黄河水利委员会水文局 河南省郑州市 450000
摘要:随着国家持续加快水文行业信息化建设步伐,其中主要举措之一就是水文队伍现代化建设。这一背景下推进黄河智慧水文建设,推动水文工作改革创新发展。有鉴于此,文中以黄河智慧水文建设为着眼点,分析黄河智慧水文建设现状,给出提高黄河智慧水文建设的有效措施。
关键词:黄河智慧水文;信息化;大数据;物联网
智慧水文建设背景下,推动水文事业的发展与创新,建设过程中融入大数据、人工智能及物联网等技术,打造覆盖黄河全流域的网络体系,建设现代化水文信息化平台。这就需要打破原有水文封闭性,降低水文管理的难度,利用智慧信息共享平台整合相关数据,提升黄河水文的运行与管理水平。
一、黄河智慧水文的建设现状分析
随着国家对水文事业的关注,各地水文资源也相继得到开发和发展,黄河也不例外,在水文水资源事业发展的同时,并建立了与之对应的水文检测网络。虽然相比全国现代化智慧水文发展仍然存在很大差距,但只要继续努力,针对以下几点进行改建,相信一定会跟上时代发展的步伐。
(一)水文自动化监测能力不足
目前为止,在进行黄河水文监测时各区段都已建立各自的自动化监测平台,但由于技术原因,尚未针对该区段内所有流经之地进行全面、全区域、全时段的自动化监测,即全覆盖形式的自动化监测。
可见,监测体系自动化程度还有待继续提高。表现最为突出的就是各监测点电子浮标以及无人机等先进监测设备数量有限,不能实现全方位监测,而且基层技术人员无论是知识结构还是技术能力都十分有限,在实际操作过程中表现出与先进设备所要求的技术需求不匹配,不能根据要求进行合理操作,进而导致所经检测的数据的真实性和准确性有待确认。
(二) 水文数据整编效率偏低
截至目前,随着对黄河水文发展的重视,对于水文资料的整编也越来越看重,要求体现出整体性和关联度高等特性。在实际工作中,一个监测站的实际整编进度可能关系到黄河上下游监测站相关工作的开展。因此,在进行水文资料整编时,必须派遣专业度较高技术人员参与其中,并且其必须熟悉本流域内所有测验情况,如此才能确保水文资料整编的质量和效率。
但因此也反映出我国在水文数据整编中人员的不足,在实际整编过程中,不仅程序复杂,需要先在站整编好,然后分中心进行内容的集中,再进行省中心的复审,之后是分卷册汇编,最后是全国终审等等,整个过程分为很多环节,而且程序及其繁琐,稍不注意就可能出现差错,导致功亏一篑,所以对于整编的质量和效率一定要引起重视。
(三)技术人员专业素养欠缺
作为我国水文建设的专业人员,因为经过了许多年的经验积累,在传统业务操作方面已经表现得十分熟悉和流畅。但也正因为如此,其已经形成一套固有的工作和思维模式,对于新知识、新技术和新要求的接受和适应表现得较为困难,再加上在培训等规划体系建设上的不完善,为他们转型发展带来很多困难。
另外,在水文系统中虽然分为多个业务板块,比如信息的接收、查询、分析、统计等等, 但并没有针对各模块展开深入开发、共享及应用,整个系统功能相对简单,对于信息资源的利用率也是十不达一。
二、推进黄河智慧水文建设的策略分析
(一)主动融入物联网技术
对于管理人员而言,应该提升对智慧水文建设工作的重视程度,客观认识物联网技术的价值,充分了解物联网技术的基本内涵和技术类型。合理地将其应用到日常的水文监督管理工作中,一方面降低现代工作开展的成本,另一方面优化工作流程,完善监管体系和管理制度。
根据物联网技术的原理,通过对近年来水文事故的分析,结合数据分析结果制定针对性的水文监督管理制度。同时细化相关工作人员的工作职责,提升智慧水文建设工作实效。在水文工作开展过程中,水文设备设施非常重要。但在实际工作中,部分水文管理人员对以上设备没有做到定期的维护与保养,导致事故发生之后,这些设备的作用没有彻底得到发挥,扩大了事故的伤害。针对这种问题,可以利用互联网技术在以上设施中植入智能芯片,从而对不同设备设施的使用情况、使用年限进行动态化监测。管理人员需要及时做好数据的分析工作,从而及时更换不符合规定的设备,保证设备的功能良好,从而让设备更好地为水文建设工作服务。
(二)合理应用数据挖掘技术
数据挖掘技术作为一种先进信息处理技术,凭借自身优势在各个领域中得到广泛应用。水文建设传统模式下,无法有效保证数据处理的效率。数据挖掘技术各功能之间存在密切联系,提高最终结果的正确性。数据挖掘技术优势在于提高数据处理的实效性,从根源着手解决数据丢失的问题,保证相关行业的健康发展。数据挖掘技术具备传统信息处理技术的功能,收集与归类各种数据。这种方式实现大范围收集,经过特征性分析,从大量数据中构建精确的信息管理体系。
同时,还能整合各部门的信息资源,让管理层更加准确了解企业信息。通常情况下计算与处理数据信息时,需要耗费大量时间,如果数据量过大,容易造成计算系统崩溃。数据挖掘技术计算能力较强,短时间内完成相关计算。数据信息处理时不会出现数据丢失与错误,提高数据的完整性。此外,庞大数据中有一些是无用的,还会影响到系统运行速度。利用数据挖掘技术分析数据库内的数据,清除无用数据,在数据系统中输入正确数据。智慧水文中应用数据挖掘技术,可以提高智慧水文的针对性,利用线上推广模式,增强智慧水文工作的实效性。此外,水文工作过程中搜集相关数据时,一定要尽可能全面,最关键的还是要对收集来的数据展开深入分析和处理,对其中蕴含的价值进行挖掘和研究,通过对数据的分析,实现对整个水文管理与服务市场的发展规律、实际情况、未来走向等进行掌握。
(三)做好网络安全管理
用户在注册和登录信息系统时,其具体时间以及基站的实际运行模式都可以作为条件,实现管控访问。因此,计算机系统也可从以上内容着手完成对用户入网层的安全设置。用户在初次登录计算机软件系统时,可以设置自己的账户名、登录密码等,还可以对自己的相关信息进行完善,如图片、姓名、年龄、性别、手机号等等,方便进行后续的身份识别以及安全验证工作。用户在设置密码时还可以加入对字符数量的限制、是否存在字母、数字、大小写以及特殊符号等要求,如此可以提升密码破解的难度,加强账户安全性。
而且系统后台数据库在进行密码存储时会利用加密技术对用户设置的密码进行加密处理,再次确保用户登录时的安全性。还要在网络信息系统中设置管理员账号,如此能够对一般用户的账号设置访问权限,只有满足权限的用户才能进行访问,如此能大大减少访问人数,实现有效管控。另外,还可通过日志审计对异常账号进行筛查,检查是否有不法分子利用网络漏洞对用户隐私数据进行窃取,一旦发现,系统会自行修复并向管理员账号发出警报提醒,尽可能保护用户账户和信息安全。
结语
总而言之,黄河流域水文工作者充分利用信息技术,实现相关数据的自动化采集、加工处理,合理利用物联网技术,借助数据挖掘技术开展数据分析,做好信息化平台网络安全管理。通过采取各种有效措施,进一步推动智慧水文建设,提高水文工作的实效性。
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