汽车行业冲压车间数字化转型

汽车行业冲压车间数字化转型

柴俊林1,,王希方2，徐永欢3

（1,2,3上汽通用五菱汽车股份有限公司青岛分公司， 山东 青岛  266555）

[摘  要]随着国家对智能制造及数字化工厂建设的鼓励及引导，2020年青岛分公司开启了数字化转型之路，技术从0到1的发展，人才从少到多的建设，使公司及车间的数字化转型有了初步的形态。本文将从数字化转型战略、场景业务流程、选型数字化技术、建立数字化平台、培养数字化人才，推进数字化文化、确保数据安全等方面展开论述。

[关键词] 冲压；数字化；可视化；

一、引言

随着工业4.0时代的到来，全世界工厂都在数字化、智能化方面进行转型，目的是卓有成效的提升工厂生产效率，大幅降低制造成本，以给工厂带来更大的收益。然而作为传统汽车制造企业，不仅要具有产品快速更行迭代抢占市场先机的能力，还要面对传统制造方式导致的成本压力，因此，快速实现生产车间、甚至工厂的数字化、智能化转型尤为重要。

二、车间数字化策略

车间数字化转型不仅需要技术支撑，还需要有一定的硬件基础。首先车间需要有网络覆盖，包括专用网络、WIFI、3G/4G/5G、互联网等，其次需要有感知设备进行数据收集，例如压力传感器、温度传感器、设备PLC、物流GPS定位、条码/二维码扫描设备等。在以上硬件条件满足的情况下，还需要有数据存储能力，即服务器部署，数据库建立。这样就可以完成数据采集、存储要求。接下来还需要需求建立数据服务框架以满足各数字化场景的需求。如图1所示为冲压车间数字化策略图，图中从设备层到数据层，最后到数据应用层，详细列出了冲压车间数字化转型的方案。

图1

三、数据服务

所谓数据服务，即从数据的采集、数据的传输、数据的存储、到数据的应用及销毁等数据各种生存形态演变的一种信息技术驱动的服务。冲压车间从数据来源、数据汇聚、数据服务进行数据的采集及应用。数据来源主要有PLC、网页数据爬虫、网页填报等，然后将数据存储在服务器数据库中，然后通过其他可视化软件进行数据调用、分析、呈现，实现车间数字可视化，如图2所示。

图2

作为数据服务的基础，数据资产管理要有一定的规则，不能杂乱无章。首先数据存储时需要将数据进行分类，以便后期数据的维护，如图3所示。目前车间将数据分为三类，：元数据、主数据、指标数据。元数据主要是指直接采集或收集到的数据，未经过任何处理；主数据是指标准数据，可以被调用、复用，但是不能被更改或者更改需要审批授权；指标数据是根据车间生产运行制定的数据。如图4所示，车间当前数据资产共计服务WEB报表124个，服务场景75项，其他平台36项。

                     图3                                           图4

四、未来规划

随着车间智能化、数字化建设的发展，未来车间将形成以传感器、PLC、机器人、智能仪表、RFID、GPS等设备为底层数据采集应用，打造以生产执行系统MES和智能仓储系统WMS两大自执行、自决策平台，集成生产计划、设备工装、质量管理、制造数据、成本管理、物料管理、入库管理、出库管理、库存管理及调拨管理，实现车间万物物联。

参考文献：

[1].《智能制造发展规划（2016-2020年）》 （工信部联规(2016)349号）；

[2].安筱鹏，物联网在工业领域中的应用专题研讨会综述[J].中国经济和信息化，2010（9）；