云计算环境下虚拟化技术应用性能优化研究

云计算环境下虚拟化技术应用性能优化研究

胡曙光

中国移动通信集团内蒙古有限公司   内蒙古自治区呼和浩特市  010000

摘要：信息通信技术的快速发展，成为社会生产力快速发展的重要驱动力。云计算技术的应用和发展，为提升大数据处理效率奠定技术基础，虚拟化技术的应用，则能够推动云计算向下一代计算模式转变。本文在简要概述虚拟化意义和分类基础上，提出云计算环境下的虚拟化资源管理模型，提出在具体应用中的性能优化策略，以此为相关技术应用提供参考。

关键词：云计算、虚拟化技术；性能优化

云计算体系运行中，对服务器配置和承载能力提出更高要求，如在限定时间内出现访问量超出配置额度的情形，会导致服务器无法有效承载，甚至是出现崩溃现象。虚拟化技术的应用，是利用虚拟主机代替物理主机，将虚拟数据存放在资源库中，能够有效解决服务器承载力不足乃至崩溃问题，还能够较好的降低硬件建设成本，提升软件运行速度。

1、虚拟化的意义和分类

1.1 虚拟化的意义

虚拟化在云计算环境下的应用，是将服务器、存储器、网络等物理资源，利用软件方法进行抽象化和转换，突破原有资源运行方式中资源架构、地域和物理配置等限制，打破现实结构不可切割的障碍，以实现资源的动态分配、灵活调度、跨域共享，以此实现优化资源使用频率，提升资源使用效率的技术。云计算环境下虚拟化技术的应用，是以服务器虚拟化为主要形式，将所有数据全部虚拟化后，实现在同一虚拟空间内同时操控多种不同类型的系统，在独立运行状态下，提升服务器硬件资源利用效率，确保服务器运行安全稳定。

1.2 虚拟化的分类

虚拟化技术的应用，随实际应用需求而不断创新，依据分类标准的不同，可以分为不同类型。依据实现机制可以分为全虚拟化、半虚拟化和硬件辅助虚拟化等形式；基于应用视角，可以分为应用虚拟化、桌面虚拟化和系统虚拟化等类型。依据云计算的应用需求，选择最为合适的分类方式，既能够满足云计算运行要求，又能够实现运行成本节约，实现服务器的整合，确保通信项目对业务变化的适应性。

2、云计算环境下的虚拟化资源管理模型

2.1 虚拟化资源管理需求分析

云计算环境下的资源管理，原本是以B/S、B/C模型为主，用户资源信息在上传至物理主机后，再根据用户实际需求分配有限的空间资源，管理体系主要包括用户需求和物理资源池两个部分[1]。这种管理模式不仅利用率较低，还存在资源分配质量和效率不足的问题，导致资源损失现状。基于云计算环境下构建虚拟化资源管理模式，能够从用户的资源应用需求出发，实现对资源数据的全部整合，动态化分配对应的资源性能，在提升资源利用率的同时，为用户提供优质服务。具体架构模式是在服务器和数据库基础上搭设Citrix等类型的虚拟服务器，再实现与业务用户的对接。

2.2 虚拟化资源管理模型设计

虚拟化资源管理模型设计主要包括三个方面：（1）在虚拟化资源管理模型中搭建服务抽象层，起到计算服务和存储服务作用。用户在使用云服务平台时，先是将需求信息传输给服务抽象层。服务抽象层在接收到用户需求信息后，先进行分析处理，再确定用户需求目标，利用云服务平台的虚拟资源池实现相关数据资源的整合，依照已经设定的用户权限，向其提供资源信息，有效提升资源管理效率。（2）利用物理资源集的虚拟化构建虚拟资源池，以实现存储信息数据、资源分配管理等作用。云服务平台利用资源池管理，能够实现不同虚拟主机内部数据资源的共享，同时资源池之间多数是相互独立的，即便在某一个虚拟主机出现运行错误时，也不会影响系统整体运行，以此有效提升资源信息安全水平。（3）以计算机主机、服务器等硬件设备构建物理资源集，实现对设备的虚拟化，所能够实现对所有资源在虚拟主机和虚拟内存中的存储管理。

2.3 虚拟化资源管理中的资源分配

传统数据资源管理主要依托人工方式完成，分配和整合效率都较为低下，难以确保数据资源管理的精准性。基于云计算与虚拟化技术的结合应用，能够实现对所有存储数据资源的有序整合，根据用户需求进行资源分配。通过虚拟化技术的应用，还能够实现对资源峰值变化的有效监管，结合预测技术实现对资源管理分配过程中的问题进行预测，有效规避资源负载等情况发生，以此不仅能够有效提升通信项目运行效率，实现资源的充分利用，还能够切实提升项目服务质量，满足用户多元化需求。

3、虚拟化技术在云计算环境下性能优化策略

3.1 资源规模管理

在通信项目运行中，云计算的资源数量呈现海量特征，由此导致存储和管理难度海量增加，传统管理模式已经难以满足资源的规模化管理要求。利用虚拟化技术实现云计算环境下的规模化管理，能够实现对传统管理模式的有效优化[2]。首先是从不同资源的特性出发，在进行初次分配后，将数据存储于对应的节点空间内；其次是通过对数据资源的审核筛选，剔除无效资源，将有用的资源通过压缩方式进行处理，依据资源重要性进行等级分类，利用虚拟化技术进行合理优化的规模化管理。以此在保障数据资源管理质量和管理效率基础上，实现对用户需求的快速响应，缩减资源管理消耗时间。

3.2 虚拟资源与物理资源的绑定关系优化

虚拟资源与物理资源存在本质上的差异，相对而言，物理内存的存储量较小，多是作为临时存储，而虚拟存储不仅容量较大，同时存取也较为方便，只需在有网络情形下，可以实现跨空间的数据存储和提取。因此在通信项目规划和运行中，要能够实现虚拟资源与物理资源的绑定关系优化，利用虚拟化技术将物理资源转变为虚拟资源，同时也能够将虚拟资源转化为物理资源，实现在计算机设备中的存储。通过相互转换方式，在提升云服务平台性能基础上，为用户提供更加更加便捷的资源存储服务。

3.3 资源性能优化

云服务平台不仅能够为用户提供更为高效的存储和查询服务，还能够依据资源具体情况进行分类，有效提升数据资源安全。云服务平台在接收到用户的查询服务请求时，能够利用虚拟化技术实现不同节点之间的数据资源调动和共享，更好的提升数据资源管理效率。通过虚拟化技术在云计算体系中的应用，能够大幅优化改善数据资源性能，推动相关应用行业快速发展。

2.4 资源利用率优化

资源利用率的提升，既是虚拟化技术应用的优势，又是推动云计算优化的重要基础。虚拟化技术在资源利用率提升方面的促进作用，主要是通过集中分配、分散部署、均衡载荷及就近部署等几种方式实现的[3]。根据资源管理环境差异和用户服务需求，选择最为合适的资源管理策略，能够有效提升资源整体利用效率。例如资源集中分配能够较好的降低存储节点错误带来的影响；均衡负载则能够利用数据资源负载率来实现合理分配；就近部署则能够有效降低数据资源传输中的损耗，但是较为容易出现节点负载压力过大等问题。通过这些策略的有机结合，能够实现对数据资源的合理管控，推动通信项目服务快速发展。

4、结束语

虚拟化技术在云计算环境下的优化应用，在有效提升资源利用效率基础上，有效满足用户多元化需求，在未来发展中具有广阔应用前景。因此对相关企业而言，必须要切实转变传统运营理念，在通信项目管理中加大虚拟化技术的研发和投入力度，推动虚拟化技术应用方式不断优化，为我国信息产业发展提供积极促进作用。

参考文献

[1]郑可飚.虚拟化技术在云计算环境下的性能优化与资源管理研究[J].数字通信世界,2023,No.221(05):50-52.

[2]朱东进.基于虚拟化技术的云计算平台设计[J].电脑编程技巧与维护,2023,No.454(04):106-108+146.

[3]李奇,赵蔚含.云计算环境下的服务器虚拟技术研究[J].无线互联科技,2023,20(01):103-107.