基于大数据时代的岩土工程监测探讨

基于大数据时代的岩土工程监测探讨

薛华, 

赛昂斯（深圳）智能科技有限公司  广东深圳  518000

摘要：岩土工程是现代社会的一项重要工程，也是各种工程中的一个重要难点。在我国，岩土工程建设过程中会产生大量的监测数据，这些监测数据具有复杂性和多样性的特点，在实际应用过程中存在很大的困难，需要成功的岩土工程监测来保证岩土工程的顺利实施。

关键词：大数据时代；岩土工程；监测

引言

基于大数据分析的结果，可以组织会议讨论，制定解决问题和规避风险的方案。通过大数据分析，可以帮助识别潜在的风险和隐患，并采取相应措施进行预防和规避。利用大数据可以实现岩土工程的全面监控和预警，提高监测的准确性和效率。大数据的快速发展和应用为岩土工程领域带来了更多的机遇和挑战，需要与时俱进，不断提升数据分析的能力和水平。

1.大数据的概念

在大数据时代，人们可以利用大数据以最快的速度找到所需信息，将抽象的概念转化为具体的数据。大数据为各行各业提供了安全可靠的信息存储方式，使得信息管理、处理和整理变得更加高效。在企业经营决策中，大数据在合理的时间内帮助企业进行信息管理、处理和整理，为经营决策提供有力支持。

通过利用大数据处理岩土工程监测信息，可以为进一步的研究工作提供更多的资源和机会，促进岩土工程的发展。大数据的应用为岩土工程监测带来了很多好处，提高了监测的效率和精度，为工程项目的安全性和可持续发展提供了强有力的支持。

2.大数据在工程监测下所呈现的主要特点

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大数据的出现推动了各行各业的发展，包括岩土工程监测领域。随着岩土工程监测所需数据的增加，庞大的信息量需要通过大数据的整理和分析来转化为更直观可用的信息，以便企业使用并寻找有价值的信息。由于每个岩土工程项目的地理位置和环境条件各不相同，所需的监测信息数据也呈现多样化的形式。大数据的挖掘和分析可以根据项目的需求，将获取的信息进行处理，以不同的形式表现出来，使其更加形象、直观，以满足不同使用者的需求。

3.目前岩土工程技术所存在的问题

(1)勘察人员技术不到位

如果勘察人员的技术水平不够高或者能力不够强，可能无法正确操作相关仪器设备，从而导致数据的准确性受到损害。其次，专业技术不到位也是一个常见问题。这意味着当遇到复杂或突发问题时，他们可能无法准确判断和处理，导致勘察数据的准确性不足。这种情况下，勘察结果可能无法提供给企业准确的信息，影响工程项目的规划和决策。通过系统的培训和持续的学习，可以提高勘察人员的技术水平，并使其具备更全面的专业知识。此外，建立规范的勘察操作流程和标准，对勘察人员进行规范管理和监督，也是确保勘察数据准确性的重要手段。

(2)岩土参数及综合能力

在进行地形研究时，常常忽视了工程环境，勘察人员未对地址空间的分布情况进行充分了解。勘察人员往往只对施工点的浅表进行考察，缺乏对地质情况的深入了解。这导致对施工点的地质特征和潜在问题了解不全面，可能会忽略一些重要的地质信息。某些岩土类型（如碎石土和风化岩）在室内环境下很难进行实验研究。这使得我们无法获得这些岩土的详细物理性质和力学特性数据，无法满足设计和分析的基本要求。此外，在地下施工过程中，许多物体和空洞难以被探明。这样的情况导致调查报告存在漏洞，可能无法提供准确的地下工程条件和风险评估，从而可能对工程的可行性和安全性产生潜在影响。另外，由于上述问题的存在，调查过程常常浪费大量的时间和金钱资源。为了弥补信息的不足，勘察人员可能需要采取额外的调查手段和方法，从而增加了调查的成本和周期。数据的不全面性、不准确性以及缺乏可靠性可能会对后续的工程设计和决策产生不良影响。

(3)数字化勘察技术不够

通过使用计算机软件和数值模拟技术，可以准确而高效地进行岩土工程信息的处理和分析，避免了传统手工计算可能出现的差错。数字化分析可以帮助设计人员更好地理解和利用勘察信息资料。通过可视化工具和数据处理技术，可以将复杂的岩土工程信息转化为直观、易于理解的形式，从而提高设计人员对信息的分析能力和理解水平。通过建立相应的数字化平台和数据库，实现勘察、设计、施工等环节的信息共享和互通。数字化分析满足了当代社会对高效、准确、可靠数据处理和决策支持的需求。在信息化时代，数字化分析不仅提高了岩土工程的工作效率，同时也为决策者提供了更科学、客观的依据。

4.岩土工程监测中使用大数据的优势

4.1有效避免资金的损失

在过去，岩土工程主要依靠人员进行数据计算和分析，使用文字和图表等方式进行信息处理。然而，这种方式存在差错的风险，可能导致工程损失。首先，通过大数据分析，可以及时检测出某个环节出现的问题，并及时提供相应的提示。通过实时监测和反馈，大数据可以提高岩土工程的准确度。其次，利用大数据分析可以有效避免岩土工程中的资金损失。通过准确分析和预测，可以预防潜在问题的发生。通过分析和挖掘大量的数据，可以获得更全面、准确的信息，从而加快决策过程，优化工程方案，提高工作效率。

4.2提高信息数据使用有效率

通过采用动态监测技术，可以实时记录岩土工程的数据，并将其存储在后台系统中，确保数据的及时性和完整性。通过对数据进行清洗、整理和归类，可以满足不同人员对信息数据的需求。同时，大数据分析还能发掘数据中的不同价值，例如挖掘出隐藏的规律和趋势，提供决策参考。这样可以提高数据的使用率，使得数据资源得到更好地开发和应用。通过采集和分析大量的监测数据，可以获取更全面、准确的信息，并及时发现潜在的问题。同时，通过大数据的应用，可以更好地利用已有的数据资源，避免重复监测和数据浪费，从而提高监测的效率。另外，大数据应用还能够降低岩土工程监测的成本，进而节约资金。通过采集大量的数据，并利用高效的算法进行分析和处理，可以减少对人力和物力资源的需求。这样可以降低监测的成本，并为工程节省部分资金。这些节约下来的资金可以被重新投入到更需要的领域，推动工程整体的发展。

4.3保证信息的安全

数据保护在岩土工程监测中具有重要性，确保数据的安全性和完整性，避免信息泄漏对项目造成潜在危害。通过采用安全加密技术和权限管理机制，限制未授权人员访问和修改数据。同时，建立完善的数据备份与灾难恢复机制，确保即使在数据意外丢失或损坏的情况下，仍能快速恢复数据，并减少数据丢失的风险。大数据应用还能够防止误删除和快速恢复数据。通过设置数据的回收站和日志记录系统，即使在误删除数据时，也可以迅速找回被删除的数据，保证数据的完整性和可追溯性。此外，通过定期的数据备份和灾难恢复计划，即使面临硬件故障或自然灾害等不可预见的情况，依然能够迅速恢复数据，避免数据的永久性丢失。云端保存是一种常见的大数据应用方式，通过将岩土工程监测的数据保存到云端服务器中，进一步增加数据的安全性和可靠性。云端保存具有高度的冗余和容错能力，可以预防硬件故障和数据丢失的风险。同时，云端服务提供商通常具备严格的数据保护措施，包括数据加密、权限管理等，可以确保数据在传输和存储过程中的安全性。

5.总结

施工过程中产生的大量数据通过整理和分析，为企业节约了资金和时间，并能够及时预测和解决问题，避免不必要的损失。通过大数据技术的创新与改革，岩石工程监测领域迎来了进一步的发展。大数据的应用不仅对岩石工程监测具有重要的意义，也在其他行业和领域起到了促进和推动的作用。未来，随着大数据技术的不断发展和完善，岩石工程监测将会迎来更多机遇和挑战，并为我们创造更加安全、高效和可持续的建设环境。

参考文献

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