绍兴市轨道交通集团有限公司
摘要:城市轨道交通的载客量大,通过配备全员安检模式,能够充分保障乘客安全,但是传统模式下的安检效率却并不高,尤其是在客流量较大的情况下,安检将消耗较多时间,其工作流程也相对复杂、繁琐,为了提高安检效率,可基于乘客画像,将网络化安检技术应用到轨道交通的安检工作中,通过将轨道交通系统与公安系统数据相互联通,实现对重点人员的高效安检,推动着安检模式从普适大众向精准重点安检的积极转变,提高乘客通行的便捷性及速度,对安检资源进行优化配置,在降低安检成本的同时,提高安检的效率及效果。
关键词:乘客画像;城市轨道交通;安检识别技术
1基于乘客画像的系统建设
1.1安检系统网络化
基于乘客画像的城市轨道安检识别技术应用中,其关键在于实现乘客信用安检,这就需结合新型的规范及要求,加快安检系统网络化建设,为了保证安检系统的高效运行,应对其架构进行层次化设计。在线网层对安检设备的监控及数据进行采集,而后对数信息进行统计及分析,自动化生成报表。在车站层,动态监控车站安检设备,同时对系统事件数据进行采集及统计分析,生成对应的各种报表,通过就地层对指定区域及出入口的安检进行出入控制。为了增强现场安检设备的运行能力,需根据具体要求安装有线或无线网络,实现对安检系统的可靠接入,基于线路或线网骨干网,将线网层的安检系统相互连通。
1.2建立乘客画像信息库
随着城市轨道交通系统的逐步完善,以乘客为核心的服务理念也在逐步深化落实,全面增强服务的精准性及时效性。因此,应将基于票卡、设备的传统数据库升级转变为围绕乘客的信息库,优化建设开放性强的共享型线网乘客画像信息库,通过将乘客的电话、身份证、征信及支付账户等标签信息相互整合,精准识别乘客对应的信息,与安检系统、自动售检票系统及监控系统有机结合,为线网乘客画像信息库录入专业的业务书库,而后再根据获取对应的数据信息,针对性、高精度的为乘客提供服务,保证工作效率及服务质量。基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术应用中,需确保手机端或设备端上传的都是乘客的真实信息,票务系统中应上传不良记录人员的数据,还可以通过视频监控系统上传打架斗殴及发传单等不良记录的人员数据等。
2基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术及应用
2.1精准识别重点人员
为了提高城市轨道交通的安检效率,需基于公安系统数据及内外部征信数据等,构建信息完善的安检系统,根据掌握的数据信息建设安检重点人员库。一般情况下,安检重点人员可根据其属性划分为以下五类:一类人群的危险性强,可能会对地铁公共安全产生不良影响及损害,包括重大刑事犯罪前科人员、涉恐人员及肇事精神病人等;二类人群可能会损害地铁社会秩序,主要包括邪教组织重点人员、吸毒人员等;三类人群可能损害地铁公共利益,传销、网络诈骗等刑事犯罪前科人员及存在潜在暴力倾向的精神病人等都是此分类的重点人员;四类人群可能存在损害地铁乘客秩序的风险,主要包括地铁猥亵行为人及传染性疾病患者等人员;五类人群可能损害地铁乘客权益,大多包括广告小贩及乞讨卖艺人等等。
在城市轨道交通实际安检阶段,需设置安检门这一关卡,对通行乘客的人脸进行识别,只要系统识别到重点人员进入站内,就能自动结合现行的政策要求,启动联动系统,将地铁内外部有机结合,分类进行人员安检工作。例如:当一类、二类及三类重点人员进入地铁站时,应着重进行精细化的安检工作,基于CCTV等内部系统对重点人员进行跟踪关注,并及时向公安反恐平台报警,当公安部门接收到报警信息后及时核实,就能够根据实际情况启动布控及最小单元作战方案,在保障乘客安全的基础上,实现对重点人员的精准控制。而四类及五类人员进入站内时,也要加强安检,同样要对其行踪及行为进行跟踪,若做出乞讨、发放传单等行为,要立即采取措施处理,并将传单没收,劝离乞讨人员。
2.2乘客分类识别技术及应用
城市轨道交通安检识别技术应用中,能够对进站乘客的信息进行收集及整合,而后将乘客信息与其行为记录进行对照,基于地铁征信数据、安检重点人员库,整合乘客信息,由此构建起安检乘客画像库,注册及非注册乘客都能够纳入到库中用以安检识别。安检乘客画像库作为乘客画像信息库的其中一个分支,能够协调地铁征信数据进行同步更新,根据乘客行为将之划分到对应的黑白灰名单中,一般黑名单中涵盖重点人员及携带危险品的相关人员;白名单中的人员则为地铁员工、通勤及学生注册乘客等;未注册乘客、历史逃票人员、不文明人员等,都被划分到灰名单中。安检系统要想发挥作用,就需根据要求设置自带生物特征识别功能的通道,在乘客进站时,快速提取、对比其信息、属性,对乘客进行划分,加快通行速度,区分正常安检及重点安检。
(1)无障碍通行
通过应用乘客分类识别技术,可为乘客提供无障碍通行服务,加快其通行速度,一般需在安检口设置具有显示功能的安检门,既要保证人脸识别的准确性、高效率,也要根据要求配置液晶屏、金属探测仪、危险品检测设备,当乘客通过安检门时,其对应的信息能够直接在液晶屏上显示,便于提高安检效率,为复检员开展工作提供辅助作用。白名单的乘客可快速通过安检,灰名单乘客则要正常安检,着重对黑名单乘客进行严格重点安检。无障碍通行方式能够大大提高安检效率,保证乘客行走路径的畅通性,缩短等待安检的时间。但是其本身也存在一定缺陷,全体乘客都能够正常通行,难以对重点人员进行阻拦安检,一般仅能通过液晶屏显示界面,为复检人员提供参考信息。
(2)阻隔式通道
阻隔式通道可以通过身份识别技术,防止没有有效乘车凭证或不合法身份的人员进入车站或换乘区域,确保乘客的安全和车站的秩序。乘客在通过通道门时,会被要求将身份证或乘车卡放在识别区域,同时进行人脸识别或指纹识别,系统会对乘客的身份进行验证,并与乘客画像数据库进行比对,基于此,阻隔式通道也应设置具有生物物征识别功能的阻隔式闸机,增设危险品检测功能,对乘客的生物特征进行识别,无行李或小包裹的白名单乘客往往能够获得较高的信任度,可快速通过安检。对乘客进行精准分类,单独为有权限乘客开放通行,但是乘客通行效率也会有所下降,需于安检处刷脸或两次刷卡验证身份,乘客体验感不佳。
(3)票务安检一体机
票务安检一体机是一种集票务管理和安全检查功能于一体的设备,票务系统及安检系统可共享乘客信息,只有无行李或小包裹的乘客才能快速通过,带有行李的乘客需通过正常安检,基于X光机通道先安检再进站。在乘客安检过程中,可识别乘客的生物特征及所处名单,经过核对票证后,允许乘客通过。乘客在进入车站或换乘区域时,需要将乘车卡或票证放置在机器上进行验证,机器会读取乘车卡或票证的信息,并与系统中的数据库进行比对,以确保乘客的票证合法和有效。
3结束语
综上所述,基于乘客画像的城市轨道交通安检识别技术应用中,能够构建起乘客画像信息库,从多个方面分析乘客的征信数据,划分乘客属性,对重点人群进行精准安检,加快白名单乘客的通行速度,提高安检效率及质量,减少安检资源浪费问题。
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