长江经济带运输研究进展

长江经济带运输研究进展

彭雨琴

重庆交通大学 重庆市 400074

0前言

长江干线自古以来便是沿江社会的主要物流途径，其作为中国货运周转率高位居世界河运首位的黄金水道，其周转的能量消耗少和污染小、运能高、经济价值可观。据交通运输部相关数据表示，2020年，长江流域干线货运通过总量突破三十亿吨关口，实现30.6亿吨，同比增长4.4%，干线港口货物吞吐量33亿吨，同比增长2.1%，均创历史新高。即使在近年受到大环境新冠肺炎疫情和长江流域大洪水的双重冲击下，长江干线航运依然保持较强韧性，先后经历两次触底反弹，实现总体平稳、稳中有进。

1．长江经济带货物运输趋势

长江经济带包括上海、江苏、浙江、安徽、江西、湖北、湖南、四川、重庆、云南、贵州11个省市，依托长江黄金水道的发展，长江经济带正逐步形成中国经济新的支撑带，推动沿江产业由沿海向内陆拓展，形成上中下游优势互补、合营互动的局面。

经整理近10年来国家统计局数据获得长江经济带11省市区域内三种运输方式下的相关货运数据，并得到了如下所示的趋势图:

图1  长江干线沿江货运通道货运量变化图

图2  长江干线沿江货运通道货物周转量变化图

图3  2011年-2020年11省市不同运输方式运输路线长度

图1显示，长期以来，长江货物运输结构主要为公路运输。铁路货运通道在很长一段时间内的货运量趋势相对平稳，公路运输一直处于领先地位，近几年水路运输通道的货运量逐步上升；货物周转量作为货物运输产品数量的实物指标，可以反映运输业生产的总成果，是计算运输效率、劳动生产率以及核算运输单位成本的主要基础资料，根据图2，水路货物周转量在近几年上升趋势迅猛，公路运输的货物周转量保持中等水平并一直趋于平稳，铁路运输的货物周转量值长期处于最低状态；运输路线长度作为反映运输业发展规模和水平的指标，自2011年以来，我国公路货运进入高速增长阶段，运输路线长度稳步增长，且历年运输路线长度均大于铁路和水路的运输路线长度，水路的运输路线长度一直处于缓慢增长状态 (图3)。

2.长江经济带运输现状研究

长江经济带航线货运现状已有诸多学者进行研究，主要包括两个方面：

(1)货运量需求的评估预测

基于前人模拟预测结果分析，长江经济带货运量自2020年起将逐年提升。张浩等[1]基于长江上游区域经济发展、产业结构与三峡枢纽过坝货运量的发展变化关系，对三峡枢纽过坝货运量进行预测，预计2020、2030、2040和2050年长江三峡枢纽货运量分别约为1.61、2.54、3.10和3.17亿t；张昭俊等[2]利用校正的Logit模型，对长江航道三峡枢纽未来过坝的货运需求进行预测，未来十年三峡过坝货运量整体呈现上升的趋势，总体而言过坝运输的货运量远大于翻坝运输的货运量；Wenjie Li等[3]利用BP神经网络建模对长江三峡船闸航道货运需求进行估算，在2020-2040年期间，通过三峡船闸航道的货运量将继续增加，在稳定情景下，货运量在2040年将达到2.6亿吨，在保守情景下达到2.24亿吨，在乐观情景下将达到2.76亿吨。

(2)运输能力评估预测

李文杰等[4]对内河航运需求与腹地经济产业结构进行相关性分析，发现货运量和弹性系数与GDP的相关性随经济结构优化调整而减弱；邹昕宸等[5]通过采用多源数据，结合AHP-EWM模型对长江经济带长江沿岸28个港口的区位优势度进行计算评估, 除重庆和武汉以外，江苏省以外的其他省份港口辐射范围内交通网络密度都比较低,同时长江经济带货运港口空间格局为“三中心，一组团” 的空间格局(“三中心”分别为西南地区重庆港、华中地区武汉港、华东地区中心常州港, “一组团”为江苏省高优势度港口组团)。

综上可以看出长江航运随着发展需求的货运量与其运输能力之间存在不适应的关系，但极少数会提出综合性的见解以及相关优化方法。

3展望

通过对长江经济带相关货运数据的整理分析，综合众学者对长江经济带货运量需求和运输能力的模型预测，表明目前长江经济带运输在交通领域仍是极为重要的一环，预计长江经济带将长期处于运输繁忙、运输量大的黄金竞争阶段，因此，合理利用长江航道的优势从而实现长江航道货物运输的利益最大化是目前需要重点关注的问题之一。

参考文献

[1]张浩,肖金龙,温泉,刘凤琳.基于长江上游区域产业结构测度的三峡枢纽货运量预测[J].水运工程,2019(11):58-62.DOI:10.16233/j.cnki.issn1002-4972.20191104.006.

[2]张昭俊,孙洁,王秀丽.三峡枢纽过坝货运需求预测模型及其应用[J].内蒙古大学学报(自然科学版),2021,52(05):551-560.DOI:10.13484/j.nmgdxxbzk.20210514.

[3]Wenjie Li,Jialing Dai,Yi Xiao,Shengfa Yang,Chenpeng Song. Estimating waterway freight demand at Three Gorges ship lock on Yangtze River by backpropagation neural network modeling[J]. Maritime Economics & Logistics,2020,23(prepublish).

[4]李文杰,于凇凌,杜洪波,万宇,戴佳伶.内河航运需求与腹地经济产业结构的相关性分析[J].水运工程,2022(04):88-93.DOI:10.16233/j.cnki.issn1002-4972.20220331.033.

[5]邹昕宸,牟凤云,王俊秀,陈建坤,田甜.基于多源数据的长江经济带内河港口区位优势度评估[J].地球信息科学学报,2022,24(09):1717-1729.