基于人工智能的电力营销稽核方法

基于人工智能的电力营销稽核方法

谷晔仑  高琪

内蒙古电力（集团）有限责任公司  内蒙古呼和浩特   010000

摘要：传统的电力营销稽核方法主要是人工操作，包括手工收集数据、人工分析、人工处理和人工审核等，这种方式工作效率比较低，而且非常容易出现错误。近年来随着信息技术的发展和人工智能技术的应用，越来越多的企业开始运用人工智能技术进行生产、服务和管理等方面的创新。电力企业也不例外，针对电力营销稽核方面的问题，现有的稽核方法已经不能满足电力企业发展的需求，不少电力企业开始使用人工智能技术对电力营销稽核工作进行升级，以提高稽核的效率和准确性，基于人工智能的电力营销稽核方法也逐渐受到了人们的关注。

关键词：人工智能；电力营销；稽核方法

1电力营销稽查工作对电力企业的影响

1.1降低电力企业市场营销风险,保证经济效益

电力营销稽查工作是指电力企业在电力营销过程中所开展的检查性工作,通过适当的检查和管理方式,确保电力营销工作的顺利开展。电力营销稽查工作的有效开展,能够降低电力企业市场营销的风险,保证电力营销的经济效益,无论是对电子企业自身的发展还是和谐社会的构建,均能产生积极影响。

1.2促进电力营销市场的规范运行,降低不良问题的发生几率

开展电力营销的过程中,要重视电力营销稽查工作的重要性,构建完善的电力营销市场稽查制度,对违规的行为进行严格处理,构建一个良好的电力营销市场氛围,保证电力营销市场各项活动的规范化运行。

2基于人工智能的电力营销稽核方法

2.1专家系统在电力营销稽核中的应用

专家系统是一种基于人工智能技术的计算机程序，它可以通过模拟人类专家的思维方式和决策过程，对复杂的问题进行分析和解决。在电力营销稽核中，专家系统可以帮助企业实现自动化的稽核和审核，提高稽核效率和准确性，降低稽核成本和风险。专家系统主要结构包括人机界面、知识库、推理机、解释器等方面，通过一系列操作推动电力营销稽核工作高质量高效率开展。

一方面，专家系统可以通过相应技术对电力营销数据分析和比对，识别出异常数据和潜在的风险点，从而帮助企业实现对电力营销活动的实时监控和预警。例如，专家系统可以通过对电力销售数据的分析，发现某个客户的用电量突然增加或减少，或者某个销售员的销售额与同期相比出现异常波动，这些都可能是潜在的风险点，需要及时进行稽核和调查。另一方面，专家系统可以通过建立电力营销稽核的知识库和规则库，实现稽核过程的自动化和标准化。例如，专家系统可以根据企业的稽核规则和标准，自动判断是否存在违规行为，自动生成稽核报告和结论，从而提高稽核效率和准确性。此外，专家系统还可以通过对电力营销数据的挖掘和分析，为企业提供决策支持和业务优化建议。例如，专家系统可以通过对客户用电行为的分析，发现客户的用电习惯和需求，从而为企业提供更加个性化的服务和产品，提高客户满意度和忠诚度。

2.2人工神经网络的应用

人工神经网络的提出，让人工智能技术更上了一层楼，让机器系统有了自主学习的能力，只要通过足够多的样本数据，通过合适的训练参数就能够自主地得到最优结果。数据通过神经元处理后向后输出，这些行为主要是模拟了人类大脑中的突触，将信号一层一层地向下传递，并且有选择地筛选信号，如同神经网络中的权重一样，并不是每个样本数据都可以顺利地传递到下一个层级去，只有被选择了的数据才会被调用。这样，可以将电力营销数据进行样本分类，设置好预定的阈值，让网络自主学习，有目的地选择数据，而且，还可以调节阈值，有针对性地严格审查某个数据，提高稽核的准确性。通常，连接的输入值都会被加权求和。然后该值被传递给激活函数，激活函数的作用是计算出是否将一些信号发送到该神经元的输出，即选择留下有用的部分。

2.3群智能算法在电力营销稽核中的应用

随着电力市场化进程的推进，电力企业需要采用更为先进的方法和技术来进行营销稽核，保证电力企业经济收益的合理性和稳定性。群智能算法作为一种新兴的数据处理技术，具有许多显著优势，能够较好地适用于电力营销稽核。

在电力营销稽核中，应用群智能算法主要通过数据挖掘、模型建立、自动化审批、智能推荐等环节提升稽核效率。具体而言，在数据挖掘环节中，电力企业需要对各个渠道的数据进行分析，以提高分析和判断的准确度，提高营销策略的效率。这要求电力企业大量挖掘和分析相应数据，应用群智能算法能够从成千上万的数据中寻找这些数据的关联点，并推断出规律从而发现新的信息，得到更为准确的结论，从而更好地帮助企业制定营销策略，并进一步优化营销模式。在模型建立环节中，电力企业应用群智能算法，可以对历史数据、渠道数据和现场实时数据等相关数据进行分析和处理，并建立更为准确的预测模型，帮助电力企业更好地预测未来的市场发展趋势，从而实现电力企业营销的精准化。在自动化审批这一环节中，由于电力企业进行营销稽核时，需要审核大量的数据和信息，应用群智能算法，可以进行自动化审批，通过对海量的数据进行分析，准确判断和确认各种信息，减少了人工干预，提高审批效率，节省了审批的时间和成本。在智能推荐这一环节中，电力企业需要根据用户的需求，推荐合适的电力服务和产品，以提高电力服务的质量和效率，充分应用群智能算法，可以从海量的数据中挖掘出用户的需求和偏好，进行数据分析，优化服务方式和服务质量，为用户推荐合适的产品和服务。

3明确电力营销稽查工作的关键内容

3.1用电报装稽查

用电报装稽查主要是指从用户申请用电并允许之日开始,便开始对相关的数据进行处理,检查相关的项目批文、设计图纸等等是否符合国家要求。

3.2电价电费稽查

在电力行业中，电费的合理性和公平性一直是受到广泛关注的问题。为确保公平竞争和正常运营，监督电价电费是否存在异常现象成为必要的措施。在此背景下，核实各项情况，包括超标周期等，也成为必要的举措。

3.3计量管理稽查

电力计量管理的重要性不言而喻，它涉及到电力系统的正常运转、用户的合法权益以及社会经济的稳定发展。为了保障电力计量管理的有效性，需要进行计量管理稽查，以确保电力计量数据的真实准确。

3.4用电检查稽查

监督检查供用电合同的签约、履行、修订、续签等情况,核实用户每月的用电量,并核对其数据,对于窃电、违规用电等行为进行严格处理,对于变更用电业务的情况进行检查。

3.5客户服务稽查

电力营销稽查强调的不仅仅是实际情况的开展，还特别关注工作人员的服务态度。服务态度是客户服务稽查的重点之一，因为良好的服务态度可以让客户感受到公司的诚意和关心，也可以增强客户对公司的信任度和忠诚度。在电力营销稽查中，如果发现有工作人员推卸责任、工作态度较差或者专业能力较差的情况，就会进行处罚。这是因为这些问题会直接影响到客户的体验，甚至会让客户失去信心和信任，从而影响公司的品牌形象和客户口碑。

结论

营销稽核工作是复杂的、繁琐的，人工稽核往往容易出现稽核疲劳，导致稽核出错。而采用人工智能的方式稽核，往往能提高稽核效率和准确率，给国家电网的稳定运行提供更好的保障。本文从新兴技术的角度出发，将各种人工智能算法应用到营销稽核工作中，可有效降低工作强度，并且释放劳动力，减少人工成本的投入，还可以根据算法的性质，制定相应的策略，满足不同稽核场景的应用。逐步提升稽核水平，精准地找出问题，发现异常，努力完成数字化转型，提升营销精益化、数字化管理水平。

参考文献：

[1]王林信.基于多维数据的电力营销线损信息监控系统设计[J].微型电脑应用,2022,38(2):133-137.

[2]刘雪,田云娜,田园.群智能算法研究综述[J].信息与电脑(理论版),2021,33(24):63-69.