电子信息设备远程智能感知技术研究

电子信息设备远程智能感知技术研究

李晨晨

（珠海芯烨电子科技有限公司 广东  珠海  519000）

摘要：本文结合电子信息设备的工作特性及故障特点，建立远程智能感知系统，实现设备状态数据的在线智能采集、处理与传输，对推进电子信息设备远程保障技术发展具有重要意义。

关键词：电子信息设备；远程；智能感知；技术

1电子信息工程

传统的电子信息工程将电子信息技术与信息技术相结合，以确保数字资源的持续整合和解决方案。随着电子信息工程技术的逐步发展和技术实力的不断提高，电子信息工程逐渐发展为利用互联网网络技术和计算机软件技术来完成设计、开发、设计、生产、销售、销售、服务、服务、，电子产品的应用和集成在更新传统数据传输效率的前提下。

2电子信息工程的特点

2.1便捷性

电子信息工程的工作原理主要是通过接受综合命令和使用硬件配置来控制数据和信息，这些命令可以大量处理。与传统的信息处理方法相比，信息处理具有更高的准确性、更快的工作效率和更持久的安全系数。近年来，随着科学技术的发展，电子信息工程的整体技术实力稳步提升，呈现出速度更快、效率更高、运营多元化的优势。

2.2高精度

电子信息工程在执行数据处理方法和传输链路方面具有很高的稳定性和准确性。与人类监督信息处理的结论相比，不难发现。在使用人工操作时，由于需要检查的信息很多，工作量、劳动效率和难度系数都比较高，很难通过人工检查来保证项目信息处理结论的准确性，借助人工检查很难发现任何偏差。信息处理的结论将对工作的正常运行造成极大的危害，并阻碍未来的应用。然而，根据电子信息工程，海量数据可以批量处理，海量数据的处理方法、传输和存储可以在短时间内完成。根据搜索规定，在相关设备中安装监控系统软件，根据DOS命令自动读取和修复数据。标准化的程序流程和指令可以在提高工作效率的前提下提高信息处理的精度。

2.3覆盖面广

社会经济发展水平、工业生产发展水平和我们的智能生活系统逐步提高。基于电子技术的高效、便捷、准确等优势，它已广泛应用于工厂生产和日常生活中，并逐渐成为各行各业不可或缺的一部分。现阶段，各行业对数据量的需求正在缓慢扩大，这需要提高信息技术处理能力。电子信息工程的技术性质可以处理大量的信息处理问题，突出电子技术的特点，提高信息处理的效率和效率，进而推动社会经济尽快发展的趋势。

3关键技术

3.1基于功能有向图的测试点优选技术

3.1.1建立相关性图示模型

关联图例的实体模型应在UUT（被测单元，通常称为UUT）动作框架图的前提下创建。应首先根据电子信息技术机器和设备的功效组成进行构造，并用有向线标记每个动作与动作信号的功率传输方向之间的连接关系。整合FMEA（失效模式和影响分析，俗称FMEA）分析数据，在行动框架图上标记每个功能常见故障和测试点的位置和序列号，并制作相关图例实体模型。

3.1.2建立D矩阵模型

1）直接分析法

此方法适用于测试点和组成部件都不太多的UUT，逐步分析各个部件的故障信息在各个测试点的反映情况，即可以得到相应的D矩阵模型。

2）一阶相关性求解的方法

依次分析单个测试点的一阶相关性，列出一阶相关性表格;根据相关性关系建立每个测试点对应的一阶相关性列，对于某一测试点的一阶相关性来说，如果还有其他测试点，则用该测试点相关的部件来代替，这样就可以找出与这一测试点所有相关的组成部件。最后将n个列组合起来，建立D矩阵。

3.1.3优选测试点

首先，比较D排水矩阵的列。如果两列完全一致，则两列对应的测试点是冗余的，只使用一个非常容易到达且成本更低的测试点；其次，如果D排水矩阵的两行完全一致，则意味着这两行的对应分量是不可区分的，这可以被视为故障隔离模糊组，并且这两行在D排水矩阵中被组合。在检查过程中，如果故障测试权重值相同，则选择一个容易完成的测试点。

3.2传感器优化配置技术

3.2.1传感器选择原则

1）考虑准确的测量标准、自然环境和安装标准。根据试验目的，确定传感器的综合检测范围、响应特性、精度等条件。对于必须长期使用的传感器，应考虑传感器的长期稳定性；传感器系统软件要求对短时间的工艺流程具有较强的灵敏度和动态性能。

标准气压、温度、电源电流、电源频率等因素也对传感器的功能有很大影响。需要注意自然条件与传感器的相关应用要求和标准之间的一致性，并考虑传感器在工作条件约束下的温度指标值，包括温度类别、温度偏差、温度变化、灵敏度温度指数、热滞后等。

传感器的安装方式直接影响测试的准确性和稳定性。对于触控式组件，应根据被测物体的特性确定所用传感器的体积、刚度和热导率等相关参数的允许范围，这些参数会引起负载冲击；对于非接触装配，应考虑装配室空间对传感器尺寸、净重、原材料、结构特性等的限制，确定主要参数类别。

2）考虑应用范围、采购和维护标准。传感器的供电方式、工作电压强度和稳定性、功能损耗必须在应用条件范围内，传感器的稳定性必须符合应用规定；考虑到传感器的消耗和维护价格以及传感器备件的存储，应尽可能选择具有更好互换性和方便维护的基本型传感器。

3.2.2传感器优选

可以根据传感器选择标准获得合适的传感器组合。进一步考虑与传感器应用相关的管束，可以根据不同传感器的性能、成本和稳定性来选择合适的传感器型号、规格和类别。

在确定每个指示值管束的情况下，选择具有最佳综合指数的传感器。例如，最佳综合性能参数、最小购买成本、最大稳定性和最小维护成本都可以用作选择要求。根据AHP，可以建立分析、评估和排水矩阵，包括综合性能参数（如屏幕分辨率、瞬态响应、灵敏度、精度、检测范围、工作温度等）、采购成本、稳定性、维护成本和其他评估指标体系，以完成选择管理决策。

3.2.3传感器配置

对电子信息设备机内布设的传感器数量和定位进行优化布局是需要重点考虑的问题。

首先,构建故障-传感器相关矩阵。故障—传感器相关性矩阵描述了系统故障与传感器的二元相关性关系，是对复杂系统进行传感器优化配置的基础。

其次，完成传感器优化布局。设备状态监测和故障诊断的质量很大程度上依赖于传感器的布局，传感器的布局方案必须保证对设备故障状态的覆盖与辨识。在满足系统各种测试性指标要求的前提下，选择尽可能少的传感器，使成本最小，同时满足系统的故障检测可靠性要求，依据传感器选型原则和故障-传感器相关矩阵，可建立多个传感器配置方案，并通过方案优选模型确定最优布局方案。

本系统在综合考虑电子信息设备故障率和传感器失效概率的情况下，以传感器失效概率总和与传感器价格最低为优化目标，以单故障分辨率、故障检测率、故障隔离率及虚警率为约束，建立机内传感器优化布局设计的非线性整数规划模型（MINLP），实现多目标、多约束条件下的传感器布局优化设计。

结论

保障云上部署的诊断决策应用主要是根据智能传感器感知到电子设备状态特征信息，对设备运行状态进行分析、评估，并对故障模式、故障位置、故障发生时间、故障幅度等进行判断、决策。导致诊断决策层虚警的主要原因是BIT诊断方法不足或发生间歇故障，为了解决这些问题，提出信号阈值诊断的虚警抑制技术和间歇故障导致虚警的抑制技术。

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