的角度揭示资料所包含的涵义与问题。万达智能云网，一年内每天能生成超过3000亿条的海量信息，而且都是由各种专业的设备操作的无组织的、无组织的、有各种操作的；能源数据，人流数据，故障数据，换班数据等等，这些数据都是需要发掘的。

人工智能：运用科技和工程学的方法，尤其是由智能计算机编制的智能机器。因为 AI是一种自动技术，因此从某种意义上讲，任何能够被自动执行的东西，都可以被称之为 AI，对于智能化的楼宇管理，就像是控制和服务器中的代码，以及云端的应用软件一样。

二、智能化新技术应用场景

2.1节省投资

物联网和云技术带来的优势在于提高了能源利用率，提高了服务的利用率；经济效率提高，沟通效率提高，提高了楼宇智能化的经营效率和效率。该系统有助于减少施工成本，缩短施工周期，并简化了以后的电缆维修工作。此外，在智能楼宇系统中，物联网技术的应用主要体现在云体系结构上，在传统的弱电力系统中，终端元件和装置可以通过不同协议接入物联网网关，并将数据传输到云端。

2.2简化运营

BIM技术在楼宇智能化管理中的运用，大大减少了操作工人对计算机操作的要求，员工可以使用一台平板或智能电话就可以进行作业订单的签发；通过对作业订单的确认和其他闭环的控制，以及对运行过程中的各种信息进行分析，通过 AI进行分析，得出故障原因和购买成本，以及在市面上竞品的性能、寿命、成本等参数，为用户提供最佳的购买方案。通过安装在建筑物周围、内部重要空间和重要通道的摄影机与计算机视觉相配合，可以提高大厦的总体安保水平，同时有助于侦测到疑似火灾、盗警、人员等；如果能与网络连接的机器人配合，那么系统就能监控大楼的死角，自动打扫大楼，协助叫梯及运送住户行李，在未来的某一天，这些都会被一一实现。

2.3闭环管理

最终，利用 IBMS的 AI和物联网技术集成了全部的技术和资料，智能建筑将会在智能手机上实现；大厦的无线电和其他的设备可以和住户进行交流或者接收用户的服务，而大厦的监视器就是“眼睛”，可以对建筑内部和外部的情况进行即时的监测。楼宇内的自动及资讯系统均与楼宇相连，经事前许可，智慧楼宇可以透过不同的存取资讯，为楼宇管理者、居民、员工及安全人员，快速资讯分析、事件反映建议及改进建议，不管技术如何发展，最终把这些技术集合联系在一起的关键还是 AI，因为人工智能要执行人交给的各种管理工作，就必须拥有全部的资讯和控制功能。

三、自学习人工智能将成为未来建筑智能化管理的发展趋势

3.1 AI历史回顾

从1945年 McCulloch和 Pitts开始发展人工智能，到1957年，美国 NASA推出了 CLISP，并在许多专家系统中得到了广泛的应用。人工智能在计算机领域取得了巨大的成就，但在工业、教育和医疗等领域却得到了广泛的应用，在1979年，人工智能技术迅速进入了商业化阶段，并在各个专家系统中得到了广泛的应用， IBM的 Watson、谷哥的 DeepMind等都在为人工智能提供了咨询和预测，而 Al在这套系统中的应用将会成为大楼管理的专家系统。

3.2 AI技术种类

一般将其归类为：基于逻辑的智能技术；搜索型的；影像匹配人工智能技术、陈述式人工智能技术（例如数学公式）、推理式人工智能技术、一般常识与推理人工智能技术、经验学习人工智能技术（例如类神经网络）、规划型人工智能技术、认识论人工智能技术、实体论人工智能技术、探索式人工智能技术、基因编辑法人工智能技术。AI涉及到的技术和知识十分的多，而现在人们所说的 AI，就是一种类似于大脑的神经网络技术，它能够模仿人体的大脑神经元，从而建立起一种新的神经网络，它可以处理非线性问题，解决问题，提供对环境变化的反应，处理知识和上下文信息，容错能力，适合大规模集成电路的植入，统一的分析设计方法，可用于仿生物领域。与传统的基于声明性的人工智能技术相比，具有自主学习能力的人工神经网络技术，与使用事先编写的程序获取计算的结果是两个截然不同的概念。

3.3 AI技术在建筑智能化管理系统的发展应用

该系统是一种以计算机技术为基础的计算机技术，它能够将特定专业的专业人员所掌握的信息通过计算机进行编程，并与其他专业人员（根据其他专业人员的经验）相融合。与人工智能技术相融合，可以有效地克服当前 IBMS中各类资料缺少专家解读的障碍，而这种障碍来源于建筑器材领域中的 IT；供水、排水、暖通、空调、电信等行业都有，各种专业的设备出现问题，也会引起其他行业的问题，比如建筑的能源利用，就必须要有专门的专家来帮助他们，根据他们的实际情况，寻找最有效的节能措施，万达慧云智慧管理3.0版本，通过云技术，可以让总部的人在云端上，对现场的数据进行实时的采集和储存，为公司内部的实时监测做好准备；另外，云计算中心存储器可提供更为专业化的数据备份，使资料的长时间储存更为安全；数据的统一集中存储模式为以后的大数据处理奠定了坚实的基础。如果慧云能够将人工智能的自学习功能完全融合，那么慧云就可以在不同的终端上随时随地与经理进行交流；询问指令和报告，自动完成施工机械地失效；原因分析，投资回报分析，材料采购，设备维护，维修计划安排。当然，这些都是需要时间去完成的，就像航天，计算机，集成电路一样，随着时间的推移，科技的发展会越来越好。在此基础上，采用了机器视觉，嗅觉，听觉等技术，并与监测系统相融合，将来消防探测，门禁，智能照明系统等将不会被要求单独设置，Al能够识别建筑物的全部感应器，楼宇住户的许可出入范围，并根据空间影像，气味判断火灾，暴力，偷窃等情况装配部品，部件时管线的难度和工作量。

结束语

在梳理和分析了新智能技术的发展趋势之后， Al在建筑智能化管理方面的发展应该成为今后的重点。在系统的设计中，要充分考虑到用户的需要，比如投资运营成本的减少，管理的操作过程的简化，以及采用智能化的技术方法来实现闭环管理。此外，楼宇智能化管理系统厂商也应加强对 Al的研发，将各类工程装备的专业技能与人工智能相融合，让大厦真正拥有自主管理和思维的智能大厦。

参考文献

[1]构筑安全舒适的家居生活——冠林新一代小区智能化管理系统应用介绍[J].智能建筑与城市信息.2019(03)

[2]王成牮.塔吊智能化管理系统的应用[J].中国设备工程.2020(16)

[3]陈雷.建筑综合智能化管理系统构架研究[J].数码世界.2017(11)

[4]杨炜.智能故障预测及其在智能建筑维护管理系统中的应用[J].居舍.2018(21)