电力自动化变压器检修系统处理技术分析

电力自动化变压器检修系统处理技术分析

田付党

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摘要：变压器是电力设备中内部结构相对复杂的一类设备。简单地使用手动维护可能会导致内部检查的疏漏，并对变压器的运行构成安全隐患。因此，在电力自动化发展的大背景下，将电力自动化技术引入变压器维护，建立电力自动化变压器维护系统，旨在取得更好的变压器维护效果，不断提高维护效率和质量。

关键词：电力自动化；变压器；检修系统；处理技术

1实施电力自动化变压器检修系统的实用价值

1.1电力自动化变压器检修系统应用技术

电力自动化变压器维护系统主要利用在线实时分析技术和数据挖掘技术，准确掌握和理解整个变压器运行框架。在线实时分析技术主要通过对数据库中的历史数据进行计算和处理，对整个变压器运行过程中产生的数据信息进行分析。这使得维护人员在面对变压器内部运行的复杂性时，能够从在线实时分析技术中获得一定的数据方案信息支持，从而更好地规划整个变压器的维护计划，实现变压器的详细维护。并将数据挖掘技术应用于电力自动化变压器维护系统的应用过程中，深入挖掘变压器运行历史数据库中隐藏的可用信息。在获得一定的可用性信息后，根据演化规则自动推导和处理数据，方便变压器维护人员及时掌握变压器的工作规律，取得更好的变压器维修效果。

1.2电力自动化变压器检修系统的应用价值

电力变压器自动化维护系统的使用具有一定的实用价值。使用该技术后，可以在短时间内将数据传输给有需要的用户，并根据数据的变化分析用户的潜在用电预期，从而进一步挖掘电力供应的价值。同时，维护人员也可以借助这项技术更好地了解电力自动化变压器的内部运行情况，从而制定详细的维护计划，实现对电力自动化变压器进行有效的全面维护。电力企业内部管理人员还可以通过维护系统的实际反馈信息了解变压器的实际维护情况，确保变压器维护质量。采用电力自动化变压器检修系统，可以确保电力企业经济效益和社会效益的双赢。

2 电力自动化变压器检修中主要存在的故障

2.1 绝缘故障

绝缘故障是电力自动化变压器的主要故障之一。绝缘故障约占电力自动化变压器故障的70%。电力自动化变压器绝缘故障的主要原因有：一是外力对电力自动化变压器的绝缘装置造成损坏。其次，绝缘装置由于电流通过过程中产生的高温而失效。第三，工厂的绝缘装置的绝缘效果不高或不符合使用要求，导致整个绝缘装置的使用寿命短。第四，绝缘装置保护的绝缘部分损坏，使外部绝缘装置无法正常工作，降低了绝缘效果。

2.2铁芯故障

变压器内部的铁芯主要用于传输变压器产生的电磁能。铁芯的失效主要是由于铁芯的芯螺钉或夹紧螺钉绝缘损坏造成的。随着电力自动化变压器内部铁芯的故障，还将伴随着输电开关、冷却装置等部件的故障，导致整个变压器的运行出现问题。

2.3其他故障

在变压器故障的类型中，有许多故障的子类别。首先，变压器的高温引起的过载导致变压器的整个内部线圈短路和燃烧。其次，变压器内部线圈接触不良，直接造成泄漏，损坏变压器。此外，电力自动化变压器的变压器外壳没有正确接地，导致整个变压器外壳带电，容易发生短路，也存在安全隐患。最后，变压器没有得到适当的防雷和防电保护，导致变压器在雷暴天气中因雷击而损坏。

3 电力自动化变压器检修系统处理技术

3.1 数据准备

在电力自动化变压器维护系统的整个处理技术中，首先要做好数据准备工作。只有做好数据准备工作，电力自动化变压器维护系统才能更好地发挥实际作用。在准备数据时，需要首先对数据进行提取、转换和澄清，以实现清晰直观的呈现。之后，相关数据分析师需要对澄清的数据进行相应的后续清理和标准化。然后，专业技术人员将对处理后的历史数据信息进行分析和选择，并从数据组中选择有用的数据进行实际工作，并进行关键注释，以确保整个数据的变化能够反映其相应的实际效果。使实际维护人员一手掌握整个变压器的准确运行数据，直观地了解整个变压器的当前负荷水平和运行温度的合理范围，从而及时发现变压器的故障区域。最后，需要将这些数据输入到系统中，并在数据库中注册运行数据，以便于后续的数据挖掘工作。

3.2数据模型

在电力自动化变压器维护系统中建立完整的数据运行模型，可以有效地提高整个电力自动化变压器维修系统的运行质量。在构建数据模型的过程中，相关技术人员需要预先输入变压器的具体内部结构问题和实际故障类型，以便整个数据模型能够提前积累一定的数据量，以确保在对实际变压器电力系统进行具体分析时，它们可以很好地处理电力系统中的大量信息。建立数据模型后，技术人员还应建立相关数据库，为电力自动化变压器维护系统的运行提供相应的存储空间，从而优化整个维护系统的运营效率，为后续的运营工作提供相应的储存和运行保障。在使用数据模型时，需要对主变压器、避雷针等关键设备进行检查，然后根据检查结果优化整个维护系统的运行模型。

3.3系统模型

建立系统模型对整个电力自动化变压器维护系统的运行有着至关重要的影响，与其他数字模型相比，该系统模型具有更高的实用优势。更高的运营效率带来更高的建设和运营要求。这使得系统模型的运行技术人员有必要具有更高的数据敏感性和卓越的数据分析能力来建立系统模型，以确保变压器内部运行数据处理中相应的工作效率和质量，从而更好地分析整个电力自动变压器的实际使用和运行状态，并能及时监测变压器检修工作的实时数据，确保变压器在检修过程中的数据波动在合理范围内，从而进一步明确整个变压器的实际检修效果，以及检修后能否正常运行。

在建立系统模型的过程中，可以构建三个部分：客户端、实时分析数据库和综合数据库。客户主要负责基于工具的平台，供维护人员和技术人员操作整个系统。实时分析数据库用于对从整个系统模型中收集的原始操作数据进行清理和过滤，从大量数据中实时分析有用的数据项，以获得清晰详细的实际结果。综合数据库用于存储各种原始数据和详细数据，以便于后续对历史数据进行分析和检查。

3.4系统数据分析

在电力自动化变压器维护系统运行过程中，有效分析系统数据是保证系统运行质量的重要组成部分。在整个电力自动化变压器维护系统的运行中，维护数据等详细数据主要存储在综合数据库中。然而，综合数据库中的维护数据和其他详细数据与其他运行数据的混合不利于维护人员在维护工作中直接访问它们，维护人员需要更直观的电力自动化变压器的历史维护记录数据和运行负荷数据。这就要求电力自动化变压器维护系统在实践中使用描述性数据来分析数据，使大型复杂的变压器运行数据更加精细和直观。还可以让相关技术人员根据维护系统的能力对数据进行分析。在获得特定的数据结果后，他们可以将其归档、分类并保存在系统中。这使得维护人员能够检索到在实际维护过程中分析过的直观数据，更有利于实际维护工作的开展，并且借助电力自动化变压器维护系统的计算和分析，获得的维护数据也更加详细。实际维护人员还可以通过系统的计算和分析，发现变压器在运行过程中的详细故障，以达到更详细、更严肃的维护工作效果。

结束语

综上所述，为了保证供电系统的安全稳定，自动监控技术的应用具有积极意义。在变压器检修过程中，充分应用电力自动化变压器检修系统，可以大大提高变压器检修效率，保证检修质量。为了保证变压器维护系统的应用水平，需要从数据准备、数据模型、系统模型、系统数据分析等方面入手，确保系统建设的完善。只有这样，才能充分发挥电力自动化变压器维护系统的作用。

参考文献

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