山东地区静脉导管维护网约护士风险预警能力现状及影响因素分析

山东地区静脉导管维护网约护士风险预警能力现状及影响因素分析

许玲玲1,2,冷丽云2,贾玉臻2,张艳3,魏丽丽3通讯作者

1青岛大学护理学院（山东 青岛） 266071

2潍坊市益都中心医院（山东 潍坊）262500

3青岛大学医学院附属医院（山东 青岛） 266071

摘 要：目的：调查山东地区静脉导管维护网约护士风险预警能力，并分析其影响因素。方法：采用便利抽样法，应用一般资料问卷、静脉导管维护网约护士风险预警能力问卷对山东省网约护士进行调查。结果：风险预警能力总分范围在76-195分，护士年龄、维护次数、参与风险培训、是否专科护士（PICC、静疗、肿瘤、血液）是影响静脉导管维护网约护士风险预警能力的主要因素(P<0.05)。结论：山东地区静脉导管维护网约护士的风险预警能力需要进一步提高。

关键词：网约护士；静脉导管维护；风险预警能力；影响因素

自2019年国家卫生健康委办公厅下发了关于开展“互联网+护理服务”试点工作方案后，山东省作为非试点单位，也逐步开展“互联网+护理服务”，针对服务需求，开展了多个护理项目，其中，静脉导管维护项目需求量大且容易开展[1, 2]。但是，护士上门进行静脉导管维护面临许多不确定的风险，包括无菌技术、导管并发症、人身安全、意外事故、法律责任、护患纠纷等风险[3]。目前国内外对护士的风险预警能力评价主要是急诊、手术室等病房[4, 5]，或者压疮、静脉血栓等风险事件的预警[6, 7]，未从网约护士的专科护理方面提出风险预警能力。本研究应用静脉导管维护网约护士的风险预警能力问卷，对山东地区静脉导管维护网约护士的风险预警能力进行量化和评价，分析其影响因素，以便于制定干预措施，为提高风险预警能力提供参考。

1研究对象与方法

1.1研究对象

采用便利抽样法，于2023年2月-2023年3月选取山东地区的静脉导管维护网约护士进行问卷调查。本研究中观测条目有39项，计算样本量为244-488例。

1.2研究工具

（1）一般资料调查表：包括性别、年龄、职称等，调查表由网约护士自行填写。

（2）静脉导管维护网约护士风险预警能力自评问卷：该问卷是课题小组自行编制、经专家函询后形成的问卷，问卷总体Cronbach's α系数是0.971，折半信度是0.892，问卷条目水平内容效度指数为0.9487-1.0000，问卷包括9个维度39个条目，采用Liken5级评分法。该问卷由静脉导管维护网约护士自行填写。

1.3统计学方法

运用SPSS25.0进行统计学分析。其中计数资料采用均数±标准差描述，计量资料用频数、构成比描述，单因素分析采用方差分析、独立样本t检验，多因素分析采用多元线性回归分析。

2结果

2.1调查对象一般资料

本研究共发放322份问卷，收集322份，回收率100%，有效问卷数量是314份，有效回收率为97.52%，问卷调查依从性较好。

2.2风险预警能力现状

山东地区静脉导管维护网约护士护理风险预警能力总分范围在76-195分，平均分为143.05±17.49分，总分得分率为73.36%。

2.3静脉导管维护网约护士风险预警能力的影响因素分析

2.3.1单因素分析

结果显示：不同年龄、工作年限、职称、职务、维护次数、是否参与风险培训、是否专科护士（PICC、静疗、肿瘤、血液）对静脉导管维护网约护士风险预警能力总分有影响，有统计学差异（P<0.05）。

2.3.2多因素分析

将静脉导管维护网约风险预警能力总分和各维度得分分别作为因变量，将所有单因素分析的因素的9个因素作为自变量，建立回归模型。多因素分析显示：年龄、维护次数、是否参与风险培训、是否专科护士（PICC、静疗、肿瘤、血液）是影响静脉导管维护网约护士风险预警能力的主要因素，差异有统计学意义（P<0.05）。见表1。

表1静脉导管维护网约护士风险预警能力影响因素的多元回归分析

注：R=0.671，调整后R2=0.433，F=27.589，P<0.001

3讨论

3.1山东地区静脉导管维护网约护士现状分析

调查结果显示，山东地区“静脉导管维护”次数为1次的护士占54.1%，2-4次的护士占30.6%。而在国家试点地区北京网约护士服务次数1次和2-4次的护士分别为28.57%和21.42%[8]，山东地区静脉导管维护网约护士的项次相对偏少，原因可能是“互联网+护理服务”在山东地区尚属于新生事物，属于初级发展阶段，社会知名度偏低，通过互联网进行护理服务尚未完全普及[9]，人们的认知程度和接受程度有待进一步发展。

本次研究的静脉导管维护网约护士，以科室的骨干力量为主。目前“互联网+护理服务”模式中，医院与第三方合作的模式较为成熟[10]，多数医院在合作时，为保证安全与质量，医院在准入网约护士时，要求5年以上工作经验，护师及以上职称等条件，并进行风险培训来预防风险的发生。

3.2山东地区静脉导管维护网约护士风险预警能力有待进一步提高

本研究表明，山东地区静脉导管维护网约护士风险预警能力得分率为73.36%，处于中等水平，多个维度能力均有待提高，这与手术室护士的风险预警能力相一致[12]。在现存制度、保险不健全，以及患者维权意识增强的情况下，对网约护士的法律和风险意识提出了更高的要求，也提示静脉导管维护网约护士需要加强风险相关的培训。

3.3静脉导管维护网约护士风险预警能力影响因素分析

3.3.1年龄对静脉导管维护网约护士的风险预警能力有一定的影响

本研究显示年龄影响静脉导管维护网约护士的风险预警能力，年龄越大，风险预警能力越高。这与张欣唯的风险感知研究结果一致[15]。静脉导管维护工作是一项专科护理操作，随着年龄的增长，专业技术逐渐熟练，对护理并发症的预防与处理逐步掌握，这也提示在静脉导管维护网约护士准入时，可以考虑年龄作为准入的门槛之一。

3.3.2导管维护次数能够影响静脉导管维护网约护士的风险预警能力

本研究显示维护次数1次的护理人员风险预警能力明显偏低，随着次数的增加，风险预警能力提高。研究显示护士在“互联网+护理服务”初期阶段的负性体验包括紧张、对风险和纠纷的担忧等[8]。作为一项新生事物，护士初次上门服务经验缺乏，一般随着服务项次的增多，经验会越丰富，上门前的风险评估越全面，护士风险预警能力越高。

3.3.3风险培训能提高静脉导管维护网约护士的风险预警能力

本研究显示参与风险培训后的护士，风险预警能力明显提升，与多名研究者的研究相一致[16, 17]，人身安全与风险防控是网约护士最希望获得培训的内容，网约护士的培训者及管理者应重视风险教育，开展规范化风险培训，定期考核，严格准入。

3.3.4专科护士较非专科护士的静脉导管维护风险预警能力偏高

本研究显示，PICC、静疗、肿瘤、血液专科护士的风险预警能力明显高于非专科护士，可能与专科护士经过系统培训有关。有一些国家规定由专科护士来为患者提供导管维护的延续护理服务，来保证导管维护的质量[18]。

4小结

本研究显示山东地区静脉导管维护网约护士的风险预警能力偏低，需要进一步提高，护士年龄、维护次数、参与风险培训、是否专科护士（PICC、静疗、肿瘤、血液）是影响静脉导管维护网约护士风险预警能力的主要因素。护理管理者应重视风险教育及培训，严卡准入门槛，网约护士做好上门服务前全面的风险评估，来提高风险预警能力。但是本研究选择的山东地区是“互联网+护理服务”非试点单位，开展时间较短，样本的区域代表性可能存在不足，以后将扩大调查范围，进一步验证调查结论，以提高网约护士在静脉导管维护方面的风险预警能力，促进延续护理的发展。

参考文献

[1]陈静, 于清, 齐芮宁. “互联网+护理服务”在北京地区的实践与思考[J]. 中国护理管理, 2019,19(07):964-967.

[2]张佳燕, 赵缨. 上海市医院护士开展“互联网+护理服务”现状调查[J]. 护理研究, 2022,36(19):3508-3512.

[3]黄健. “互联网+护理服务”模式下的安全风险防范[J]. 江苏卫生事业管理, 2019,30(08):984-986.

[4]费亚众, 郭全荣, 安利杰, 等. 护理风险预警及预控管理在急诊抢救室的应用[J]. 实用医院临床杂志, 2019,16(03):69-71.

[5]申媛, 刘怀燕, 席娟, 等. 对手术室低年资护士实施风险管理的效果探讨[J]. 中国卫生产业, 2020,17(10):68-70.

[6]江小香, 郜萍, 柯秋亭. 压疮风险预警护理在重症患者压力性损伤中的预防效果[J]. 中西医结合护理(中英文), 2022,8(11):13-16.

[7]Ruan Z Y, He Y Q, Zeng Q H, et al. [Risk early warning and multimodal prevention of postoperative venous  thromboembolism for hip fractures][J]. Zhongguo Gu Shang, 2012,25(10):800-803.

[8]方天露, 刘俐惠, 陈静, 等. 护士在“互联网+护理服务”初期阶段的服务体验[J]. 中国护理管理, 2022,22(08):1253-1257.

[9]闫文靖, 胡惠惠, 孙霞, 等. 徐州市老年人对“互联网+护理服务”需求的影响因素调查[J]. 中国社区医师, 2021,37(10):189-190.

[10]刘秋霞, 孙鸿燕, 余思萍, 等. “互联网+护理服务”的实施现状[J]. 护士进修杂志, 2022,37(11):1005-1009.

[11]申媛. 手术室护士风险预警能力评价指标体系的构建与应用[D]. 青岛大学, 2020.

[12]张欣唯. 护理人员风险感知问卷编制及影响因素的研究[D]. 第四军医大学, 2016.

[13]刘龙秀, 王荣, 王草源, 等. ADDIE模型在基层护士“互联网+护理服务”培训中的应用[J]. 护士进修杂志, 2022,37(22):2072-2076.

[14]胡琳莉, 宋玉磊, 徐桂华, 等. 基于德尔菲法构建“互联网+护理服务”护士培训体系[J]. 护理研究, 2021,35(16):2950-2955.

[15]王莉, 孙晓, 吴茜, 等. 二、三级医院慢病延续性护理开展现况调查[J]. 护理学杂志, 2017,32(02):85-89.