大数据的电力营销信息化技术应用

大数据的电力营销信息化技术应用

刘彬, ,董连鑫 ,田学艺

东营方大电力工程有限责任公司   山东省东营市   257000

摘要：当前，随着人们对电力的需求日益增长，电力企业所面临的工作压力和负担也随之增加。为了能够有效地降低电力营销中存在的问题，就必须要加强对新型营销管理模式的探索，并将其作为一项重点研究内容来开展相关的工作。为了提高实际工作效果并确保最终工作质量，电力企业必须紧跟时代发展步伐，积极推进传统营销模式的创新和发展，充分利用大数据技术的积极作用，开展一系列市场调研工作，并以此为基础，加速建立具有针对性、合理性和科学性的业务平台，以提高自身经济效益。

关键词：大数据；电力营销；信息化

1大数据对企业市场营销的积极影响

1.1 实现企业营销客户的精准性

受制于缺乏客户群体的详细信息，传统企业营销活动往往倾向于扩大营销范围与时间，对于客户群体的精准定位不足，营销活动陷入粗放低效的困境，在花费较高营销费用的同时，潜在客户群体却无法精准锁定，这也是限制企业营销活动持续开展的原因，并且由于营销客群缺乏精准性，大量营销活动反而会造成部分客群的反感。大数据时代，客群在生活中产生了大量数据，这些数据真实反映了客群的消费习惯和消费类型，以此为营销出发点，构建多层次、多维度的消费模型，以客户中心为基础进行相对应的精准定位，这样可以实现营销客户的精准性。对于企业来说，实现客群营销的精准性，在节约营销成本的同时，还能根据客群的产品需求和市场需要及时改进产品生产，优化企业产品定位，更好地适应市场波动，增加企业产品市场竞争力。

1.2 充分满足消费群体产品需求与消费习惯

传统企业市场营销活动，力求迎合消费者的消费需求，但是消费环境与消费习惯的改变导致企业并不能得到及时反馈，大数据技术应用于企业市场营销，则在数据挖掘与抓取中，获得消费者的消费习惯与产品需求。例如，随着家庭规模的变小，人们在日常消费品购买中更倾向于购买小包装产品，通过对淘宝、京东等主流购物平台数据的统计，在日常消费品与家电产品上，这种趋势更为明显。企业在获得这类购物平台的大数据后，对畅销产品种类及规格进行合理生产，不但能够降低企业库存风险，还可以将企业主要研发方向转为更加适合消费群体需求的产品中，确保满足市场需求。在消费习惯上，不同于传统消费群体，新生代消费者更加关注产品品质，他们更加愿意为优质产品买单，这就要求企业提供更为优质的产品。例如，新生代消费者对于新鲜事物更有接受度，更加关注生活品质，企业在市场营销活动中，要从满足消费者需求出发，在营销环节突出使用场景，让消费者认识到产品与自身消费习惯相符合，这样呈现出的营销效果更为显著，不但能够赢得消费者认可，对于企业营销活动也是一种促进，进而建立真正的以消费者为中心的营销策略。

1.3 市场营销策略转变和创新

市场营销活动应当具备创新性，只有让人耳目一新的营销活动才能获得消费者的认可。信息时代，人们无时无刻不在接收各类信息轰炸，在这种情况下，企业要想市场营销赢得先进，就必须充分重视营销策略的转变和创新，改革原有营销方式，确保能够吸引消费者关注。大数据时代，企业要关注社会动态，及时跟进社会热点，学会利用社会关注与自身产品相结合，实现热点营销。对于原有市场营销模式，要借鉴大数据技术的优势进行改革，确保营销节奏灵敏性与及时性。此外，传统营销活动主要以线下为主，而大数据时代，企业将更多市场营销放在线上，这就要求企业在营销活动中注重客户黏性的培养，线下与线上要深度融合，加深市场营销效能。

1.4加深客群与企业的黏性

传统企业市场营销活动主要将重点放在产品销售中，而客群在完成交易后，如何使客户与企业保持持续联系，成为潜在长期客户，一直是企业市场营销的难点。大数据时代，企业可以为每个客户建立档案，根据客群档案进行信息整理，结合消费需求，开展服务及营销活动。对于客群来说，在完成交易后，还能获得企业持续不断的服务，不但增加了对企业的好感，也使自身成为企业市场营销对象，而这种营销行为则更受客群欢迎。大数据时代，企业建立消费群体数据库，促进了企业与消费者的紧密联系，维护了良好的感情接洽。对于企业来说，在激烈的市场竞争中，稳定的客户群体比获得新的顾客更为难得，加深企业与客户的黏性，能够使企业发展更为平稳。

2大数据的电力营销信息化的应用

2.1丰富营销服务体系

电力营销体系重要发展方向在于精准化营销和差异化营销，具体来讲就是根据用户用电行为，制定针对性的营销体系并为用户提供贴心服务。精准化营销开展效果，也是衡量电力企业营销能力的重要标准。借助大数据技术，有助于电力企业充分利用数据信息并掌握客户的用电习惯。很多电力营销体系中使用的用户细分体系，就是建立在分析用户行为特征基础之上的。电力营销部门掌握用户习惯后，将用户划分为多个大类，对应不同类型的用电特征，每个大类内部包含一定数量用户资源，由此实现用户市场的细分效果，相当于对全部用户实现基准定位效果。在此基础上深入分析用户用电的细节特征，为电力营销部门定价提供有效依据，通过差异化电价模式实现针对性营销。电力企业精心分析用户需求后，提供多种电力用电产品套餐，营销服务更加贴近用户群体需求。

2.2加强用电负荷预测能力

一套成熟的电力运转体系，需要发电、输电、用电等多个环节的协同运转，在保证发电输电平衡的基础上，保证电力企业供电满足用户的用电需求，事实上保存发电输电侧平衡提出了较高要求。电力企业制定发电计划和供电计划时，应当精准掌握用户的用电需求并计算用电负荷。电力负荷预测体系成为电力营销体系的关键环节，在传统预测体系中强调对历史用电数据的分析以及模型化的推导预测，整体来讲起到一定的预测效果，但是用户群体用电量变化规律不统一，影响用电量的因素有很多，对固定化的模型推导模式造成一定干扰，用电负荷预测结果未必真实反映负荷状况。大数据技术与用电负荷预测体系的融合，意味着用电负荷预测结果更加精准。负荷预测过程中充分利用不同时间维度条件，对各种时间长度内的用电负荷状况进行综合预测，充分考虑到用电行为的变化因素，电力负荷预测更有针对性。

2.3提升线损分析能力

电力体系运行过程中不可避免产生线损因素，线损管理能力从侧面反映出电力企业的调度管理能力，也是体现电力营销水平的重要因素；电力企业若要改善电力体系的运营状况，加强线损管理能力势在必行。借助大数据技术提升线损管理的精细化程度，在最大限度控制线损的基础上，多方面提升电力企业的经济效益；与此同时对传统单一数据的线损分析管理模式进行了优化升级，线损分析过程中的数据同步处理过程更加高效，针对线损数据的评估结果更加精准。线损分析中使用的数据信息参考价值更高，在分析中灵活应用线损标准分析方法，在提升线损分析效果的基础上实现计算模式的优化，有助于电力企业掌握各种线损之间的关系，实现主动线损管理。

3结语

在大数据时代，电力营销信息化建设的深入全面分析具有至关重要的意义和不可替代的价值，其重要性不容忽视。随着时代的进步以及科技的飞速发展，我国的电力行业也得到了一定的改善与发展。尽管我国在电力营销信息化方面已经取得了长足的进步，但仍有众多难题亟待攻克。这些问题如果得不到有效解决的话，将会严重影响到电力营销工作的顺利进行以及供电企业的长远稳定发展。因此，电力企业应加强对自身的关注和重视，不断提升电力营销服务的质量，以更好地满足人们的需求，同时推动我国电力行业的持续健康发展。

参考文献：

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