云计算和大数据技术发展应用及趋势探讨

云计算和大数据技术发展应用及趋势探讨

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广州市汇源通信建设监理有限公司

摘要：云计算是一种基于互联网的新型计算模式，它通过对信息资源的共享，将计算机的运算能力和存储容量等技术进行提升，使其能够为用户提供更加方便快捷的服务。云计算的出现，让人们的生活方式发生了改变，在很大程度上提高了社会的生产效率。大数据时代的来临，让我们的工作和学习的时间得到充分的利用，同时也为企业的发展带来了机遇。本文主要阐述了云计算和大数据的概念，并分析探讨了云计算和大数据技术的发展应用及趋势。

关键词：云计算；大数据技术；应用；趋势

一、云计算和大数据技术综述

1.1云计算

云计算是一种基于分布式存储结构的计算模式，它将大量的信息资源集中起来，通过网络将这些分散的信息整合在一起，为用户提供服务。在云计算的基础上，可以实现各种数据的共享，从而使人们能够更加方便地使用云技术。大数据的概念是指需要进行收集、处理和分析的海量数据，并能对其做出合理的组织和管理，以实用其利用价值的目的。大数据的核心就是大数据的应用，而在企业的日常生产活动中，往往会产生很多原始的半成品，而这些都是由客户的需求所决定的。所以，如何对这些数据进行有效的挖掘，并加以运用，成为了一个重要的问题。大数据库的建立，使得我们的生活变得越来越丰富，但是，对于庞大的数据库，却无法做到完全的满足，因此，这就要求我们要有足够的知识储备，才能更好地去解决这一难题。

1.2云计算的体系结构

云计算的体系结构是由服务层、应用层和网络层三部分构成。其中，服务层是云计算的核心。主要包括资源的管理、存储和处理等方面的功能。而在大数据的基础上，通过对数据的挖掘，可以为用户提供更加完善的信息，从而为客户带来更好的体验。大数据的体系结构分为三个层次，分别是基础设施的支持，服务器的硬件设备，以及软件系统的开发与维护。基础设施的支撑则指的是云计算的运行环境，比如虚拟化的操作系统，数据库的建立，安全的传输通道的建设等。在这三大支柱的体系中，基础设施的支持也就是数据的储存，因为它的容量大小决定了所需要的时间，所以说，如果要实现大规模的运算，就必须有一个庞大的基础设施来满足。而对于基础设施的构建，则取决于其的分布情况，例如大型的集群式的办公场所。

1.3云计算的发展模式

云计算的发展模式主要有三种:第一种是基于分布式存储方式的云计算，这种模式的优点是可以根据用户的需求来进行资源的分配，但是缺点就是在容量有限的情况下，其应用的范围会受到限制。第二种是面向大数据的云计算，它的优势在于它的信息量庞大，并且在处理过程中速度快，同时也能保证数据的实时性，但也存在着一定的缺陷，比如说，由于大数据的特殊性，所以对其的要求较高，因此，这两种模式都不能完全适用。第三种基于精准筛选的云计算，前两者的共同点都是通过互联网来为客户提供服务，但前者的成本较高，后者的效率则相对比较低，还需要进一步的改进。目前，我国的大中型企业都已经开始使用自己的软件，并建立了相应的数据库，实现对大量的海量数据的分析和整合，从而达到提高工作的效率的目的。

1.4大数据

大数据的概念是在云计算的基础上发展起来的，它是一种新的处理模式。通过对海量信息的采集、存储和分析，从而得出大量的数据，为企业的决策提供依据。大数据的核心在于对海量的资源进行有效的管理，而不是简单的获取和使用。大数据的主要特点就是具有规模化、集成化的特性，这也使得它的应用领域更加广阔。在云计算的支持下，可以将各种复杂的工作流程集成在一起，实现无纸化办公，降低了成本，提高了效率，减少了人力物力的浪费。目前，我国很多大型的制造公司已经开始利用计算机技术来完成生产过程中的信息化，并且取得一定的成效。但是，由于国内的信息技术还处于初级阶段，所以我们的软件开发水平还有很大的提升空间。因此，为了能够更好地适应现代的市场环境，必须要不断的加强对软硬件的投入，以促进整个行业的快速发展。

二、云计算和大数据的发展应用和趋势

随着云计算和大数据技术的不新发展，云计算和大数据技术已经成为当今社会的热点。在很多领域都得到了广泛的应用，例如:企业的办公、政府的管理、银行的系统等。在传统的计算机软件中，由于其容量有限，无法满足大规模的计算需求，因此，为了解决这一问题，人们开始将其引入到电子信息系统中，实现了信息资源的共享。但是，目前的网络环境还不够成熟，所以，如何将云计算与大数据技术结合起来，使之更好的为用户服务，是当前急需考虑的一个课题。从近几年的发展来看，我国的互联网行业的发展也越来越快，尤其是移动端普及率的上升，使得大量的网民通过各种途径进行网上交易，这就对电子商务的发展提出了更高的要求，而这种转变也促进了相关产业的快速成长。而基于大数据的分析平台，可以帮助商家提供更准确的客户定位，从而提高产品的竞争力。

2.1云计算中的应用和系统设计

云计算的应用主要包括两个方面，一是云计算的应用，二是大数据的部署。在大数据的运用中，首先要对云计算的架构进行优化，使其能够满足用户的需求，其次要对其功能和性能实现有效的提升，最后是对大数据的分析，利用大数据库的资源，为企业提供更加完善的服务。在云计算的部署中，需要考虑到以下几个问题:(1)网络的安全性。对于任何一个计算机的安全都必须得到保证，因此，在部署的时候，应该将服务器的配置和管理分开，避免出现相互干扰的情况，同时，还应将防火墙设置好，防止黑客的入侵。(2)系统的稳定性。由于每个人的信息量不同，所使用的系统也会有所不同。这就要求我们软件的开发过程要有一定的时间间隔，以确保系统的稳定性，

否则容易导致系统的运行效率降低，甚至造成系统的崩溃。

2.2云计算在大数据领域的应用前景

云计算是一种基于分布式存储方式的计算模式，它通过对数据的集中化处理，使其在一定的时间内可以得到有效的利用，从而实现资源的共享。云计算的出现为企业提供了更多的信息，同时也为用户带来更多的便利。大数据的应用，不仅仅是对数据的储存，而是将海量的数据进行整合，并将其转化成可使用的软件，让人们的生活更加方便。大数据的应用，使得我们能够更好地了解到自己所需要的东西，这就促进了云计算的发展。

2.3云计算应用的对策及建议

云计算的应用是一个系统的工程，它需要政府和企业的共同努力。首先，要加强对云计算的认识，提高对云计算的认知，加大宣传力度，让社会大众了解到使用云计算的好处，从而使人们能够积极地参与到这项技术的研发中来。其次，要完善相关的法律法规，为的就是保障用户的权益，避免出现侵犯隐私的现象，保护使用者的利益。最后，要建立健全的信用体系，让个人和企业的信息透明化，这样才能更好地促进我国的经济建设。云计算的发展离不开大数据的支持，因此，我们应该在大数据的基础上，进一步地开发新的软件，以满足不同的需求。同时，也可以借鉴国外的一些经验，结合国内的实际情况，不断地创新，以适应市场的变化。

总结

在大数据时代下，云计算和大数据的应用，不仅可以为企业提供更多的信息，还能为用户创造更多的价值，从而提高服务效率，降低运营成本。所以，在大数据时代，我们要不断地学习，与时俱进，才能更好地服务于社会。

参考文献
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[2]傅耀威,杨国威,徐泓等.云计算和大数据技术发展现状与趋势[J].中国基础科学,2018,20(03):35-37.

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