数字地形模型在水利工程测量中的应用与发展趋势

(整期优先)网络出版时间:2023-05-24
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数字地形模型在水利工程测量中的应用与发展趋势

舒淑妮

(湖南华意项目管理有限公司  湖南衡阳 421001)

摘要:数字地形模型(Digital Terrain Model,DTM)作为一种数字高程模型,可以精确地描述地表地形的高度和地形特征。在水利工程测量中,DTM已经得到了广泛的应用,并为水利工程的设计和施工提供了可靠的数据和技术支持。本文从DTM的基本原理、应用场景和发展趋势等方面,对DTM在水利工程测量中的应用进行了探讨和总结,以期为相关领域的研究和实践提供一定的参考和借鉴。

关键词:数字地形模型,水利工程测量,应用,发展趋势

一、引言

水利工程是指利用水资源,开展水文气象监测和预测、水资源调度和利用、防洪、灌溉等活动的工程体系。在水利工程的设计和施工过程中,高精度地形数据是不可或缺的基础信息之一。数字地形模型(DTM)是一种数字高程模型,可以用于高精度地形测量和分析。DTM可以精确地描述地表地形的高度和地形特征,是测量、GIS、工程设计等领域的基础数据。

数字地形模型的构建主要依赖于测量数据。地面测量是指利用全站仪、GPS等工具进行地面控制点的测量。通过三角剖分等算法,生成数字地形模型。航空遥感是指利用航空激光雷达、相机等设备进行数据采集。通过点云数据和图像匹配等技术,生成数字地形模型。卫星遥感是指利用雷达或光学遥感设备采集地形数据。通过数字图像处理技术,生成数字地形模型。通过这些数据采集和处理技术,可以生成高精度的数字地形模型,用于水利工程测量和分析。

数字地形模型在水利工程测量中的应用场景广泛,包括水文模拟、水资源调度、汛期预测、堤防巡查等方面。在水文模拟中,数字地形模型可以用于模拟降水、蒸发、径流等参数,为水利工程的设计和决策提供依据。在水资源调度中,数字地形模型可以用于水文分析和水资源调度模拟,为水利工程的管理和决策提供依据。在汛期预测中,数字地形模型可以预测洪水的发生、演变和泛滥范围,为水利工程的抗洪和防灾提供技术支持。在堤防巡查中,数字地形模型可以用于检测出堤防的高程变化和变形情况,及时采取措施进行维修和加固,保证水利工程的安全性和可靠性。

数字地形模型在水利工程中的应用将逐渐拓展到更多领域,如城市规划、环境保护、资源管理等。未来数字地形模型将不仅仅是水利工程测量的基础数据,也将成为各个领域研究和应用的重要工具。未来数字地形模型的发展趋势。

二、DTM的基本原理

DTM是数字高程模型的一种,主要是通过大量的测量数据获取地形信息,并使用数字化的方法将这些信息表示为高程值。数字地形模型的建立需要依赖于一定的测量数据,主要包括地面测量数据、航空遥感数据、卫星遥感数据等。

在地面测量中,使用全站仪、GPS等工具进行地面控制点的测量。这些测量数据通过三角剖分等算法生成数字地形模型。三角剖分是将地面测量数据点组成的不规则网格划分为一系列三角形,从而形成数字地形模型。利用三角剖分技术,可以生成高精度的数字地形模型,用于水利工程测量和分析。

在航空遥感中,使用航空激光雷达、相机等设备进行数据采集。航空激光雷达通过扫描地面获取高精度的点云数据,相机则通过拍摄地面照片进行图像匹配。然后利用点云数据和图像匹配等技术生成数字地形模型。航空遥感技术能够获取大范围地表高程数据,对于大面积的数字地形模型建立有着重要的意义。

在卫星遥感中,利用雷达或光学遥感设备采集地形数据。雷达通过向地面发送微波信号,然后通过接收回波信号计算地形高程。光学遥感设备则通过拍摄地面照片进行图像匹配。然后使用数字图像处理技术生成数字地形模型。卫星遥感技术能够获取大范围地表高程数据,是数字地形模型建立的重要数据来源之一。

总之,通过地面测量、航空遥感和卫星遥感等技术获取大量的地形数据,利用数字化的方法将这些信息表示为高程值,生成数字地形模型。数字地形模型是水利工程测量和分析的重要工具,为水利工程设计和决策提供可靠的数据支持。

三、DTM在水利工程测量中的应用场景

1. 水文模拟

水文模拟是数字地形模型在水利工程测量中的重要应用场景之一。数字地形模型可以为水文模拟提供准确的地形数据,模拟不同水文过程中的水流、水位等情况,为水利工程的设计和决策提供依据。例如,可以利用数字地形模型模拟降雨过程中的径流量和流向,分析不同降雨条件下的水文过程,并根据模拟结果进行水利工程设计和决策。

2. 水资源调度

水资源调度是数字地形模型在水利工程测量中的另一个重要应用场景。数字地形模型可以为水资源调度提供准确的地形数据,模拟水资源在不同地形条件下的分配和利用情况,为水利工程的管理和决策提供依据。例如,可以利用数字地形模型模拟水资源在不同流域中的分布情况,预测不同条件下的水资源供需状况,并根据模拟结果进行水利工程管理和决策。

3. 汛期预测

汛期预测是数字地形模型在水利工程测量中的另一个重要应用场景。数字地形模型可以为汛期预测提供准确的地形数据,模拟洪水在不同地形条件下的发生、演变和泛滥范围,为水利工程的抗洪和防灾提供技术支持。例如,可以利用数字地形模型模拟不同降雨条件下的洪水情况,预测洪水发生的时间和范围,并根据模拟结果进行水利工程防洪和抗灾决策。

4. 堤防巡查

堤防巡查是数字地形模型在水利工程测量中的另一个重要应用场景。数字地形模型可以为堤防巡查提供准确的地形数据,通过对数字地形模型进行分析和比对,可以检测出堤防的高程变化和变形情况,及时采取措施进行维修和加固,保证水利工程的安全性和可靠性。例如,可以利用数字地形模型对堤防进行巡查,比对巡查前后数字地形模型的变化情况,检测出堤防的高程变化和变形情况,并及时采取措施进行维修和加固,保障水利工程的安全性和可靠性。

四、DTM在水利工程测量中的发展趋势

1. 高精度化

高精度测量技术的不断发展和普及,使得数字地形模型的精度也不断提高。例如,全站仪、GPS、卫星遥感、激光雷达等高精度测量设备的广泛应用,使得数字地形模型的精度可以达到亚米级别,甚至是亚厘米级别。未来,数字地形模型的高精度化将成为发展的主要趋势之一,可以应用于更多的领域,如城市规划、环境保护、资源管理等。

2. 多源融合

多源数据融合将成为数字地形模型发展的重要方向。通过多种数据源的融合,如地面测量、航空遥感、卫星遥感等,可以构建更为全面和精确的数字地形模型,提高数字地形模型的精度和可靠性。未来,多源数据融合技术将得到进一步发展和应用,为数字地形模型的建立和应用提供更强的支持。

3. 大数据化

随着数据采集和存储技术的不断发展,数字地形模型的数据量也呈现爆发式增长。未来数字地形模型将面临更大的数据挑战,需要借助大数据技术进行高效的处理和管理。例如,利用分布式计算、云计算等技术处理数字地形模型的数据,可以实现更高效的数据管理和处理。

4. 智能化

随着人工智能和机器学习等技术的不断发展,数字地形模型的处理和分析也将逐渐实现智能化和自动化。例如,利用机器学习算法自动提取地形特征、优化模型参数等,可以大大提高数字地形模型的处理效率和精度。未来,数字地形模型将更加智能化,为各个领域的应用提供更为便捷和高效的技术支持。

5. 应用拓展

数字地形模型的应用将逐渐拓展到更多领域,如城市规划、环境保护、资源管理等。未来数字地形模型将不仅仅是水利工程测量的基础数据,也将成为各个领域研究和应用的重要工具。例如,通过数字地形模型可以实现城市规划的三维可视化和模拟,帮助决策者更好地了解城市的发展和演变。

结束语:

DTM作为一种数字高程模型,已经在水利工程测量中得到了广泛的应用。通过数字地形模型的建立和分析,可以提高水利工程的设计和施工效率,降低工程风险,保障水利工程的安全和可靠性。未来,数字地形模型将面临更多的技术和应用挑战,但也将为水利工程测量和其他领域的研究和实践带来更多的机遇和发展空间。

参考文献:

[1] 关于水电工程地质勘察问题的几点思考[J]. 张帆.科技风,2020(10)

[2] 水利堤防工程地质勘察的问题研究[J]. 张明.黑龙江水利科技,2017(07)

[3] 堤防工程地质勘察常见问题探究[J]. 彭祥均.中国新技术新产品,2015(21)