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摘要:随着信息化建设的不断深入和移动互联网的蓬勃发展,企业的IT基础设施变得越来越庞大、复杂。因此,当前最迫切需要解决的问题是构建满足大数据服务需求的云计算服务数据中心,为企业生产予以强大的数据支撑和技术支撑。为此,本文对云计算数据中心的运维进行了分析和探讨。
关键词:云计算;数据中心;运行维护
引言
从技术角度来看,云计算是一种全新的方法,改变了资源分配和布局的方式。与传统的IT发展模式不同,云计算打破了独立小系统的资源分布形式,实现了网络用户共享计算资源,并大幅度提高了效率。同时, 云计算可以为用户提供高度细致、个性化和自动化的服务。云计算数据中心的建设和经营对于云计算在面向网络用户提供服务阶段的服务能力和竞争力起着关键作用。
1. 云计算数据中心概述
云计算数据中心是一种智能的数据处理中心,利用虚拟化和云计算等新技术构建在传统数据中心架构上的,能够满足企业数据安全要求,并具备自我管理和自愈能力。云计算数据中心集成了计算和存储资源,实现了资源的松散耦合和完全虚拟化,具有高度自动化和模块化的优势,并且具备出色的绿色节能水平。与传统数据中心相比,云计算数据中心能够降低管理成本,实现面向用户的自动化收费、服务与流程管理。云计算数据中心的存储、计算和资源之间松耦合的特性,使用户可以自由选择使用单一或多项资源,不再受限于运营商绑定提供整套服务的模式。
2. 云计算数据中心建设项目特点
云计算数据中心是一个结合建筑学和电子技术的智能化工程,并且具有特殊的安全和质量要求,因此在项目初期应当更加注重项目计划的清晰和管理。云计算数据中心专业化涉及面广,分包联系复杂,跨越多个学科,具备众多接口,并且技术性很强。我国在建设数据中心项目时采取的模式是一种相对独立、一体化的模式。项目建设各方均为项目利益相关方,这些单位相互间的联系非常复杂,应当厘清和纠正它们之间的关系,以保证云计算数据中心建设的顺利进行。此外,数据中心建设项目相对于其他建设项目面积较小,少则几十平方米,多则上万平方米。从工期来看,通常要求短、质量要求高,因此,为了尽快开业盈利,项目业主通常会严格缩短工期。此外,数据中心还需要具备高安全性、高可靠性,每一秒停电都会造成数千笔交易失败和数亿资产损失。因此,业主单位在保证施工进度的同时,对施工质量也提出了非常高的要求,避免因某些设备迟到而延误工期。
3. 云计算数据中心建设内容
云计算数据中心建设的要素包括选址、土建、电力电源、基础网络、空调与消防、机房内饰、客户专区以及IT设备和虚拟化软件。下面对其进行具体分析。第一,选址与土建。在选择数据中心的地点时,应综合考虑交通环境、自然环境以及未来的建设规划和发展趋势。对于土建方面来说,云计算数据中心建筑通常是高等级的,比民用建筑具有更好的防火、防水和抗震性能。第二,电力供应和基础网络建设。电力引入是云计算数据中心建设过程中重要的考虑因素,同时也是影响选址的重要指标。为保证计算数据中心的正常运行,充电源供应必须充足且稳定。在基础网络方面,通常选择在距离电信运营商骨干节点较近的地区建设数据中心网络,同时还要严格设立网络安全防护系统。第三,空调和消防系统的建设。为了确保数据中心满足冬季供暖、夏季温控和消防防火的需求,需要在考虑数据中心规模和实际需求的基础上来进行空调系统和消防系统的建设。第四,在机房内部的装饰方面,需要考虑网络布线和机架布置,还需要设置一个客户专区,用于接待前来洽谈业务的商业客户和合作伙伴。第五,在云计算数据中心中,IT设备与虚拟化软件的采购和设置是非常重要的。为了遵循一体化的原则,云计算数据中心购买IT设备时需要考虑各个方面的因素,这使得其成本相对于传统数据中心来说更高。而虚拟化软件在数据中心的建设过程中扮演着关键的角色,需要在设置期间预留一定的测试周期以确保其正常运行。
4. 云计算数据中心运行维护
4.1 合理规划工作开展
数据中心的建设是一个系统性很强的过程,每个阶段都需要进行科学合理的规划设计。同时,对系统设备进行定期更新和更换是必要的,在选择设备类型时应根据不同机械设备的寿命科学合理安排。使用过时的设备或不定期更新的设备无法实现最经济高效的运行。在数据中心运行过程中,设备冗余量应充分考虑,以提高系统的可用性。这样,即使某设备发生故障,其他设备也能维持系统正常运行。然而,过多的冗余设备是不可取的,因为这将导致设备长时间闲置,从而造成资源浪费。为了实现数据中心可持续运营,工作人员需要从经济角度出发,科学合理地规划工作,以减少业务动态性和不确定性对数据中心的影响。
4.2 可伸缩性
系统的可伸缩性特点指的是适应负载变化的能力,即在负载增加时通过提升自身能力适应系统的负载。为了确保信息服务的顺利运行和更多资源的分配,数据中心在设置具备可伸缩性的IT基础架构后,能够及时响应,保证系统内的业务正常进行。当需求量相对较小时,相应进行资源回收,以更高效地利用系统资源,降低运营成本。现代化数据中心对于可伸缩性要求极高,要求及时响应且具备预测能力。及时即为迅速响应指令、快速完成伸缩、合理分配资源,以满足信息服务的需求。预测能力则需要准确了解和预测信息服务负载的变化趋势,提前做好负载增加的准备工作,避免资源不足导致业务运行不稳定。
4.3 定制化管理
云计算的特点包括个性化和灵活性等,因此大量用户使用云计算应用系统时,这些系统需要满足各种不同的信息需求。云服务供应商需要拥有敏捷的技术团队、高效的工作流程和适用于不同业务需求的工作工具。运维云服务要能根据客户和合作伙伴的需求变化,及时调整资源、服务和基础设施。
4.4 流程化发展
促进达成流程化发展,需要增强数据中心运维管理质量。数据中心是服务客户的重要基础设施,旨在确保服务质量满足要求,全面提供符合服务合同要求的各类服务。数据中心一定要具备多样化的管理工作流程,并充分分析和定义不同流程相互间的关联、角色、触发器以及输入和输出。构建这些流程有利于进一步提升数据中心运维人员工作的统一认知,保证所有服务工作的可控性和可视性,真正做到IT服务流程化。借助科学合理的规划,构建统一的系统,能够为数据中心信息服务予以高效的工作平台。信息服务管理是指贯穿信息服务全过程的组织能力。借助信息服务管理,能够构建标准化的信息流程,为用户予以创新的信息服务。此举旨在保证信息服务的可视性、可控性,不断提高企业运营效率和质量,为用户创造更大价值。
4.5 安全性管理
鉴于提供服务的系统和数据信息已移出用户无法有效控制的范围,用户对数据信息安全尤为关注。云服务形成的问题涉及传统的网络和信息安全问题,中心化的服务模式造成了一连串的安全问题,也引发了与云计算技术有所关联关系的安全问题。解决这些安全问题,应当不断提高用户的安全意识,实施服务运营安全管理模式,全面提供技术安全保障。对于关键系统,应制定分级、权限管理制度,还需做好合作供应商的资质审核。此外,应充分利用网络安全技术、数据加密技术等手段,在原有的基础上更进一步提高用户对云计算数据中心的信心。
结语
综上所述,在当代计算机技术迅速进步的背景下,云计算服务整合了多样资源,并通过网络平台为广大群众提供了丰富便利的条件。然而,这也带来了各种安全问题,相关人员需要采用多样化的措施来创建安全可靠的网络环境。
参考文献
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