计算机大数据分析与云计算网络技术运用分析

计算机大数据分析与云计算网络技术运用分析

沈峰1   丁春雷2占懿3

1.浙江物芯数科信息产业有限公司  浙江省湖州市  313000

2.浙江物芯数科信息产业有限公司浙江省湖州市313000

3.中国电信股份有限公司淳安分公司浙江省杭州市311700

摘要：随着移动互联网的普及，改变了人们的生活及工作方式，只要有网络人们就可以随时进行有效的数据处理和信息采集，非常方便于人们日常生活及工作处理。大数据分析技术和云计算网络技术伴随着计算机技术的不断升级也在日益完善和发展，能够进一步实现高效的信息采集和信息处理，为信息化时代工作效率的提升奠定了良好的基础。论文内容主要以计算机技术为依据，分析了大数据技术发展与云计算网络发展中的优势和劣势，并探讨其具体应用。

关键词：计算机；大数据；云计算网络

引言

随着现代社会的不断发展与进步，人民群众的生产与生活方式也都发生了一些比较明显的变化。现代化互联网信息技术手段的发展，也极大层面上地改变了群众传统的生活方式。数据信息交流与沟通的更加便利，也在很大的层面上为计算机大数据技术与云计算网络技术的有效性整合，提供了更为完善的引导与帮助。在这样的时代发展背景下，现代化企业也从中获得了更多的经济效益，为社会的和谐与稳定发展，我国在激烈国际市场中竞争地位的提升，都提供了前所未有的引导与帮助。

1计算机大数据分析与云计算网络技术的应用优势

1.1可视化功能强

在具体的大数据信息分析与管理过程当中，更为完善的信息管理方式可以很好的保证数据信息结构与特征表达的清晰性，这也极大层面上地为现代化信息管理工作优势与价值的提升，提供了更为完善的基础引导与帮助。尤其是在对海量数据信息内容进行整理与分析的过程当中，时刻保证数据信息内容的真实性与可靠性，也能够最大限度上地为之后数据信息处理能力，以及其自身优势的体现提供更加良好的引导。计算机大数据技术手段的不断发展与进步，在很大的层面上也为科学技术手段的进一步发展奠定了良好的基础条件，也为相关领域的有效性进步，提供了更为有力的数据信息支撑。

1.2 数据挖掘能力强

现代化科学技术手段的引导，也在很大的层面上丰富了现阶段数据信息计算方式，保证了数据信息资料挖掘的健康性与有效性。在对数据信息价值的研究与了解过程当中，也应该在更为完善的决策性活动引导与帮助下，保证大数据在实际应用中其自身挖掘性相对较强的优点。从更为客观的层面上进行分析，也能够更为深入地了解到，深层次的数据信息内容挖掘对于相关行业的管理是有着一定难度的。只有在计算机大数据分析与云计算网络技术的有效性整合与帮助下，才能够最大限度上地保证数据信息挖掘的真实性与有效性，进而也营造出了更加良好的市场发展环境。

1.3良好的预测能力

在大数据时代飞速发展与进步的时代背景下，为保证数据信息内容分享的科学性与合理性，也应该加强对综合性数据信息内容的研究与分析，这样才能够保证在不同环境下各个事件之间存在的内在关联。而这主要也得益于计算机大数据分析与云计算网络技术的有效性整合，进而也营造出了更加良好的数据信息预测管理能力，推动了现阶段社会的和谐与稳定性发展。

2大数据分析的研究

2.1大数据分析的优点

第一，计算机大数据分析技术具有可视化分析的特点，能够将海量的数据信息以更加直观的结构和形式展现在使用者眼前，帮助使用者更加准确地把握其中有价值的内容。第二，大数据分析技术在数据挖掘中有着巨大的优越性，这也是其最基础的功能之一，能够将不同形式和不同来源的数据进行高效地整合，总结不同数据的特点与内容，获得隐藏在数据背后的重要价值和深刻意义，充分发挥数据的真正作用。第三，计算机大数据分析技术能够根据数据的变化趋势进行有效预测，能够为众多领域的发展决策提供可靠的支持，通过科学的数学模型代入各类数据信息，能够对未来一段时间内的数据变化趋势有更加清醒地认识，从而为各行各业的相关活动提供有效的指导和建议。第四，计算机大数据分析技术具有语义引擎的作用，能够在技术的帮助下为使用者提供有效的信息读取功能，进一步优化了信息的查询和使用，让数据信息的关联性得到进一步提升。第五，计算机大数据分析技术能够进一步提高数据管理的质量，通过更加高效的管理模式实现数据信息的有效整合与归纳，这样能够为大数据分析提供更加真实可靠的数据参考，进一步促使信息数据使用质量的提升。

2.2大数据分析的缺点

首先，在进行大数据采集的过程中，目前并没有明确的标准来界定公开信息和私人信息之间的界限。因此在使用大数据分析技术的过程中，不可避免地会存在侵犯他人隐私信息或泄露私人信息的问题。其次，虽然大数据分析技术是建立在大量信息基础之上的，但大数据分析技术却无法准确地识别真实数据与错误信息，这就导致在数据处理和数据分析时有可能被存在的虚假信息所误导，导致分析的结果存在一些误差和错误，与实际情况的发展存在较大的偏差，使得大数据分析技术失去了价值和作用。最后，目前针对大数据结果的应用并没有建立起一套完善的监管体系，很容易导致一些不法分子利用大数据分析结果侵害他人的合法权利。具体而言，数据增量日益加大，信息数据传播日益广泛，这一过程中不可避免地存在潜在的风险，应当科学合理地设置信息安全技术，提高计算机平台的安全防护等级，避免受到黑客攻击等，但当前信息安全技术水平有限，安全防护效果不佳。

3云计算网络技术的研究

云计算作为一种比较基础的服务，在实际的工作过程当中能够很好地在网络资源中进行随意的调配，为用户提供了更加便利的数据信息内容。

3.1云计算网络技术的优点

首先，云计算技术能够让计算机的使用成本得到有效的减少，不需要使用大量的硬盘空间来存储相应的数据，也不需要购买昂贵的数据处理软件来改善计算机的处理能力，能够直接通过云端提供的数据处理功能进行有效的处理。其次，通过云计算网络技术，能够极大程度地改善计算机的性能。云计算网络技术的大多数处理环节都是在云端完成，不需要计算机内部进行运作，也不需要为计算机安装过多的程序，这就可以进一步缓解计算机运行的压力，让计算机的运行速度得到有效的升级。最后，云计算网络技术从理论上说来有无限的资源空间，能够实现数据存储量的不断扩大，不会受到计算机实体空间限制的影响。

3.2云计算网络技术的缺点

首先，尽管云计算技术具有安全防护功能，但其防护水平还有待进一步完善与提升。其次，云计算网络技术是一种虚拟技术，同样也会对操作系统和硬件设施提出一定的需求，如果没有有效的更新或修补漏洞，就有可能导致云储存出现问题，不仅会带来严重的网络波动，还有可能给各类数据信息带来泄露的风险，不利于有效的数据存储。

4计算机大数据分析与云计算网络技术运用

4.1优化计算机信息收集与处理技术

得益于大数据技术的普及应用，计算机信息处理技术的运行效率与质量也获得了进一步的发展，而这也为我国居民的生活、工作提供了更多的便利。在有需要的情况下，在大数据技术与计算机信息处理技术的相互渗透过程中，计算机是相关信息收集与处理工作的“基础”，要想彻底优化相关工作的质量，就需要加强对计算机信息处理技术的关注。应该在保留既有技术优势的同时作出相应的调整，丰富传统的计算机信息处理技术。此外，相关技术人员在利用云计算技术处理大数据的过程中，会利用云计算的优势来对某一类用户或某一类关键信息所需要的云空间进行预测，而后结合用户信息给出相关的信息提示，以此升华大数据技术与云计算技术之间的协同应用价值，进一步强化计算机信息处理技术的处理效率与质量。因此，相关人员在创新与提升计算机信息处理技术的过程中，也需要加强对信息挖掘技术的应用，以此面向用户提供更具针对性的信息检索与处理技术，全面提升信息的收集效率。

4.2数据高效索引技术

索引是将指定数据库中的一列或多列数据的值进行排列的一种结构，从而在相关人员有需要的情况下能够以更快的速度完成对数据库内指定信息的查询、处理。当前，世界上较为成熟的索引技术应当是谷歌公司所推出的“BIG TABLE”技术，该技术主要可以完成两方面的作用：一方面是聚簇索引，即在相关索引顺序的约束下，将海量的数据信息依照一定的数据结构进行储存，以便在有需要的情况下以最快的速度检索出相应的数据结构；另一方面是互补式的聚簇索引，该技术能够将数据副本转化为索引列，进而依照特定的需求，利用互为补充的方式对索引进行排列，最终生成制定的索引表，并且在实际应用中，可以辅以查询结果估算成果的优势，提升索引技术的效率与精准度，以此达成最优质的数据查询结果。

4.3遗传算法与神经网络技术

遗传算法的核心原理是以大自然的生物体进化规律为主，通过模拟自然进化过程探索“最优解”的一种方法。遗传算法与计算机信息处理技术的相互结合，需要通过数学计算的方式，利用计算机强大的运算能力将相关问题的求解过程转化为生物进化进程中的染色体基因交叉、变异过程。该技术对于机器学习以及信号处理等领域皆有较好的促进价值，加强对遗传算法的关注，能够进一步加快我国人工智能领域的发展；神经网络亦可以称为连接模型，是一种通过模拟动物运行神经进行高密度计算，并将相关数据信息整合为具体网络的方式。现阶段，相关研究团队已经开始规划芯片布局，缩短芯片设计周期，促使硬件设备适应机器学习领域的快速发展，同时开发出一种具有更高效率与较好可行性的芯片设计神经网络，加强对神经网络技术的研究，亦属于强化人工智能领域发展质量与效率的有效手段。

4.4强化信息分析效率保障信息安全

在发展计算机信息处理技术的过程中，应该基于大数据自身的安全性对计算机的安全性能进行反思与升级。以此保障计算机信息处理技术在处理相关数据信息的过程中，能够保障相关用户的信息安全、财产安全等不受不法分子侵害。可以在构建大数据信息的基础上构建相应的信息处理防火墙，以避免信息处理过程中用户私密信息的泄露。此外，对大数据运算处理检测技术的合理应用，同时能够检测用户使用计算机信息处理技术过程中相关软件、操作行为中的不良信息问题，进而提供相关提示。

在大数据信息传输和处理过程中，为了避免信息泄漏或者破坏，在采集的过程中都会应用计算机大数据加密。通常需要在传输层中设置大数据采集系统，进而确保信息传输收集过程的安全性和稳定性。在完成信息收集后，就需要及时做好信息保存，由于互联网的不稳定性，在保存信息时，必须合理应用大数据密钥技术，保证隐私数据足够的机密性和安全性，尽可能降低信息泄漏和被窃取的风险。在现阶段对于重要数据都会设置相应的密码，将数据内容转换成其他模式。这样在使用秘密文件时，必须通过加密口令对文件进行还原，这样才可以得到原始数据。现阶段常用的数据加密技术包括对称和非对称密钥加密两类。前者在加密及解密中所用的加密密钥相同。其中DES、3DES 视线阶段常用分组密钥算法，因为公开加密密钥、解密密钥之间无推算关联存在，所以安全保护性较强；后者在应用中，不同使用者都会配置一份公共或者私密密钥。与前一种加密技术相比，不对称密钥技术在应用中的便利性更高，并且还具有数字签名、身份验证等功能。但是对称密钥技术的处理速度相对较快，所以在实际应用中应结合数据特点和具体需求来进行加密技术的选择。不同敏感数据间的差异是客观存在的，但敏感数据泄密会造成严重影响，数据间的差别也会导致影响程度产生区别。所以，需要针对具体的信号等级来构建相应的敏感数据模型，并根据影响程度应用相应等级的加密方法，进而设计出可行性最高的密码方法。与此同时，加密等级越高，保密流程也就越复杂，保密时限也相对较长，而通过构建数据敏感模型就能够减少保密时限。在进行保密方法的选择时，需要从破解保密方法的成本入手，确保破解成本远高出信息价值。所以，用户除了需要合理选择保密方法外，还应该做好计算机审计防护的应用，进一步提高数据的安全性。

4.5云计算网络中人工智能的运用

随着现代化互联网信息技术行业的不断发展与进步，我国现代化企业的发展也已经逐渐地迎来了一个全新的发展趋势。而人工智能技术的合理运用，在很大的层面上也方便了群众的生产与生活方式。在具体的云计算网络环境当中，不断地加强对机器人各个方面的研究与探索，也能够更进一步地营造出良好的社会发展环境。只有更加全面地将计算机技术与人工智能技术进行有效的整合，才能够很好地在具体的人工智能领域研究中，了解到新型科学技术手段的强大应用优势与价值。机器人的制造以及研究，主要也是在云计算的有效引导与帮助下，更为精准且具体的操作，这样也就能够在网络环境当中，更加全面地为之后互联网信息行业的发展提供完善的引导与帮助。在对机器人的详细研究与分析过程当中，芯片作为机器人研发的核心存在，需要专业的技术人员在云计算手段的有效引导与帮助下，建立更为完善的云计算平台。在发出更为完善的用户指令之后，也能够极大层面上地对机器人的实际工作情况进行管理与分析。

4.6机器人研发

云计算网络技术在机器人的研发工作中也发挥着重要作用，能够通过有效的云端接入方式为机器人的行为编程提供有效的云存储空间，从而形成一个更加高效的服务模式。通过云计算技术的应用，能够帮助机器人核心芯片创建一个有效的计算云平台，并通过平台向机器人发出工作指令，这样也进一步提高机器人接收指令的效率和质量，从而为机器人功能的开发提供更多的思路。

4.7信息存储

云计算网络技术最大的优势之一便是云空间和云平台的构建，因此在信息储存上的应用也更有优势。云计算网络技术在理论上可以搭建一个没有空间限制的云存储环境，既能够有效的提升信息存储的安全性和私密性，同时也无限容纳海量的数据信息，并且根据用户的数据使用需求实现高质量的数据对接，不再依赖于传统的纸质文件和硬盘设备，也能够进一步加快读取信息的效率和质量。用户能够随时随地通过接入网络的移动设备进行有效的信息获取，加快了信息传输的效率，也为人们日常生活和工作提供了更多便利。

结束语

综上所述，在现如今互联网信息技术行业飞速发展与进步的时代背景下，不断地加强对新型科学技术手段的融入，也能够在很大的层面上为之后互联网行业的发展提供更为有利的基础引导。信息化技术手段的进步，也为群众在数据信息内容的获取层面上提供了便利。为充分发挥大数据技术的价值，进而依托于更新、更全的大数据创新产物，助力我国核心竞争力的提升，就需要相关领域的专业人员全面加强对计算机信息处理技术的关注，以计算机信息处理技术承载大数据技术的发展，以大数据技术助力计算机信息处理技术的创新，进而推动我国社会的可持续发展。

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