数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究

数字普惠金融对城乡收入差距的影响研究

刘迪一,陈默

延边大学  吉林延边  136200

摘要：本文基于中国30个省2013—2021年的面板数据，研究数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。研究发现：数字普惠金融能够抑制城乡收入差距；数字普惠金融缩小了东部、中部和西部地区的城乡收入差距；中部地区缩小作用大于西部地区，西部地区大于东部地区。鉴于此，提出缩小城乡收入差距的建议。

关键词:数字普惠金融；城乡收入差距；东中西部

一、引言

2020年，我国城镇居民人均可支配收入与农村相对差距近3倍。城乡之间的巨大收入差距导致了我国经济的协调运作和社会和谐的缓慢发展。2006年我国将“普惠金融体系”这一概念引入。2015年底，《推进普惠金融发展规划》一经颁布，普惠金融迈入发展阶段。2022年清华五道口全球金融论坛特别指出，“结合数字技术的普惠金融将引导未来竞争”。最后，充分利用金融对提高农民收入水平的优势，进而更加有力的缩小城乡收入差距。

二、实证模型与数据说明

（一）实证模型

本文构建个体固定效应计量模型进行实证检验，具体模型如下：

=+++  （1）

其中，表示i地区第t年城乡收入差距，表示i地区第t年的数字普惠金融，代表控制变量集合，为城乡收入差距，代表控制变量系数，i取值为1，2，3，4，5，，表示i地区个体固定效应，为随机干扰项。

（二）数据说明

本文被解释变量为城乡收入差距，选择城乡收入比作为衡量指标；解释变量为数字普惠金融，本文选用北大数字普惠金融指数来衡量。控制变量包括经济发展水平、城镇化水平、受教育程度、产业结构和农业发展水平。选取2013—2021年我国30个省的面板数据作为研究样本，数据来源于《中国统计年鉴》及国家统计局。

三、实证分析

（一）基准回归

表1序列（2）回归结果显示：数字普惠金融对城乡收入差距的系数为负，且通过了1%的显著性水平，即数字普惠金融有助于缩小城乡收入差距。从控制变量看，经济发展水平、城镇化水平和受教育程度均至少在5%的水平上显著为负，即经济发展水平、受教育程度和城镇化水平的提高都有助于缩小城乡收入差距。

表1基准回归

t statistics in parenthese *p < 0.1, **p < 0.05, ***p < 0.01，下同。

（二）异质性分析

本文将所选取的30个省按东部、中部和西部进行研究。由表2(1)至(3)列回归系数可知：东部、中部和西部回归系数均至少在10%的水平显著为负。即数字普惠金融缩小了东部、中部和西部地区的城乡收入差距。就系数而言，东部为-0.0005，中部地区为-0.0019，西部为-0.0010，中部地区缩小作用大于西部地区，西部地区大于东部地区。

表2异质性分析

四、结论与建议

文章基于2013—2021年我国30个省份的面板数据，研究数字普惠金融对中国城乡收入差距的影响。结果表明，数字普惠金融对于缩小城乡收入差距有着明显的作用。数字普惠金融缩小了东部、中部和西部地区的城乡收入差距；中部地区缩小作用大于西部地区，西部地区大于东部地区。为了提高数字普惠金融对于缩小城市收入差距的有效性，提出如下建议。

一是多方位发展数字普惠金融。传统金融机构应加强与通信运营商的合作，共同开发综合数字发展模式。

二是根据当地情况发展数字普惠金融。我们需要分析具体情况，采取适合当地情况的措施，促进数字普惠金融的发展，以缩小城乡居民之间的收入差距。

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