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摘要:变压器在电力设备中属于内部结构比较复杂的一类设备,单纯地使用人工检修可能会对内部的检查产生疏漏,使变压器的运行出现安全隐患,因此在电力自动化发展的环境背景下,将电力自动化技术引入变压器检修中,建立电力自动化变压器检修系统是想得到更好的变压器检修效果,实现检修效率和检修质量的不断提高。
关键词:电力自动化;变压器;检修系统
引言
使用电力自动化变压器检修系统具有一定的实际价值。使用这一技术后,可以在较短的时间范围内将数据传递给需要的用户,并且根据数据的变化去分析用户的用电可能性期望,从而进一步挖掘出供电价值。同时,维修人员也可以在这项技术的辅助下更好地了解电力自动化变压器的内部运行情况,从而细致化的制定维修方案,并实现对电力自动化变压器进行有效的全面维修,而电力企业的内部管理人员也可以通过检修系统的实际反馈信息,来对变压器的实际维修情况进行相应的了解,实现对变压器维修质量的保障。
1电力系统自动化技术的特点
1.1使用简便
电力系统自动化技术是新一代信息技术的发展成果,将计算机技术和PLC远程控制技术结合在一起,推动了电力系统的发展。电力系统自动化技术具备操作简单、维护方便和高度信息化等诸多优点,其不断发展并逐步渗透到各个行业,取得了明显的应用成效。特别是对电力系统设备信息的处理,显示出极大优势。在电网中应用电力系统自动化技术,不但可以改善电网的工作性能,而且可以对电网设备进行实时故障分析。
利用电气系统自动化技术,可以实现对数据的收集、整合和处理,极大简化了系统运行过程,提高了数据分析的效率和质量,方便了有关人员的远程控制。电气系统自动化技术的相关软件由工程师按照有关生产规范设计,经数码通信设定储存和磁盘调节后投入电力工业,可以控制系统的机械运行。计算机技术是电力系统自动化技术的核心技术,应用计算机自动化技术可以提高电力系统的总体操作效率和自动化水平。在生产过程中,系统可以根据实际情况变换指令,灵活调整驱动装置的运行,保证了电网的安全性,增加了电网工作的灵活性。
1.2运行成本低
电气系统自动化技术具有经济成本低、经济效益明显的特点,将其用于电力系统的运行与开发,可以提高企业的生产效率,有利于对电力系统自动化设备进行灵活的控制与管理,从根本上保证生产的安全,控制运营成本,使企业效益最大化。
2变压器故障时间分布、原因分析与危害
2.1短路故障分析与危害
变压器短路故障的主要形式有相间短路故障、匝间短路故障以及单相接地短路故障。产生变压器短路故障的原因有很多,但最为主要的原因是由于变压器绕组绝缘老化而引起的绝缘破坏。如变压器长期过负荷运行而发热,发热引起绝缘老化;变压器受潮或是内部油温过高引起的绝缘性能下降;雷电引起的过电压导致绝缘击穿等都有可能引起变压器短路故障。
变压器发生短路故障最大的危害为短路故障会产生很大的短路电流。由于变压器绕组间的应力与电流平方成正比,导致变压器绕组间应力突然增大,使得变压器发生振动、内部零件具有破坏的可能。另外,短路电流会产生大量的热,加剧变压器老化速度,其绝缘击穿,从而增加变压器短路的概率,形成恶性循环;甚至会烧毁变压器,使得变压器发生爆炸等严重事故。
2.2断路故障分析与危害
变压器发生断路故障的原因有很多。如变压器由于过负荷运行使得绕组温度长时间过高或流过短路电流产生大量热量烧坏变压器绕组,使得绕组发生断路故障;变压器流过大的短路电流产生的应力使得变压器接头产生松动;变压器引下线出现断股故障、变压器开关接头接触不良等。电力系统断路故障大多是单相断路故障,其对电网的影响虽然没有短路故障严重,但是也会产生一定的危害。其会引起电网的电气量不对称情况,特别是电网中的负序分量会增大,使得异步电机无法正常工作,继电保护动作甩掉大量负荷。
2.3铁芯故障分析与危害
变压器铁芯故障发生的概率不大,但随着变压器运行时间的增长,铁芯故障也有可能发生。铁芯叠片绝缘损坏引发的铁芯短路故障、铁芯接地碰壳故障是变压器铁芯故障的主要原因。发生铁芯故障的直接危害是增大铁芯的磁滞损耗和涡流损耗,使得铁芯温度过高,进而引起缠绕在它上面的绕组温度过高,加速变压器绕组绝缘老化。
3电力自动化变压器检修系统处理技术
3.1数据准备
在整个电力自动化变压器检修系统处理技术中,首先应当做好数据准备工作。只有做好数据准备工作,才能让电力自动化变电器检修系统发挥出更好的实际效用。在进行数据准备工作时,应当首先将数据进行抽取、转换和清晰化处理,达到数据的清晰化直观化呈现,之后相关的数据分析人员要对清晰化的数据进行相应的后续清理和规范化处理,再由专业的技术人员对处理好的历史数据信息进行分析和选取,从数据群中挑选出对于实际工作有用的数据,并进行重点标注,从而保证整个数据的变化能够体现出其相应的实际作用。让实际检修人员能够拿到一手准确的整个变压器的运行数据,实际检修人员能够直观地了解整个变压器的电流负荷程度、运行温度的合理范围,从而及时地发现变压器的故障区域。最后,需要对这些数据进行系统输入,将运行数据在数据库内部完成登记,方便后续的数据挖掘工作。
3.2数据模型
在电力自动化变压器检修系统中建立完整的数据运行模型,可以有效地提高整个电力自动化变压器检修系统的运行质量。相关技术人员在进行数据模型构建的过程中,需要将具体的变压器内部结构问题和实际故障类型进行预输入,来让整个数据模型预先进行一定量的数据运行积累,从而保证在对实际的变电器电力系统进行具体分析时,能够面对电力系统庞大的信息量做好运行处理。在建立好数据模型后,技术人员还应进行相关的数据库建立,来为电力自动化变压器检修系统的运行提供相应的存储空间,从而优化整个检修系统的运行效率,为后续的运行工作提供相应的存储运行保障。在对数据模型进行运用时,要先对主体的变压器和避雷针等关键设备进行检验,再在检验结果的基础上对整个检修系统进行操作模型优化。
3.3系统数据分析
在电力自动化变压器检修系统的运行过程中,要对系统的数据进行有效的分析,这是保证系统运行质量的重要一环。在整个电力自动化变压器检修系统的运行中,维修数据等细节化数据主要保存在综合数据库中,但综合数据库中维修数据等细节化数据和其他的运行数据混合在一起,不利于维修工作人员在进行维修工作时直接进行取用,维修工作人员需要的是更加直观的电力自动化变压器的历史维修记录数据和运行负荷等形象的数据,这就需要电力自动化变压器检修系统在实践中使用描述性的数据来对数据进行分析,将庞大驳杂的变压器运行数据变得更加精细化、直观化。
结束语
在目前的电力企业实际运行中,电力自动化变压器检修系统已经得到了广泛的应用,检修系统不但提高了变压器的检修工作效率,还保证了检修工作质量,为变电站的实际建设和变压器的平稳运行都提供了有力的技术支持,降低了变压器出现故障的概率,为居民日常生活的平稳用电提供了助力,真正地实现了电力企业经济效益和社会效益的双丰收。
参考文献
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