油气储运节能降耗技术研究

油气储运节能降耗技术研究

唐俊杰

中国石油运输有限公司长庆运输分公司

摘要：油气储运需要进行节能降耗的控制，才能不断提高油气储运效率，降低生产成本，提高经济效益。油气的收集、加工、处理、输送及储存等各个环节，均涉及到能量的消耗问题，在油田生产过程中，充分利用油气本身所具有的能量，尽量减少泵输和加热的过程，节约电能和燃料，同时，采用先进的工艺技术措施，实现节能降耗，如输油泵变频调速技术的应用，高效节能加热炉的使用等，都可以达到节能降耗的效果。

        关键词：油气储运；节能降耗；技术措施

        1 油气储运概述

        油气田生产过程中的油气储运技术的应用，将油气田生产的石油和天然气进行储存和运输，将其输送给用户，达到用户的使用条件。管道输送油气的模式比较突出，结合长距离管道输送的特点，实施自动控制和管理的方式，不断提高油气储运的效率。油气储运存在安全风险，基于石油和天然气具有易燃易爆的特性，储存和运输过程中，一旦发现油气泄漏事故，极易导致火灾爆炸事故，甚至引起人体中毒，导致环境污染事故的发生，因此，重视油气储运过程中的安全管理，是非常必要的。油气储运的关键技术措施，包括降低油气蒸发损耗的技术措施、预防静电的产生技术措施等，为安全的储运创造有利的条件。安全的进行油气的储存和运输，才能提高油气储运的安全性。针对油气田生产矿场上，油气储运中出现的安全事故案例，分析引起事故的原因，采取最有效的技术措施，合理规避安全风险问题，保证油气储运的正常进行，达到油气田生产运行管理的技术要求。我国的油气储运技术措施向着长距离管道输送的方向发展，越来越多的长距离管道输送系统的投入使用，提高了油气储运的经济性，同时保证安全有效地输送，降低油气储运中的事故率。促使油气储运技术达到安全高效的状态，遏制人身伤害事故的发生，避免发生严重的环境污染事故，提高油气储运的安全环保性。油气储运的管道系统向着多元化的方向发展，实施网络化运营的模式，提高管道输送系统的自动化程度，逐步实现人工智能管理的状态，降低管道输送人员的劳动强度。

　　2油气储运事故隐患的危害

　　随着社会经济的高速发展，人们对油气的需求越来越高。我国对于油气存储已经建立了相关的规章制度，但是部分企业在油气的储运过程中没有完全按照规章制度进行工作，导致每年油气储运的事故仍旧在频繁发生。油气运输隐患是指在油气储存和运输的过程中，由于其设备存在一定的安全隐患或是缺陷等，而导致油气的存储、运输、装卸等生产过程中产生了危险源、有害的物质或者能量意外释放事故，因此常见发生的有火灾、爆炸等事故。从另外一个角度来讲，油气储运事故的隐患也有可能会导致更加严重的社会安全现象，需要采取防护措施，事先对其进行分析，尽可能的降低油气储运事故出现的频率，提高我国石油企业的经济效益，降低人员安全风险。

　　3油气储运智能化管控措施

　　3.1完善油气储运设备管理制度

　　管理制度可以对油气储运设备的管理方案进行明确，为管理工作提供制度保障，约束管理人员定期展开储运设备管理工作。在制定管理制度时需要分析油气储运设备的应用需求以及实际的储运量，进而制定出符合实际生产需求的管理制度。在管理制度中需要明确体现不同油气储运设备的检查周期，要求工作人员按照周期进行定期检查，同时也要对检查的内容和流程进行规范，保证负责维护油气储运设备的工作人员能够按照规范化的流程有序展开工。为了确保油气储存设备管理制度应用的有序性，企业需要打造具有高能力和高素质的管理监督队伍，负责监督油气储运设备的管理情况，严格对管理人员的工作情况进行监督和检查，一旦发现没有落实管理制度的要求，就对其进行一定的惩罚。在设备管理制度中需要对权责进行明确的划分，一旦油气储运设备发生安全事故或者意外损伤，按照管理制度的内容对其实施相应的惩罚。为了调动管理人员以及其他工作人员的积极性，企业不能一味地对其进行惩罚，应当对管理效果好的人员实施一定的奖励，转变绩效考核方式。作为油气储运设备的管理人员，也需要对负责设备检查和维护的人员实施一定的奖励，结合具体的维修情况发放绩效资金。

　　3.2管道泄漏检测

　　传统的管道泄漏检测技术一般是依靠泄漏直接探测，或者水力参数监测。目前的研究重点是用参数监测法进行管道泄漏的检测和定位。 随着人工智能的发展，基于智能算法和数据驱动的管道泄漏检测和定位方法的开发近年来发展迅速。 结合瞬态流模拟和模拟退火算法，提出了一种更新传统瞬态模拟方法的检测管网泄漏的数值方法。 建立管道瞬态变化的创新模型，利用基于BP神经网络的非线性时间序列检测泄漏，该方法利用梯度下降的原理训练模型，时间短，但效果不理想。 融合一维卷积神经网络( CNN )和用于泄漏检测的支持向量机( SVM )，采用基于图形的定位算法定位泄漏位置，思想创新。 分别用不同的方法实现了管道泄漏信号的去噪，进行了有效信息的提取，提高了现有的数据利用率。 利用基于物联网现象的计算机网络收集所有必要的信息以检测泄漏点，为了处理从管道中获取的数据使用神经网络进行了训练。 以上文献除了使用不同的算法外，还比现有的负压波法、声波法等传统方法提高了管道泄漏检测和定位的准确性。 为了避免数据简化造成的信息丢失，一些算法利用数据驱动技术全面学习管道大数据集，大大提高了管道监控的时效性和准确性，有效地降低了误报率。减小了工作人员现场勘查的频率，提高了管道监测、检测效率。

　　3.3引进先进的管理手段

企业可以在当前引进一些先进的管理技术、科学技术，这种方式能够在短时间内排查油气在开展存储、运输过程中是否存在着安全隐患，能够有效地解决其中存在的危险，防止安全事故频发，降低油气在存储运输过程中所面对的一系列负面影响。即利用资源调动模型，用G表示应急方案所对应的应急出救点的数目α，调度模型为min{T(α),G(α)}。或者是引进Dijkstra算法、Best-First算法。

结束语

        虽然当今社会在不断发展与探究新型可持续发展能源，但目前来说，油气产业仍旧在能源结构中占据着非常重要的地位。未来社会经济的发展对油气资源的需求量还会不断增加，提高油气的利用率必然使得油气储运技术朝着高技术、低成本、更安全、更环保的方向发展，不断进行技术创新。

        参考文献

        [1]王忠辉.油气储运存在问题及安全技术探讨[J].云南化工,2019,46(12):165-166.

        [2]冯莘.探究油气储运中的管道防腐问题[J].化工管理,2019(36):136-137.