智能化技术在电力自动化系统中的应用

智能化技术在电力自动化系统中的应用

李想

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摘要：随着智能电网建设的不断加快，智能技术在电力系统自动化中获得了更广阔的应用空间。然而，智能技术在电力系统自动化中的应用是一个复杂的过程，涉及传感、人工智能、计算机等多个专业领域。目前，电力系统还没有完善的智能技术体系，相关技术应用经验相对薄弱。因此，研究智能技术在电力系统自动化中的应用具有十分突出的现实意义。

关键词：智能化技术；电力自动化系统；应用

1智能技术的概念及应用现状

信息技术的飞速发展，特别是基于互联网发展起来的大数据和物联网，深入到人们的生活和工作中。基于数据通信和强大的计算能力，智能逐渐获得了一定的感知、记忆、思维和学习能力。它可以自我学习和分析某些场景下的行为模式，并根据计算机程序处理数据。目前，智能化在自动化控制系统中有着广泛的应用，提高了工业生产效率，显著提高了产品质量。与传统的自动化控制系统相比，智能化能够更好地适应复杂的工业生产过程。

1.1智能技术在应用中的局限性

智能技术目前广泛应用于其他行业，在发挥巨大经济价值的同时，也应该认识到，由于当前智能家居技术发展的局限性，其应用仍存在一定的局限性。首先，从应用范围来看，智能技术目前主要应用于生产环境良好的企业。对于一些缺乏网络、高温高压的生产车间，智能设备的硬件容易损坏，容易导致自动化控制系统发生故障，影响系统的稳定性；其次，智能技术的应用需要一定水平的技术人员支持。目前，我国智能技术专业人才匮乏。在实际应用中，当出现操作故障等问题时，无法尽快解决，影响生产；最后，目前中国的企业大多属于劳动密集型产业，智能技术的应用成本很高。企业缺乏科研投入，不重视智能悬挂技术在自动控制中的应用。

1.2智能技术在自动化控制系统中的应用创新不足

目前，智能技术应用于自动化控制系统时，通常集中在生产制造过程中，应用普遍受到重视，对底层操作逻辑的重视程度不够。一方面，中国企业的技术水平普遍较低，导致自动化控制技术储备不足。智能技术的引入已经成为企业的一定难点，只能解决具体的应用问题，无法进一步完善；另一方面，自动化控制系统的运行需要相关行业数据的积累，使智能技术能够基于数据进行自学习和控制。目前，能够在一线深度采集控制系统数据并完成智能化研究的研究人员很少，这需要企业和研究机构的共同努力。目前的情况是缺乏整合研究力量的平台和机制，导致智能技术在自动化控制系统中的应用缺乏创新。

2 智能控制在自动化过程控制中的应用优势

2.1 提高生产流程的安全性

由于操作不规范导致的生产事故在工业生产中非常常见，将智能技术应用于自动化控制系统可以提高企业生产的安全性。目前，以流水线为代表的自动化生产可以节省大量劳动力成本，但对质量监督要求很高。如果自动化控制系统出现故障，很容易导致产品质量问题。智能技术的应用在一定程度上实现了以往流水线生产中没有实现的目标。打破了传统手工生产产量低、效率低、事故特别多的局限。在智能应用中，当自动控制系统发生故障时，它可以提供预警并识别故障原因，减少不合格产品的生产数量，并帮助维护人员快速实现故障维护。与以往的自动化控制技术相比，智能应用还具有数据记录和学习能力，可以记录经常发生故障的部件，以确保自动化过程控制的安全。

2.2提高生产效率

企业要想在市场竞争中取得成功，就必须关注生产效率，只有这样，他们的产品才能具有竞争力。与普通工业生产相比，自动化过程控制系统应用中的智能技术可以改变企业的传统生产模式，实现生产车间和生产线之间的密切合作和相互联动，减少不必要的生产流程，提高生产流程的顺畅性。对于一些生产流程复杂、流程众多的企业来说，智能技术可以减少人为管理失误，保持生产流程的连续性和完整性，避免机器或生产线因生产流程问题而熄火的现象。

3 智能化技术在电气工程自动化控制中的应用

神经网络系统。通过对当前电气工程自动化控制领域的研究，智能技术可以根据电气系统的特性来区分和控制转子和定子电流。神经网络主要采用反向学习算法，其主要结构为多级前馈结构。当应用于交流电机和驱动系统时，神经网络可以准确诊断故障并实时监测。同时，使用反向算法可以有效地控制负载转矩的变化和不确定的转速。在信号处理和识别中，函数估计器的使用提高了噪声的抗干扰能力，而不依赖于控制模型，从而实现了高效的信号处理。

故障排除。由于各种因素的影响和约束，电气系统在运行过程中不可避免地会遇到故障，传统的自动控制器只能在故障发生后发出相应的控制命令，从而影响电气系统的稳定运行。同时，通过智能技术的应用，可以在故障发生前对前兆进行分析和判断。例如，变压器是电气系统的重要组成部分，通过定期监测和诊断确保其正常运行。但是，长期使用后，由于环境、温度和设备本身等因素，变压器仍可能发生故障。因此，传统的监测方法很难完全避免变压器故障。为了解决这个问题，智能技术可以用于实时诊断和分析变压器故障。也就是说，在运行过程中，可以收集和分析相关数据，以确定变压器是否存在异常。当确定运行中存在异常或故障时，应及时向维修部门报告。因此，使用智能技术进行故障诊断和维护，可以有效地提高故障诊断的效率，防止故障的及时彻底消除，从而对电气系统的安全运行造成不利影响。

优化设计。过去的手工设计方法已经不能适应电气工程的发展。随着技术的不断进步，CAD技术在电气工程设计中得到了广泛的应用。通过整合电机、电磁场、电路等知识，可以实现高质量的高难度复杂电气工程设计。将智能技术与电气系统相结合，将大大提高电气系统的设计质量和效率。通过大量的数据收集，可以大大缩短产品的设计周期，从而降低产品的设计成本。为了促进电气工程的发展，我国学者和高等教育机构开始研究电气系统的智能优化设计，并将其引入电气系统的优化设计中。尽管该领域的研究尚未取得突破，但研究人员的不懈努力可以大大减少将该技术应用于电气优化设计所需的时间。遗传算法是智能优化设计的关键环节，它可以保证设计的合理性和准确性

数据收集和信息处理。电气自动化控制系统可以使相应的发电机组在特定条件下工作，并通过软件中的命令或操作员输入的实际控制命令实时了解机组和外部设备的工作状态。无论电气工程的智能控制系统使用哪种网络结构，都可以自动收集非电气模拟信号、电气模拟信号和综合信号等信息，从而避免人为的不稳定和不准确。数据采集完成后，智能控制系统还可以通过内部计算软件对数据进行分析，为未来的数据显示、性能计算、历史数据追溯等提供数据支持，大大提高了电气系统的可靠性。

结束语

传统的电力生产管理技术已不能满足当前电力行业可持续发展的要求。因此，有必要深入研究智能技术在电力系统电气工程建设中的应用，科学设计，精心管理，充分发挥智能技术的优势，保障电力生产。

参考文献

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