大数据在现代烟草信息化建设中的应用研究

大数据在现代烟草信息化建设中的应用研究

薛源

河南中烟工业有限责任公司黄金叶生产制造中心 河南郑州 450000

摘要：当前，我国烟草行业正处于转型升级的重要阶段，开展烟草信息化建设是实现行业转型和产业升级的重要路径选择。在烟草信息化建设中，大数据技术以其独特的技术优势成为人们重点关注的内容。当然，烟草行业的特殊性决定了大数据技术在信息化建设中的应用会面临较多的困难和挑战，需要在实践中不断探索和完善。

关键词：大数据；烟草信息化建设；应用研究

1大数据在现代烟草信息化建设中的应用价值

烟草行业信息化是通过现代管理理念，运用信息化技术，对企业现有的生产、设计、制造、管理等流程进行全面、多角度的改革，从而实现以信息流控制烟草信息化与企业变革管理的研究物流、资金流和商务流的目标，为企业的生产、管理和决策提供准确有效的信息，从而快速响应社会需求，提高企业的生产能力、经营管理和决策的科学性，提高企业的竞争力。大数据在现代烟草信息化建设中的应用价值体现在以下几个方面：第一，可以帮助现代烟草行业了解新时期背景下世界、国家烟草的现状和格局。可以通过构建大数据工作体系，有目的地分析与研究烟草行业，并且运用大数据的集合、识别等技术，及时了解世界各地在烟草生产、种植、销售、质量等方面的实际情况，通过分析相关数据，找出烟草行业在发展中的差距，进而有针对性地做出针对烟草生产、销售、管理等方面的决策和方案。第二，有利于建立烟草营销体系。在运用大数据推动现代烟草信息化建设的过程中，不仅可以将大数据应用于烟草信息化建设的管理、生产等方面，还能采用大数据构建卷烟销售动态体系，合理分析世界各国及国内需求，有效优化烟草信息化建设在营销等方面的工作，解决烟草市场的供求问题。在大数据分析的过程中，也有利于烟草信息化建设工作同时及时了解世界上拥有先进烟草技术的国家，在销售、运行期间值得学习的地方及存在的问题，还可以通过对比分析各项数据、优化改进制度等形式，不断完善烟草市场营销网络体系，提升烟草企业开拓国际市场、走向世界等的能力，使产品更好地被世界所知，不断实现烟草行业走出去的战略目标。

2大数据在现代烟草信息化建设中的应用研究

2.1完善以“互联网+”为依托的烟草信息化管理平台架构

首先要变革观念，要摆脱之前传统的信息管理模式，要有运用“互联网+”进行信息管理的意识。只有在观念上有所改变，烟草信息化管理平台才能真正建立起来。此外，想要将信息化管理平台平稳地运作下去，最关键的一点就是企业一定要做好信息管理平台的架构。所谓信息化管理平台架构，其实就是把信息化管理进行细分，要把每个信息管理的细节都完善好。一般来说，烟草信息化管理平台大致要分为以下六个部分，首先是决策支持系统，这个部分主要是领导阶层，负责业务决策、业务拓展等方面；第二是企业资源管理系统，在这一部分，主要包括了烟草行业的管理信息、技术信息以及质量信息等等，这是专业技术方面的问题；第三是行政管理系统，这一部分，主要是行政与调度方面的问题，烟草企业有大量的员工与物资，这些资源都需要有效的管理，而行政部门就可以将人力资源、烟草物料资源等归置好；第四是生产制造信息化系统，这主要涉及到生产的问题，也就是制造烟草的过程；第五是基础信息管理部门，这一部门，涉及到大量的信息资源，比如市场环境、客户信息、企业信息等等；最后是电子商务部门，如今是互联网时代，单单凭借线下销售已经不能适应市场大环境，烟草企业需要将线上与线下联合起来，统一运作，才能有竞争优势，而电子商务部门则能帮助企业更好地进行线上交易。

2.2建立高效的人脸识别AI算法模型

人脸识别AI算法主要由四个步骤组成，分别为人脸检测、人脸对齐、特征提取和人脸识别。人脸检测采用的MTCNN算法，主要由三个框架组成，分别是PNet，RNet，ONet。Proposal Network(P-Net)：该网络结构主要获得了人脸区域的候选窗口和边界框的回归向量，并用该边界框做回归，对候选窗口进行校准，然后通过非极大值抑制（NMS）来合并高度重叠的候选框。RefineNet-work(R-Net)：该网络结构还是通过边界框回归和NMS来去掉那些false-positive区域。只是由于该网络结构和P-Net网络结构有差异，多了一个全连接层，所以会取得更好的抑制false-positive的作用。Output Network(O-Net)：该层比R-Net层又多了一层卷基层，所以处理的结果会更加精细。作用和R-Net层一样。但是该层对人脸区域进行了更多的监督，同时还会输出5个地标（landmark）。人脸对齐的第一步就是人脸特征点估计。Dlib有专门的函数和模型，能够实现人脸68个特征点的定位。找到特征点后，就可以通过图像的几何变换（仿射、旋转、缩放），使各个特征点对齐（将眼睛、嘴等部位移到相同位置）。特征提取采用VGG16网络提取特征，将人脸对齐后的图片输入VGG16，经过多层卷积特征提取得到最后的特征图，用于最后的人脸识别部分。

2.3加强数据安全防护

大数据技术应用的前提和基础是数据。在当前环境下，虽然获取数据的渠道和方式越来越多元化，但获取的数据质量存在参差不齐的状况，并且有些数据存在较大的安全问题。因此，在烟草信息化建设过程中，相关主体除了要注重增加数据获取的途径，还要注意提高数据资源安全性，确保所掌握和使用的数据安全可靠。在数据安全防护方面，应重点做好两方面的工作。其一，要强化各主体的数据安全认知。考虑到不同主体对数据安全认知存在差异化情况，为保证整个产业链、供应链上各个节点数据的安全性，相关主体尤其是烟草公司要持续强化分散在各个区域、节点的主体的数据安全认知，使烟站、烟农、卷烟产品零售商充分重视烟草行业数据信息的保护，避免出现数据安全漏洞。其二，要持续优化信息系统的性能。目前，大数据技术主要在烟草信息系统中应用，而系统本身存在的漏洞以及系统连接的网络中存在的安全漏洞使得烟草行业中的数据存在较大的安全威胁，因此，系统运营管理主体要定期对防火墙、系统入侵检测系统等安全防护手段进行检查更新，确保系统运行安全可靠。

2.4人才盘活、畅通渠道，完善人才培养机制和队伍建设

一是统筹做好信息化人力资源规划。以全面支撑公司“十四五”期间信息化建设和数字化转型为目标，明确信息条线各层级组织职能定位与能力建设蓝图，科学预测未来数字化、智能化企业对信息、数据专业人员需求，统筹规划全省信息化人力资源布局和配置计划。二是构建信息化人才资源池。盘活人才存量，综合考虑公司包括业务部门具备信息化能力人员，建立内部人才市场，鼓励信息化人才交流学习，优化人才增量，搭建外部人才引进平台，通过公开招聘、专项引进等方式拓宽引才引智渠道。三是创新信息化人才培养模式。积极实施“人才+项目”“人才+课题”的培养模式，注重在重点项目、重大工程和重要课题中锻炼培养人才，采取合作培养、实践培养、传承培养等多种模式培养创新型和应用型人才，加大公司信息化领域领军人才和学科带头人选拔和培养力度。四是激发人才创新活力。完善信息化岗职体系和管理技术序列建设，打通专业技术人才晋升通道，推进个人成长与企业发展的协调统一，充分激发信息化队伍的创新动力和活力。

3结束语

在现代烟草信息化建设中运用大数据，需要增强对大数据技术的应用认知，并结合现代烟草信息技术的问题、价值，采用互联网+实体店、互联网+直营店、互联网+零售户商业模式，有针对性地发挥大数据对现代烟草信息化建设的作用和水平。同时，还要结合大数据、人工智能、物联网等技术优势，提升烟草企业在专卖业务中的效果和信息技术水平，进而才能更好地提高现代烟草企业信息化建设的质量。

参考文献

[1]章惠民.福建烟草商业系统专卖管理“数字化”监管体系构建[J].中国烟草学报,2020,26(05):123-128.

[2]赖葆青,刘苏,陈华昇.标准化岗位授权的设计与实现[J].中国烟草学报,2020,26(03):121-126.