林地数据与国土数据融合背景下林地变更调查工作中的应用

林地数据与国土数据融合背景下林地变更调查工作中的应用

胡志伟

金华市金森林业开发有限公司 321300

摘要：林地是我国重要的自然资源之一，对于保护生态环境、推进可持续发展具有重要作用。随着社会经济的发展和人口增长的加速，林地的消失和变更问题日益突出，因此对林地变更调查工作的开展显得尤为重要。

关键词：林地数据；国土数据；林地变更

引言：

林地变更调查工作是对林地资源的保护与管理的基础，也是制定林业规划、推进城乡绿化和生态环保等重要工作的基础。本文旨在探讨林地数据与国土数据融合背景下林地变更调查工作中应用的方法和技术，为促进林地资源的保护和合理利用提供参考。

一、林地数据与国土数据融合背景下的林地变更调查

（一）林地变更调查的概念及其意义

林地变更调查是指对林地的面积、位置、质量等属性进行调查、监测、分析和评价，以及对林地转移、变化进行跟踪和监督的过程。在林业可持续发展的背景下，林地变更调查对于保护生态环境、提升生态效益、实现林业高质量发展具有重要意义。同时，这也是一项贯穿于林业全产业链的工作，能够有效提高林业资源利用效率和经营效益。

（二）林地数据的获取与处理

林地数据的获取包括对全国林地进行分类、编码和测量，对于林地的位置、面积、树种、密度、龄级、生长状况等属性进行记录和分析。其中，遥感技术、现场测量、卫星导航等技术手段均可用于林地数据的获取。获取后，还需要进行数据处理，包括数据清洗、数据整合、数据分析和数据可视化等步骤。

（三）国土数据的获取与处理

国土数据包括土地利用、地形地貌、气候、土壤性质等各类数据，是林地变更调查的重要基础。国土数据的获取也需要通过遥感、现场调查等手段进行，然后对数据进行整合和分析，以建立起与林地数据的联系。

（四）林地数据与国土数据的融合

林地数据与国土数据的融合是整个林地变更调查的重要环节。在融合过程中，需要根据不同的需求将林地数据和国土数据进行匹配，构建起可操作的数据模型，以实现数据共享和数据交换。此外，在融合后的数据中，还需要对数据进行质量控制和结果验证，以确保融合后的数据能够满足林地变更调查的要求。

二、林地变更调查工作的挑战与解决方案

（一）林地变更调查存在的问题

林地变更调查工作中存在一些问题，这些问题需要解决，以确保调查工作的准确性和有效性。

首先，数据的准确度不足。林地变更调查需要依赖各种数据源，包括遥感影像、土地利用规划、国土资源调查等，但这些数据源可能存在不准确、不完整或数据质量差的情况。这会导致调查结果存在误差，影响林地变更的判定和分析。

其次，变更类型的识别和分类存在误差。林地变更调查需要准确识别和分类不同类型的变更，如林地砍伐、土地利用转变等。但不同类型的变更特征复杂多样，有时很难进行准确的分类和判断，尤其是在遥感影像解译过程中可能存在误差。

最后，对变更背后的原因分析不够准确。林地变更不仅仅是表面的现象，背后可能涉及到自然因素、人类活动、政策变化等多种原因。准确分析变更背后的原因，有助于了解变更的动力和趋势，但这需要综合运用多种数据和方法进行分析，也需要专业知识和经验的支持。

（二）林地变更调查的挑战

首先，数据源的多样性和大规模数据的处理。林地变更调查需要综合利用各种数据源，包括遥感影像、地理信息系统、国土数据等，而这些数据源的类型和格式可能各不相同。此外，随着技术的发展和数据的积累，面临的数据规模也越来越大。因此，如何高效地处理和整合这些多样性的数据，对于林地变更调查至关重要。

其次，遥感影像解译的准确性和精度。遥感影像是林地变更调查不可或缺的数据来源，但遥感影像的解译过程中可能存在一定的误差和不确定性。遥感影像解译需要考虑不同类型的变更特征、地表覆盖的复杂性等因素，对解译人员的技术能力和经验也有一定要求。因此，如何提高遥感影像解译的准确性和精度是一个重要挑战。

最后，跨学科合作和专业知识的整合。林地变更调查涉及到多个学科领域，如遥感学、地理信息系统、林学等。为了有效开展调查工作，需要跨学科合作，整合各种专业知识和技术手段。然而，不同学科之间存在语言和概念的差异，合作和协调可能面临一定的困难。因此，如何促进跨学科合作和知识的整合也是一个关键挑战。

（三）林地变更调查的解决方案

林地变更调查面临的挑战主要有数据源的多样性和大规模数据的处理、遥感影像解译的误差、变更类型的识别、变更潜在原因的分析、对变更影响的评估等。解决这些挑战需要综合运用多种技术手段，包括遥感影像处理、机器学习、数据挖掘等。

首先，数据源的多样性和大规模数据的处理是林地变更调查面临的主要挑战之一。解决这一问题需要针对数据预处理、数据融合、分析方法等方面来进行改进，及时发现和纠正数据源的缺陷和错误，并采用充分的技术手段进行数据清洗和整合。同时，运用机器学习、深度学习等技术手段对大规模数据进行处理和分析，从而提高数据处理的效率和精度。

其次，遥感影像解译的误差也是林地变更调查中的一个难点。解决这一问题需要提高遥感影像解译的精度和准确性。这可以通过精细化的遥感影像处理技术和多源信息融合技术的应用来实现。此外，可以采用图像分割、图像分类、机器学习等技术手段进行图像解译，在提升解译精度的同时也能提高效率。

再次，变更类型的识别和变更潜在原因的分析是林地变更调查中的重要环节。为了实现变更类型的准确识别和对变更的原因进行分析，可以采用数据挖掘、机器学习等技术手段，建立模型进行预测和分析。同时，加强对经验知识的整合和利用，结合实地调研等方式进行变更类型和潜在原因的分析。

最后，对变更的影响进行评估是林地变更调查的重要任务之一。解决这一问题需要综合考虑生态、经济、社会等因素，采用多指标、多层次的评价体系，运用数据挖掘、人工智能等技术手段进行评估。同时，结合实地调研等方式，了解变更对生态环境、资源利用、社会经济等方面的影响，为相关政策的制定提供科学依据。

由此可见，林地变更调查面临的种种挑战需要综合运用多种技术手段进行解决。利用遥感影像处理、机器学习、数据挖掘等技术手段，可以提高数据处理的效率和精度；采用多源信息融合、图像分割、图像分类等技术手段，可以提高遥感影像解译的精度和准确性；运用数据挖掘、机器学习等技术手段，可以准确识别变更类型和分析变更潜在原因；利用多指标、多层次的评价体系，结合实地调研等方式，可以全面、客观地评估变更对生态、经济、社会等方面的影响，为相关政策的制定提供科学依据。

结束语：

总而言之，林地变更调查是确保林地资源可持续管理和保护的重要环节。在这个过程中，我们面临着各种问题和挑战，但通过采取适当的解决方案，可以有效应对这些挑战。提高数据质量、强化调查员的专业能力、优化调查组织和管理，并加强合作与沟通，都是解决林地变更调查问题的关键。只有通过共同努力，我们才能更好地保护和管理林地资源，为社会的可持续发展做出贡献。

参考文献：

[1]崔立,倪娇娇.林地数据与国土数据融合方法在林地变更调查工作中的应用--以常州市金坛区为例[J].现代测绘, 2022, 45(1):4.

[2]赵亚飞.山西省林地草地湿地与"国土三调"数据对接融合存在问题分析[J].山西林业, 2022(004):000.