大数据时代下会计教育课程的扩展研究

大数据时代下会计教育课程的扩展研究

张比亚

 新疆财经大学 830000

【摘要】 随着大数据时代的到来，会计教育课程也需要进行扩展研究。本文首先介绍了大数据的定义和特点，以及会计教育课程的标准。接着探讨了大数据对会计教育的影响。然后，本文介绍了教育课程的理论基础，包括泰勒的现代课程理论、马丁特罗的高等教育大众化理论和基于唯物辩证主义实践论的大学课程哲学观。随后，本文分析了大数据时代下会计专业课程设置中存在的不足，包括课程目标不明确、不全面，课程内容不能满足社会和学生的需求且不完备，课程实施中学生实践环节薄弱，课程评价目标、内容、方式和主体都存在问题。最后，本文提出了大数据时代下会计专业课程扩展的实践建议，包括更新课程目标、引入实践环节、与行业专家或企业合作、配置实践导师或实践指导教师、确定评价目标与课程目标相一致、设计多样化的评价方式。

【关键词】大数据时代；会计教育；课程扩展；课程不足

随着信息技术迅速发展，大数据时代已经到来。大数据的产生和应用给各个领域带来了巨大的机遇和挑战，会计领域也不例外。在这个高度数字化和信息化的时代，会计教育需要与时俱进，适应大数据时代的需求，培养适应新技术和新趋势的会计人才。

传统的会计教育课程主要注重会计准则、财务报表分析和审计等基础理论和实践。然而，大数据时代下，会计职业所面临的挑战和机遇已经发生了巨大的变化。大数据技术的崛起使得会计岗位需要具备更多的数据分析、数据挖掘和数据管理能力。因此，在会计教育中引入大数据相关的内容成为必然的趋势。

一、大数据时代的会计教育

（一）大数据的定义和特点

大数据是指以巨大的规模和多样的类型产生的数据集合。这些数据集合通常以高速涌现、高维度、高密度和高价值为特征，无法通过传统的数据处理工具进行管理、处理和分析。大数据的特点包括巨大的规模、多样的类型、高速涌现、高维度、高密度和高价值。这些特点使得大数据对于各个领域的发展和决策具有重要的影响和意义。

（二）会计教育课程标准

会计教育课程标准通常由各国的会计师协会、监管机构或教育机构制定，旨在规定会计专业学位或认证计划的课程设置和要求。会计教育课程的主要内容及要求如下：

1. 核心会计知识：涵盖会计学的基本原理、概念和方法。包括财务会计、管理会计、成本会计、税务会计和审计等方面的知识。

2. 商业和法律背景：培养学生对商业环境和法律框架的理解。包括商法、劳动法、公司法和金融法等相关知识。

3. 信息技术与数据分析：包括数据处理、数据挖掘和数据分析等技术的应用。培养学生运用信息技术进行会计工作的能力，特别是在大数据时代的数据管理和分析方面。

4. 伦理和职业规范：强调会计师的道德和职业责任。培养学生对伦理准则和职业规范的理解，促使他们在职业实践中秉持诚信和公正。

5. 沟通和领导能力：强调沟通和领导技能的培养。包括口头和书面沟通、团队合作和领导力等方面的培训。

6. 实践经验：提供实践机会，以便学生将所学的理论知识应用到实际情境中。这通常包括实习、项目或实际案例的解决等实践学习机会。

（三）大数据对会计教育的影响

大数据对会计教育产生了积极的影响。它推动了教学内容的更新和改进，使会计教育更加贴近实际，帮助学生更好地理解和掌握会计知识。此外，大数据技术的应用也培养了学生数据分析和决策能力，使会计教育更注重培养学生对大数据的分析能力。同时，大数据技术也优化了会计教学方法和工具，教师可以更好地进行会计教学，提高学习效果。最重要的是，大数据的应用也拓宽了会计教育的应用领域，使其能更好地参与企业的战略决策和管理。

二、教育课程的理论基础

（一）泰勒的现代课程理论

泰勒的现代课程理论是指由美国教育学家Ralph W. Tyler提出的教育课程设计理论。根据泰勒的理论，一个有效的课程设计需要包含四个基本要素：目标（Objectives）、内容（Content）、教学活动（Learning Experiences）和评估（Evaluation）。这四个要素被称为泰勒模型或泰勒的课程设计模型。

首先，目标是课程设计的核心，明确和具体的目标能够指导教学活动的设计和评估。目标应当是可衡量和可达成的，它们需要明确表达学生应该达到的知识、技能和态度。

其次，内容是指教学计划中所涵盖的知识和技能。在泰勒的理论中，内容的选择应基于目标，以确保学生能够实现预定的目标。

第三，教学活动是指在课堂上实施的教学方法和策略。泰勒强调通过提供适当的学习经验，帮助学生达到预定的目标。这些经验可以是课堂讨论、小组合作、实验、案例分析等多种形式。

最后，评估是检查学生是否达到预定目标的过程。根据泰勒的理论，评估应当与目标相一致，使用合适的评估工具和方法来确保目标的实现。

（二）马丁特罗的高等教育大众化理论

马丁特罗（Martin Trow）是一位美国教育学家，他提出了高等教育大众化理论。根据特罗的理论，高等教育大众化是指一个社会中参与高等教育的人口比例的增加。特罗基于对不同国家高等教育发展的研究，提出了三个阶段的高等教育大众化过程。

特罗的高等教育大众化理论指出，随着社会的发展和经济的转型，高等教育的普及程度会逐渐提高。这对于个人的社会流动性和社会发展具有重要意义。然而，特罗也指出高等教育大众化过程中面临的挑战，包括教育质量的保证、教育资源的合理分配等问题。因此，特罗呼吁政府和教育机构应重视高等教育大众化的质量和可持续发展。

（三）基于唯物辩证主义实践论的大学课程哲学观

基于唯物辩证主义实践论的大学课程哲学观强调教育的目的在于培养学生的实践能力和综合素质。根据这一观点，大学课程设计应当注重学生的实际需要和社会发展需求，以实践为基础，培养学生的创新意识、问题解决能力和社会责任感。

三、大数据时代下会计专业课程设置中存在的不足

（一）课程目标不明确、不全面

在大数据时代，会计专业课程设置中存在的一个不足是课程目标不明确、不全面。传统的会计教育注重培养学生的会计核算技能和财务管理能力，但却缺乏对大数据技术的理解和应用能力的培养。

此外，现在，越来越多的企业和组织将大数据分析作为决策和战略的重要工具。然而，传统的会计专业课程没有涵盖相关的商业智能和数据分析知识。这给会计专业毕业生在工作中面对数据分析需求时带来了困难。

（二）课程内容不能满足社会和学生的需要且不完备

电子商务和在线支付成为了非常重要的商业模式，但是传统的会计专业课程往往没有涉及到这些领域的内容。这导致毕业生可能对于电子商务的核算和风险管理不够了解，无法满足相关行业的需求。

数据隐私和安全也成为了大数据时代重要的关注点，但传统的会计专业课程往往没有涉及到如何进行数据隐私和安全管理的内容。这使得会计专业毕业生在实际工作中可能面临隐私泄露和数据安全风险的挑战。

（三）课程实施中学生实践环节薄弱

在大数据时代，会计专业课程设置中存在的另一个不足是课程实施中学生的实践环节薄弱。传统的会计教育注重理论知识的传授，但在大数据时代，仅仅掌握理论是不够的，学生需要通过实践活动来应用所学知识，提升实际操作能力。

传统的会计专业课程往往没有提供足够的实践环节，导致学生无法真正掌握数据分析工具的使用方法和技巧，学生在实际工作中可能缺乏数据可视化的能力。

（四）课程评价目标、内容、方式和主体都存在问题

1. 课程评价目标不足

会计专业需要具备数据分析和处理的能力，但传统会计专业课程的评价目标仍主要侧重于知识的掌握和理解，缺乏对学生数据分析和处理能力的评价。这导致了学生在实际应用中可能存在能力不足的情况。传统会计课程中的成本会计课程主要注重学生对成本概念和计算方法的理解，而缺乏对学生在真实业务环境下分析成本结构和制定成本控制策略的能力的评价。

2. 课程内容不足

会计专业需要关注数据分析、风险管理和智能财务等新兴领域的知识，但传统会计专业课程的内容仍停留在传统会计理论和基础知识层面。这导致了学生在应对现实问题时可能缺乏新领域知识和技能的支持。传统会计课程中的财务报表分析主要注重学生对财务报表的解读和评价，而缺乏对学生如何从大数据中提取有用信息、进行数据分析和预测的内容。

3. 评价方式不足

会计专业应该关注学生的实际操作和应用能力，但传统会计专业课程的评价方式仍主要侧重于笔试和报告写作，缺乏对学生实际操作和应用能力的评价。这导致了学生在面对实际工作中可能存在操作不熟练和应用能力不足的问题。传统会计课程中的财务报表分析课程评价主要基于学生对报表的解读和撰写报告的能力，而缺乏对学生从实际数据中进行财务分析和预测的能力的评价。

4. 主体不足

会计专业需要与其他专业进行合作，充分利用多学科的知识和技能来解决实际问题。然而，传统会计专业课程的设置往往忽视了与其他专业的合作，缺乏跨学科的知识和技能的培养。

四、大数据时代下会计专业课程扩展的实践建议

（一）更新课程目标与大数据时代的要求相匹配

1.强调数据分析能力

将数据分析能力作为课程目标之一，培养学生在大数据环境下的数据收集、清洗、整理和分析能力。例如，在财务会计课程中，可以设计实践项目，要求学生从大规模的财务数据中提取有用信息、进行数据分析并提出改进建议。

2.注重风险管理和智能财务

增加关于风险管理和智能财务的课程内容，培养学生在大数据时代下对风险的识别、评估和控制的能力。例如，在审计课程中，可以加入对数据分析工具和技术的讲解，并要求学生运用这些工具和技术进行数据审核和风险管理。

3.强化与其他专业的合作

推动会计专业与数据科学、信息技术等相关专业之间的合作，以培养跨学科的知识和技能。例如，在会计信息系统课程中，可以与计算机科学专业合作，设计实验项目来探索如何利用大数据技术进行会计信息系统的开发和管理。

（二）引入实践环节让学生能够实际应用所学知识

1. 利用实际案例

在课堂上引入实际案例，让学生通过实际案例来分析和解决真实的会计问题。例如，在财务报表分析课程中，可以给学生提供真实的财务报表数据，要求他们分析并提出有关财务状况、经营绩效等方面的建议。

2. 进行实践项目

设计实践项目，要求学生运用所学知识和技能来完成一项实际任务。例如，在管理会计课程中，可以让学生根据一个企业的需求和数据，设计制定成本控制策略，并进行预测和分析。

3. 实地考察和实习

组织学生进行实地考察和实习，让他们亲身体验会计实践，并将所学知识应用到实际工作中。例如，安排学生到企业进行实地考察，观察和参与财务报表编制过程，并对其进行分析和评价。

4. 使用真实数据

在课堂教学中，使用真实的大数据进行教学，让学生接触和处理真实的数据，并运用数据分析工具和技术进行相关分析。例如，在财务管理课程中，可以使用真实公司的财务数据，让学生利用数据分析工具进行盈利能力、偿债能力等方面的数据分析。

（三）与行业专家或企业合作，了解行业需求

1. 邀请行业专家来授课：邀请具有实践经验的行业专家来讲授相关课程，使学生能够了解行业的最新发展和需求。例如，在税法课程中，邀请税务专家来讲解最新的税法法规和实践操作，让学生能够了解税务领域的最新动态。

2. 开设职业发展讲座：邀请企业的人力资源专家或会计从业人员来进行职业发展讲座，让学生了解行业对会计专业人才的需求以及就业前景。例如，邀请会计师事务所的合伙人来讲解会计师执业资格考试的要求和职业发展的方向。

（四）配置实践导师或实践指导教师提供指导和反馈

1. 配置实践导师

为学生配备实践导师，专门负责指导学生在实践项目中的学习和实践。实践导师可以是来自行业的专业人士或具有丰富实践经验的教师，他们可以提供实际问题的解决方案和经验分享，指导学生在实践中培养实际应用能力。例如，在企业会计实操课程中，每位学生可以由一名实践导师负责指导和辅导，帮助他们解决实际会计实操中遇到的问题。

2. 提供反馈机制

建立反馈机制，让学生能够及时获得实践导师或实践指导教师的指导和反馈。实践导师可以定期与学生进行讨论和交流，评估学生的实践成果并提供针对性的反馈。

3. 促进学生交流与分享

鼓励学生在实践过程中进行交流与分享，激发他们之间的合作和学习动力。可以组织学生参加实践交流会，让他们分享自己的实践经验和困惑，借助集体智慧解决问题。例如，在会计信息系统课程中，可以组织学生形成小组，共同开展实际项目，每个小组在项目过程中定期进行交流与分享，互相学习和帮助解决问题。

（五）确定评价目标与课程目标相一致

首先，明确会计专业课程的目标，根据课程目标和业界需求，制定相应的评价标准。其次，要将实际案例、最新技术融入课程教学中，这样，学生可以更好地理解理论知识的应用和实际操作的方法，从而提高其在大数据时代下的应变能力。评价标准可以包括学生对实际案例的解决能力、对大数据工具的熟练程度等。这样的教学方法可以更好地培养学生在大数据时代下的会计专业技能和应用能力。

（六）设计多样化的评价方式

1. 组织小组项目

将学生分成小组，并要求他们完成一个项目。项目可以包括数据分析、财务报表分析、风险评估等。评价方式可以根据小组报告、展示和项目成果来进行。

2. 运用模拟软件

引入会计模拟软件，让学生进行虚拟实践。通过模拟软件，学生可以模拟真实的会计环境，进行数据录入、财务报表编制、风险评估等操作。评价方式可以根据学生在软件中的表现和成果来进行。

以会计信息系统课程为例，可以设计一个小组项目，要求学生选取一个实际企业，对其会计信息系统进行分析和改进建议。学生需要调研企业的会计信息系统现状，识别问题和挑战，并提出改进方案。评价可以通过小组报告、展示和项目成果来进行。

五、结论

当前的会计教育课程存在诸多不足，如课程目标不明确、课程内容不能满足需求、学生实践环节薄弱以及课程评价存在问题等。为了弥补这些不足并提高会计教育的质量，应该更新课程目标与大数据时代的要求相匹配，引入实践环节让学生能够实际应用所学知识，与行业专家或企业合作了解行业需求，配置实践导师或实践指导教师提供指导和反馈，确定评价目标与课程目标相一致，并设计多样化的评价方式。通过这些实践建议，可以为大数据时代下的会计教育课程提供有效的扩展和改进。

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作者简介：张比亚，女，汉族，1995年10月，硕士研究生，湖南永州，新疆财经大学会计学院，教师。