通信智能中电子信息工程技术的应用

通信智能中电子信息工程技术的应用

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摘要：市场经济在迅猛发展，社会在不断进步，在信息化技术快速发展的时代背景下，电子信息技术已经成为了一种重要的载体，并且在人们生产生活中发挥着关键作用。为确保电子信息工程技术在通讯智能中效用的充分发挥，介绍了电子信息工程技术的概念和特点，分析了通信智能与电子信息工程技术之间的关系，围绕该项技术的实际应用展开如下探讨，并提供了提升电子信息技术效率的策略。

关键词：电子信息；工程技术；智能通信

引言

电子信息工程技术是全球信息化的衍生品，是我国经济实现可持续发展的技术支撑。一方面，在信息传输距离方面具有独特优势，不受时间空间限制，随时随地即时通信。电子信息工程技术的出现，加强了全球信息连通性，在一定程度上带动了我国电子产业发展。另一方面，在信息容载量上，具备强大内核包容性。它可以在短时间内进行超量信息整合处理，信息过滤能力强大，有用信息及时被筛选传输，保障了即时通信稳定性。电子信息工程技术在智能通信中的应用，实现了智能通信网络无线目标。通过对电子信息工程技术的应用途径研究，加强技术创新能力，加快了我国“智慧城市，智慧生活”目标实现步伐。

1人工智能的概述

人工智能技术的发展有几个阶段。第一阶段是建模人逻辑思维，这个过程中重点是人对信息与资料的获取能力，重点是通过对人们的思维之后形成的行为过程加以建模，在这个建模过程中对新一代人工智能的主要应用为机器学习和人机交互。第二阶段是对人大脑结构的建模，这个过程主要是以神经系统结构细胞学理论为主要概念依据，通过利用下一代人工智能的结构建模神经网络，使得下一代人工智能已经形成了最基本的人大脑逻辑思维，在这个过程中典型的应用是认知模拟。第三阶段则是模仿人行为的能力，将重点进行根据人认知环境而形成的行为模型与学习方式的建模，研究对象为人工智能对周边自然环境的适应，而生物智慧计算则是在这一时期的重点应用范畴。第四个阶段是从模拟人的思考功能到完全具备人的脑部构造，再到认知对周围环境功能的适应作用，最后完成了人工智能的自主学习和进化能力，是目前新一代人工智能的主要方向。对人工智能进行正确的评价还必须包含三个基本特征。一是跨媒体认知能力，人工智慧者应当具备针对各种媒介的大数据信息获取的能力。二是大数据计算能力，人类通过计算机所形成的巨大的信息储存空间和能力，再加上随着速度和数量巨大增长的互联网传播功能，使云计算变成了可能并为人工智能领域带来了很大的发展。三是学习意识，人工智能凭借对人体不同动作的掌握，使其拥有了自我学习与反思的能力，并利用一系列的计算过程来对要处理的问题做出分类和提出解决办法。

2通信智能中电子信息工程技术的应用

2.1优化企业环境，加强人才培养

对于电子信息工程技术的实际应用来说，相关的人才培养更多的还是依托于企业，学生在学校当中的学习，更多的还是倾向于理论知识，只有让学生进入社会，进入具体的行业，并在工作的过程当中深入的分析和了解相关行业的发展现状，依托于扎实的理论基础和具体的实践经验会更好地推动电子信息工程技术的发展和在具体行业当中的应用效果。为了培养出更多这样的人才，积极有效的推进电子信息工程技术的自身发展和在其他行业与领域中的应用效果，企业一定要发挥自身的人才培养作用，不断的优化自身的环境，首先要提高科研团队的准入门槛，不断提高工作人员的素质，从整体上提高企业科研团队的能力，为了更加有效地发挥科研团队的作用，要对相关的管理层进行完善，优秀的管理团队可以让科研团队的精力更加集中，运行更加高效。除此以外企业还可以定期组织相关的工作人员进行培训和学习，根据自己的需求和发展的方向，不断地吸收更加专业的人才，持续地进行人才管理和人才吸收，为相关的从业人员提供更加良好的工作氛围和发展空间。对于电子信息工程技术的相关企业来说，人才是一切的基础，只有有效地实现人才的培养，才能落实企业的技术需求和发展规划。

2.2在通信智能故障检测方面

面对复杂的运行环境，通信智能设备在外部因素的影响下，将会增加出现故障的几率。再加上故障排查是一项隐蔽且繁琐的工作，个别技术人员很难及时发现导致故障出现的原因，也难以明确故障的具体类型以及故障程度，最终影响了用户的体验。为避免这方面问题的出现，必须使用科学合理的技术，尽可能突破相关限制，以便能够全面提升故障的监测处理水平。电子信息工程技术的使用，有利于相关技术人员高效开展通信设备故障检测工作，从而在较短的时间内精准实现故障识别，在明确故障类型、故障程度以及导致故障出现原因的前提下，结合相关信息进行维修。通常情况下，智能通信设备的故障并没有集中在某个特定的点，因此，故障分析需要考虑这方面的因素，从各个细节部位入手，做到系统分析。

2.3SDN组网

SDN从相关应用过程来看，在整个实践过程中，尤其是在对技术方案进行选择的时候，需要确保方式的正确性和高效性，利用混合组网的方式进行。在具体使用中，要求综合实际情况妥善考虑，通过对该系统应用场所的具体分析从而选择最适宜的类型。在并行式的组网体系中，针对网络通信系统数据进行管理时，可以将它们分成不同的层次，在此基础上，统一使用SDN技术进行优化处理，往往具有较高的自由性和灵活性。但是对于整个网络系统而言，其内部表现并不相同，有的系统在实际应用中对于SDN网络表现出高度支持，运行规律基本一致，然而有的却截然相反。针对组网交换机进行重新配置时，需要使用到网络通信技术，这会进一步加大技术应用成本，在实践中进行推广和应用往往面临着一定的限制和阻碍。接入控制式组网在实践中应用的时候，和网络通信系统中并行式的方式，表现出明显的不同和差异，利用并通过这种组网方式具有一定的技术优势，它的混合程度相对较高，可以实现SDN交换机和传统交换机的交替融合使用。通常情况下，SDN交换机在整个网络通信系统的位置往往是固定的，一般是处于接入层，也就是整个网络系统的边缘位置。通过这样的位置设置和划分，各个SDN交换机就无法在相同的条件和背景下进行直接的网络物理连接，这就导致在进行数据共享时无法借助高效的网络数据系统完成，依旧是要使用传统的交换机设备。使用这种组网方式，可以在对数据中心机房的网络通信系统进行建设时，构建更加智能化和虚拟化的数据中心网络系统，然而由于整个网络系统在实际建设的过程中，接入点的数量较多，所以就进一步导致了建设成本的不断增加，除此之外，这种组网方式还不能展现路径选择等功能。

结语

现代社会的发展离不开人工智能领域的参与。在社会发展和计算机高速增长的情况下，计算机技术对通信技术和电子计算机技术的运用将是其发展的基石。通信技术和电子计算机技术的广泛应用，可以把人工智能技术的作用发挥到最大，也能提升人工智能的自我学习能力。目前，通信信息技术和光电计算机科学等在新一代人工智能方面的研究及其应用都急需大力发展，以便推动人工智能领域的发展。

参考文献

[1]王斌,李鸿飞,李夏.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践策略[J].信息记录材料,2021,22(12):125-126.

[2]庞敏.计算机通信技术与电子信息在人工智能领域的实践应用分析[J].长江信息通信,2021,34(08):48-50.